«model-comparison» etiketlenmiş sorular

AIC modelinin işe yaraması için yerine getirilmesi gereken ön koşullar nelerdir? Böyle bir karşılaştırma yaptığımda bu soruyu daha yeni çözdüm: > uu0 = lm(log(usili) ~ rok) > uu1 = lm(usili ~ rok) > AIC(uu0) [1] 3192.14 > AIC(uu1) [1] 14277.29 Bu sayede logdeğişken dönüşümünü haklı çıkardım usili. Fakat örneğin bağımlı …

26 regression  model-selection  aic  model-comparison  nested-models 

Doğrusal karma efekt modellerini kullanmanın bazı temel tuzakları nelerdir? Modelinizin uygunluğunu değerlendirirken test etmeniz / dikkat etmeniz gereken en önemli şeyler nelerdir? Aynı veri kümesinin modellerini karşılaştırırken, aranacak en önemli şeyler nelerdir?

18 mixed-model  model-comparison 

İklim modellemesinde, Dünya'nın iklimini yeterince tasvir edebilecek bir model arıyorsunuz. Bu, yarı döngüsel olan kalıpları göstermeyi içerir: El Nino Güney Salınımı gibi şeyler. Ancak model doğrulaması, genellikle iyi gözlemsel verilerin bulunduğu (son ~ 150 yıl) nispeten kısa sürelerde gerçekleşir. Bu, modelinizin doğru kalıpları görüntüleyebileceği, ancak faz dışı olabileceği anlamına gelir; …

14 time-series  model-comparison  fourier-transform  climate 

Bu oldukça genel bir soru: Tipik olarak, birden fazla farklı model kullanmanın bir örnek seriden zaman serisini tahmin etmeye çalışırken bir modelden daha iyi performans gösterdiğini gördüm. Model kombinasyonunun tek bir modelden daha iyi performans göstereceğini gösteren iyi makaleler var mı? Birden fazla modeli birleştirme konusunda en iyi uygulamalar var …

13 time-series  modeling  model-comparison 

Örnek içi tahminler ile sözde örnek dışı tahminler arasında açık bir fark var mı ? Her ikisi de tahmin modellerini değerlendirme ve karşılaştırma bağlamında ifade edilmektedir.

12 forecasting  model-comparison  out-of-sample  in-sample 

HMM model seçimi için BIC kullanmak istiyorum: BIC = -2*logLike + num_of_params * log(num_of_data) Peki, HMM modelindeki parametre sayısını nasıl hesaplayabilirim? Aşağıdaki verilere sahip olduğumuz basit bir 2 durumlu HMM'yi düşünün: data = [1 2 1 1 2 2 2 1 2 3 3 2 3 2 1 2 2 …

12 machine-learning  model-comparison  bic  hidden-markov-model 

Şimdiye kadar ANOVA'nın iki şekilde kullanıldığını gördüm: İlk olarak , giriş istatistik metnimde, ANOVA, araçlardan birinin istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için, üç veya daha fazla grubun ortalamalarını karşılaştırmak için, ikili karşılaştırmaya göre bir iyileştirme olarak tanıtıldı. İkincisi , istatistiksel öğrenme metnimde, Model 2'nin öngörücülerinin bir alt …

12 hypothesis-testing  anova  model-comparison  f-test  nested-models 

Bir mRNA'nın zaman içinde iki farklı koşulda bozunma hızlarını temsil eden iki doğrusal regresyon modelini karşılaştırmak istiyorum. Her model için veriler bağımsız olarak toplanmıştır. İşte veri seti. Zaman (saat) günlüğü (Tedavi A) günlüğü (tedavi B) 0 2.02 1.97 0 2.04 2.06 0 1.93 1.96 2 2.02 1.91 2 2.00 1.95 …

12 regression  model-comparison 

Son zamanlarda aynı tahmin / yanıt verileri için 4 çoklu regresyon modeline uydum. Modellerden ikisi Poisson regresyonuna uyuyor. model.pois <- glm(Response ~ P1 + P2 +...+ P5, family=poisson(), ...) model.pois.inter <- glm(Response ~ (P1 + P2 +...+ P5)^2, family=poisson(), ...) Modellerden ikisi negatif binom regresyonu ile uyuyorum. library(MASS) model.nb <- …

11 regression  aic  count-data  likelihood-ratio  model-comparison 

Bir veri kümesi üzerinde çalışıyorum. Bazı model tanımlama tekniklerini kullandıktan sonra bir ARIMA (0,2,1) modeliyle çıktım. Orijinal veri setimin 48. gözleminde yenilikçi bir aykırı değer (IO) tespit etmek için R'deki detectIOpaketteki işlevi kullandım .TSA Öngörme amacıyla kullanabilmem için bu aykırı değeri modelime nasıl dahil edebilirim? ARIMAX modelini kullanmak istemiyorum çünkü …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Birkaç geçici değişken üzerinde eğitilmiş bir Dinamik Naive Bayes Modelim var. Modelin çıktısı P(Event) @ t+1, her biri için tahmin edilen tahminidir t. Arsa P(Event)karşı timeolarak aşağıdaki şekilde verilmiştir. Bu şekilde, siyah çizgi temsil P(Event)benim model tarafından tahmin; kırmızı yatay çizgi olay meydana gelme olasılığını önce temsil eder; ve noktalı …

9 time-series  probability  prediction  model-comparison  model-evaluation