Meta analizimi göndermeden önce, heterojenliği ve yayın yanlılığını test etmek için bir huni grafiği yapmak istiyorum. Her çalışmadan -1 ile +1 arasında değerler alan birleştirilmiş efekt boyutu ve etki boyutları var. Her çalışmadan hastalar ve kontroller için n1, n2 örnek boyutlarına sahibim. Standart hatayı (SE) hesaplayamadığım için Egger'in gerilemesini yapamıyorum. …
Birden çok sonucu olan bazı makaleler içeren çok seviyeli bir meta-analiz yapıyorum. Bu nedenle rma.mv()işlevi kullanıyorum . Örnek kod: test.main = rma.mv(yi,vi,random = ~1|ID, data = data) İki sorum var: Bir önceki sorguda kullanırken rma.mv(), ranktest()huni arsa asimetrisinin güvenilir bir test olmadığını okudum . Bununla birlikte, orijinal modele moderatör olarak …
Bölünmüş bir pazarlama hunisi sunan Moz'taki bu yayını gördüm : Bu tür şeyler benim işimde oldukça değerli olurdu. Hiçbir fikrim yok böyle bir segmentli huni göstermek için ham verileri nasıl görselleştirmek olduğunu. Fikir, satış olası satışlarının (verileri segmentlere ayırmak için kullandığımız) farklı kaynaklardan gelmesi ve bir anlaşmaya dönüştükleri sırada birkaç …