«ggplot2» etiketlenmiş sorular

2 x 4 x 3 hücreli veri setinden gelen verileri özetlemek için ggplot2'de yapıyorum. 2-seviyeli değişken için paneller kullanarak facet_grid(. ~ Age)ve x ve y eksenlerini kullanarak paneller yaptım aes(x=4leveledVariable, y=DV). Ben aes(group=3leveledvariable, lty=3leveledvariable)şimdiye kadar arsa üretirdim. Bu bana, 2 seviyeli değişken tarafından panellenen ve X seviyeli 4 seviyeli değişkeni …

58 r  data-visualization  ggplot2 

Normal ve tümör hücrelerini ayırt etmek için kullanılabilecek bir test verisine sahibim. ROC eğrisine göre bu amaç için iyi görünüyor (eğri altındaki alan 0,9): Benim sorularım: Bu test için kesme noktası ve okumaların belirsiz olarak değerlendirileceği yerdeki güven aralığı nasıl belirlenir? Bunu (kullanarak ggplot2) görselleştirmek için en iyi yolu nedir …

51 r  data-visualization  confidence-interval  roc  ggplot2 

Bir dağılım grafiğindeki nokta grubunun etrafına düzgün bir çokgen nasıl eklerim? Ggplot2 kullanıyorum ama sonuçları ile hayal kırıklığına uğradım geom_polygon. Veri kümesi orada , sekmeyle ayrılmış bir metin dosyası olarak var. Aşağıdaki grafik, birçok ülkede sağlık ve işsizliğe yönelik iki tutum ölçüsünü göstermektedir: Daha geom_density2daz fantaziye geçmek istiyorum ama ampirik …

32 ggplot2  scatterplot 

Yetkili makamların çoğu, parsellerdeki koyu renkli veya belirgin ızgara çizgilerinin herhangi bir makul tanımla "harita hurdası" olduğu konusunda hemfikirdir ve izleyiciyi tablonun ana gövdesindeki mesajdan uzaklaştırır. Bu yüzden bu noktada referanslar vermeye zahmet etmeyeceğim. Aynı şekilde, her zaman olacağını anlaşabileceği soluk izleyiciler için kılavuz çizgileri referans oluşturmak için olacak gerekli. …

26 data-visualization  ggplot2 

Kilitli . Bu soru ve cevapları kilitlidir çünkü soru konu dışıdır ancak tarihsel önemi vardır. Şu anda yeni yanıtları veya etkileşimleri kabul etmiyor. Aşağıdaki gibi araziler yapmak için R'de ggplot2 kullanıyorum: Hata çubukları birbiriyle çakışıyor ve bu gerçekten dağınık görünüyor. Farklı dizinler için hata çubuklarını nasıl ayırabilirim? Position = "dodge" …

19 data-visualization  ggplot2 

Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Sorunuzu güncelleyin o yüzden -konu üzerinde Çapraz doğrulanmış için. Geçen yıl kapalı . Ggplot2s yönlerinde kullanılmayan seviyeleri düşürmek mümkün mü? Bu benim kodum: tab = as.data.frame(cbind(groups = mtcars$cyl, names = row.names(mtcars), val = mtcars$mpg, …

19 r  data-visualization  ggplot2 

İki zaman serisi içeren bir veri çerçevesi var: tarihleri ​​ve Emacs ve Firefox sürümleri sürüm numaraları. Bir ggplot2 komutu kullanarak, noktaları çizgi haline getirmek için loess (biraz eğlenceli görünüyor, umursamıyorum) kullanan bir grafik yapmak kolaydır. Hatları geleceğe nasıl uzatabilirim? Emacs ve Firefox sürüm numaralarının nerede ve ne zaman geçeceğini belirlemek …

18 prediction  ggplot2 

Birçok "son teknoloji" çizim paketinin ve temasının ve birçok seçkin veri insanının çizimleri için gri arkaplan kullandığını fark ettim. İşte birkaç örnek: ggplot2: Nate Silver'ın fivethirtyeight.com: Yukarıdaki ilk örnekte (ggplot2), gri arka plan kullanmanın ızgara çizgileri için gereken mürekkebi azalttığı iddia edilebilir, ancak ikinci durumda bu kesinlikle geçerli değildir. Beyaz …

17 data-visualization  ggplot2 

Permütasyon testleri (randomizasyon testi, yeniden randomizasyon testi veya kesin test olarak da adlandırılır) çok faydalıdır ve örneğin normal dağıtım varsayımı t-testkarşılanmadığında ve değerlerin parametrik olmayan test Mann-Whitney-U-test, daha fazla bilginin kaybolmasına neden olur. Bununla birlikte, bu tür bir test kullanılırken bir ve sadece bir varsayım göz ardı edilmemelidir, örneklerin sıfır …

16 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

R çizim paketi ggplot2, ilişkili güven bandıyla bir regresyon çizgisini (veya eğri) çizmek için stat_smooth adında harika bir işleve sahiptir . Ancak regresyon hattı (veya "yöntem") her zaman için, bu güven bandının tam olarak nasıl üretildiğini bulmakta zorlanıyorum. Bu bilgiyi nasıl bulabilirim?

15 r  regression  confidence-interval  ggplot2 

Kilitli . Bu soru ve cevapları kilitlidir çünkü soru konu dışıdır, ancak tarihsel önemi vardır. Şu anda yeni yanıtları veya etkileşimleri kabul etmiyor. Ben böyle bir grafik var: Onu oluşturmak için R kodu: DF <- data.frame(date = as.Date(runif(100, 0, 800),origin="2005-01-01"), outcome = rbinom(100, 1, 0.1)) DF <- DF[order(DF$DateVariable),] #Sort by …

15 r  data-visualization  ggplot2 

Yaklaşık olarak normal olarak dağıtılmış veriler için kutu grafikleri, medyanı ve verilerin yayılmasını ve ayrıca herhangi bir aykırı değerlerin varlığını hızlı bir şekilde görselleştirmenin harika bir yoludur. Bununla birlikte, daha ağır kuyruklu dağılımlar için, uç noktalar IQR'nin sabit faktörünün dışında olduğu tanımlandığından ve çok kuyruklu dağılımlarda elbette çok daha sık …

13 r  distributions  data-visualization  data-transformation  ggplot2 

Kilitli . Bu soru ve cevapları kilitlidir çünkü soru konu dışıdır, ancak tarihsel önemi vardır. Şu anda yeni yanıtları veya etkileşimleri kabul etmiyor. R ve R'deki herhangi bir pakette çok yeniyim ggplot2 belgelerine baktım ama bulamadım. Ben değişkenin bir kutu arsa istediğiniz boxthisiki faktöre göre f1ve f2. Her ikisini de …

13 r  boxplot  ggplot2 

Not: önceki sorumun yasal nedenlerle silinmesi gerektiğinden, bu soru bir gönderidir. Fonksiyonlu SAS PROC MIXED karşılaştırarak birlikte lmegelen nlmeR paketin, bazı çok kafa farklılıklar tökezledi. Daha spesifik olarak, farklı testlerdeki özgürlük dereceleri ve arasında farklılık gösterir PROC MIXEDve lmenedenini merak ettim. Aşağıdaki veri kümesinden başlayın (R kodu aşağıda verilmiştir): ind: …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

Başlık olarak, böyle bir şey çizmek gerekir: Ggplot veya ggplot yetenekli değilse diğer paketler böyle bir şey çizmek için kullanılabilir mi?

12 r  data-visualization  ggplot2  funnel-plot