«distribution-identification» etiketlenmiş sorular

Bir veri kümem var ve hangi dağılımın verilerime en uygun olduğunu bulmak istiyorum. fitdistr()Fonksiyonu varsayılan dağılımı tanımlamak için gerekli parametreleri tahmin etmek için kullandım (örneğin Weibull, Cauchy, Normal). Bu parametreleri kullanarak, örnek verilerimin varsayılan dağılımımla aynı dağılımdan olup olmadığını tahmin etmek için bir Kolmogorov-Smirnov Testi yapabilirim. Eğer p değeri> 0,05 …

133 r  distributions  goodness-of-fit  kolmogorov-smirnov  distribution-identification 

Diyelim ki 1000 bileşenim olduğunu ve bu girişlerin kaç kez başarısız olduğunu ve her girişimde hata verdiğine dair veri topladığımı varsayalım, ayrıca ekibimin sorunu çözmesinin ne kadar sürdüğünü de izliyorum. Kısacası, bu 1000 bileşenin her biri için onarım süresini (saniye olarak) kaydediyorum. Veriler bu sorunun sonunda verilmiştir. Tüm bu değerleri …

31 distributions  data-visualization  survival  reliability  distribution-identification 

Bugün aklıma geldi , Gauss ve Laplace dağılımları arasında,x∈R,p∈[1,2]veβ>0için bir uzlaşma olarak görülebilir.Böyle bir dağılımın bir adı var mı? Ve normalizasyon sabiti için bir ifadesi var mı? Analiz beni güdük ediyor, çünküintegralde Ciçin nasıl çözülmeye başlayacağımı bile bilmiyorum1=C⋅∫ ∞ - ∞ exp(-|x-μ | pf(x)∝exp(−|x−μ|pβ)f(x)∝exp⁡(−|x−μ|pβ) f(x)\propto\exp\left(-\frac{|x-\mu|^p}{\beta}\right) x∈R,p∈[1,2]x∈R,p∈[1,2]x\in\mathbb{R}, p\in[1,2]β>0.β>0.\beta>0.CCC1=C⋅∫∞−∞exp( - | x−μ|pβ)dx1=C⋅∫−∞∞exp⁡(-|x-μ|pβ)dx …

23 distributions  normal-distribution  terminology  laplace-distribution  distribution-identification 

Ağ ping sürelerini gerçek bir dünya sürecinden örnekledim. "Gidiş-dönüş süresi" milisaniye cinsinden ölçülür. Sonuçlar bir histogramda çizilmiştir: Ping süreleri minimum bir değere sahiptir, ancak uzun bir üst kuyruk. Bunun ne kadar istatistiksel dağılım olduğunu ve parametrelerinin nasıl tahmin edileceğini bilmek istiyorum. Dağılım normal bir dağılım olmasa da, ne elde etmeye …

22 distributions  sample-size  sample  normality-assumption  distribution-identification 

F ( s ) ∝ s yoğunluğuf( s ) ∝ ss + αe- s,s > 0f(s)∝ss+αe−s,s>0f(s)\propto \frac{s}{s+\alpha}e^{-s},\quad s > 0 buradaα ≥ 0α≥0\alpha \ge 0 olan bir parametre, üstel (arasında yaşayanα = 0α=0\alpha=0 ) veΓ(2,1)Γ(2,1)\Gamma(2,1) (α→∞α→∞\alpha \to \infty ) dağılımlar. Sadece bunun daha genel bir dağıtım ailesine örnek olup olmadığını …

10 distributions  gamma-distribution  distribution-identification