«difference-in-difference» etiketlenmiş sorular

4
Farklılık farkı nedir?
Farklılıklardaki farklar, özellikle ekonomi alanında uzun zamandır deneysel olmayan bir araç olarak popüler olmuştur. Biri lütfen farklılık farkıyla ilgili aşağıdaki sorulara net ve teknik olmayan bir cevap verebilir mi? Fark farkı tahmincisi nedir? Fark farkı tahmincisi neden kullanılıyor? Fark farkı tahminlerine gerçekten güvenebilir miyiz?

2
Birden çok zaman dilimine sahip farklılıklar modelinde bir fark belirtme
İki zaman dilimi ile farklılık modelinde bir fark tahmin ettiğimde, eşdeğer regresyon modeli a. Yist=α+γs∗Treatment+λdt+δ∗(Treatment∗dt)+ϵistYist=α+γs∗Treatment+λdt+δ∗(Treatment∗dt)+ϵistY_{ist} = \alpha +\gamma_s*Treatment + \lambda d_t + \delta*(Treatment*d_t)+ \epsilon_{ist} burada 1'e eşit olduğu bir kukla olan gözlem muamele grubundan iseTreatmentTreatmentTreatment ve , tedavinin gerçekleşmesinden sonraki zaman diliminde 1'e eşit bir kukladır.ddd Böylece denklem aşağıdaki değerleri …

2
Bireysel seviye paneli verileriyle farklar arasındaki fark
Bireysel seviye paneli verileriyle fark modelinde bir fark belirlemenin doğru yolu nedir? Kurulum: Birkaç yıl boyunca şehirlere gömülü bireysel düzey panel verilerim olduğunu ve tedavinin şehir yılı düzeyine göre değiştiğini varsayalım. Resmi olarak izin bireysel için sonucun şehir içinde ve yılı ve olsun müdahale etkilenen şehrin bir kukla olmak de …

2
Fark yönteminde fark: tedavi ve kontrol grubu arasında ortak eğilim varsayımı nasıl test edilir?
Önceki bir konudan bir yorum yaptıktan sonra , Fark Farkı yönteminde tedavi ve kontrol grubu arasındaki ortak eğilim varsayımını nasıl test edebileceğimi bilmek istiyorum? Bu varsayımı iki zaman noktasının verileriyle test edebilir miyim (örneğin, 2002'de taban çizgisi araştırması, tedavi 2002'den 2006'ya ve 2006'da takip anketinden kaynaklanıyor)? Çok teşekkür ederim! Düzenlendi: …

1
Farklılıklara İlişkin Veri Kurulumu
Fark regresyon modelindeki bir fark için hangi kurulum doğrudur? Yi'nin s t= α +γs∗ T+ λdt+ δ∗ ( T*dt) +εi'nin s tYbenst=α+γs*T+λdt+δ*(T*dt)+εbenstY_{ist} = \alpha +\gamma_s*T + \lambda d_t + \delta*(T*d_t)+ \epsilon_{ist} burada gözlem, tedavi grubundan geliyorsa T, 1'e eşit bir kukladır ve d, tedavi gerçekleştikten sonraki sürede 1'e eşit bir …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.