«forecasting» etiketlenmiş sorular

Diye sordum bu soruyu matemathics Stack Exchange sitesinde ve burada sormak önerildi. Bir hobi projesi üzerinde çalışıyorum ve aşağıdaki sorunla ilgili yardıma ihtiyacım var. Biraz bağlam Diyelim ki özelliklerin açıklaması ve fiyatı olan bir öğe koleksiyonu var. Arabaların ve fiyatların bir listesini düşünün. Tüm otomobiller, motor boyutu, renk, beygir gücü, …

15 regression  forecasting  econometrics 

Bağlam: Ziyaret sayısını günlük olarak kaydettiğim bir grup web sitem var: W0 = { 30, 34, 28, 30, 16, 13, 8, 4, 0, 5, 2, 2, 1, 2, .. } W1 = { 1, 3, 21, 12, 10, 20, 15, 43, 22, 25, .. } W2 = { 0, 0, …

15 time-series  forecasting 

Üstel yumuşatma modelleri ailesi bağlamında eksik verilerle başa çıkmanın standart bir yolu yoktur. Özellikle, tahmin paketinde ets olarak adlandırılan R uygulaması , eksik veri olmadan en uzun alt diziyi ve Hyndman ve ark. Tarafından "Üstel Düzgünleştirme ile Tahmin" kitabını alıyor gibi görünmektedir. hiç eksik veri hakkında konuşmak gibi görünmüyor. Kullanıcılarım …

14 time-series  forecasting  missing-data 

Genellikle aylık veri serilerinde gelecek dönemleri tahmin etmem gerekiyor. Zaman serisindeki bir sonraki dönem için alfadaki güven aralığını hesaplamak için formüller mevcuttur, ancak bu asla ikinci periyodun ve üçüncü, vb. Görsel olarak herhangi bir tahmin üst ve alt güven aralıklarıyla grafiklendirildiyse, belirsizlik birikimli bir kuvvet olduğu için genellikle bu aralıkların …

14 confidence-interval  forecasting 

Kapalı . Bu sorunun daha fazla odaklanması gerekiyor . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Soruyu, yalnızca bu yayını düzenleyerek tek bir soruna odaklanacak şekilde güncelleyin . 2 yıl önce kapalı . Şu anda istatistik / ekonometri üzerine yoğunlaşan bir yüksek lisans programını takip ediyorum. Ustamda, …

13 machine-learning  forecasting  predictive-models  prediction  out-of-sample 

Önümüzdeki 6 ay boyunca emtia (Petrol, Alüminyum, Kalay, vb.) Fiyatlarını tahmin etmeye çalıştığımız küçük bir proje üzerinde çalışıyorum. Tahmin edeceğim 12 değişkenim var ve Nisan, 2008 - Mayıs 2013 tarihleri ​​arasında verilerim var. Tahmin hakkında nasıl gitmeliyim? Aşağıdakileri yaptım: Timeseries veri kümesi olarak içe aktarılan veriler Tüm değişkenlerin mevsimsellik Trend'e …

13 r  time-series  forecasting  neural-networks  arima 

ARIMA modellerini öğrenmeye ve uygulamaya çalışıyorum. Pankratz tarafından ARIMA ile ilgili mükemmel bir metin okuyorum - Tek Değişkenli Kutuyla Tahmin - Jenkins Modelleri: Kavramlar ve Olgular . Metinde yazar özellikle ARIMA modellerinin seçiminde parsimony'nin temelini vurgular. R paket tahminindeauto.arima() fonksiyonla oynamaya başladım . İşte yaptığım şey, ARIMA'yı simüle ettim ve …

13 time-series  forecasting  arima  aic  automatic-algorithms 

Bir zaman serisi için bir tahmin modelim var ve onun örnek dışı tahmin hatasını hesaplamak istiyorum. Şu anda takip ettiğim strateji, Rob Hyndman'ın blogunda (sayfanın altına yakın) önerilen stratejidir ( ve boyutunda bir eğitim seti varsayarak ).y1,…,yny1,…,yny_1,\dots,y_nkkk Veri modeli monte ve izin aşağıdaki gözlem için tahmin olabilir.yt,…,yt+k−1yt,…,yt+k−1y_t,\dots,y_{t+k-1}y^t+ky^t+k\hat{y}_{t+k} Tahmin hatasını .et=y^t+k−yt+ket=y^t+k−yt+ke_{t} …

13 time-series  forecasting 

Veriler: Son zamanlarda, rüzgar enerjisi üretim tahmin hatalarının uzaysal-zamansal alanının stokastik özelliklerini analiz etmek için çalıştım. Resmi olarak, bir işlem iki kez ( ve ) dizinlenmiş ve bir kez boşluk ( ) içinde ileriye doğru bakma sayısıdır (etrafındaki bir şeye eşittir) , düzenli olarak örneklenir), "tahmin sürelerinin" sayısıdır (yani, tahminin …

13 forecasting  data-mining  stochastic-processes  spatial  spatio-temporal 

Bu biraz aptalca bir soru, ama cevaba ciddi bir ilgim var. Bir psikiyatri hastanesinde çalışıyorum ve her koğuşta her gün o koğuştaki şiddet düzeyi hakkında toplanan üç yıllık verilerim var. Açıkçası bu verilere uyan model bir zaman serisi modelidir. Daha normal hale getirmek için puanları değiştirmek zorunda kaldım. Farklı verilerle …

13 time-series  forecasting 

Rob Hyndman'ın tahmin paketini kullanarak R'de bazı tahminler yapıyorum . Pakete ait kağıt burada bulunabilir . Makalede, otomatik tahmin algoritmalarını açıkladıktan sonra, yazarlar algoritmaları aynı veri kümesine uygularlar. Bununla birlikte, hem üstel bir yumuşatma hem de ARIMA modelini tahmin ettikten sonra, anlamadığım bir açıklama yaparlar (sayfa 17): Bilgi kriterlerinin karşılaştırılabilir …

13 time-series  forecasting  model-selection  aic 

Zaman serisi tahminini otomatikleştirmem gerekiyor ve bu serilerin özelliklerini (mevsimsellik, trend, gürültü, vb.) Önceden bilmiyorum. Amacım her dizi için mümkün olan en iyi modeli elde etmek değil, oldukça kötü modellerden kaçınmaktır. Diğer bir deyişle, her seferinde küçük hatalar almak sorun değil, arada sırada büyük hatalar almaktır. Bunu farklı tekniklerle hesaplanan …

13 time-series  forecasting  arima  ensemble  exponential-smoothing 

Haftalık mevsimselliği olan oldukça tahmin edilebilir bir günlük zaman serim var. Tatil olmadığında oldukça doğru görünen (çapraz doğrulama ile onaylanmış) tahminler bulabiliyorum. Ancak, tatiller olduğunda, aşağıdaki sorunlara sahibim: Tüm tarihi tatiller 0 olmasına rağmen, tahminlerimdeki tatiller için sıfırdan farklı sayılar alıyorum. Bu asıl mesele değil. Sorun şu ki ... Tatillerde …

12 time-series  forecasting  arima  outliers 

Örnek içi tahminler ile sözde örnek dışı tahminler arasında açık bir fark var mı ? Her ikisi de tahmin modellerini değerlendirme ve karşılaştırma bağlamında ifade edilmektedir.

12 forecasting  model-comparison  out-of-sample  in-sample 

Araba hareket etmiyorken 1, araba hareket ettiğinde 0 olan bir ikili zaman serim var. 36 saat ileri ve her saat için bir zaman ufku tahmin etmek istiyorum. İlk yaklaşımım şu girişleri kullanarak bir Naive Bayes kullanmaktı: t-24 (günlük mevsimsel), t-48 (haftalık mevsimsel), günün saati. Ancak, sonuçlar çok iyi değil. Bu …

12 r  time-series  forecasting  binary-data