«gaussian-process» etiketlenmiş sorular

Arka plan ve sorun Regresyon ve sonraki Bayes optimizasyonu (BO) için Gauss İşlemleri'ni (GP) kullanıyorum. Regresyon için, MATLAB için gpml paketini birkaç özel yapım modifikasyonla kullanıyorum, ancak sorun genel. İki eğitim girdisi girdi alanında çok yakın olduğunda, kovaryans matrisinin pozitif olmayan bir kesin hale gelebileceği iyi bilinen bir gerçektir (bu …

12 regression  covariance-matrix  gaussian-process  bayesian-optimization 

Gauss sürecinin (GP) türevinin başka bir GP olduğuna inanıyorum ve bu yüzden GP'nin türev denklemleri için kapalı form denklemleri olup olmadığını bilmek ister miyim? Özellikle, kare üslü (Gaussian olarak da adlandırılır) kovaryans çekirdeğini kullanıyorum ve Gaussian sürecinin türevi hakkında tahminlerde bulunmak istiyorum.

12 stochastic-processes  gaussian-process  derivative 

Çapraz doğrulama yerine verinin marjinal geçiciliğini en üst düzeye çıkararak birçok parametreli bir ARD çekirdeği ile bir Gauss süreci eğitimi alıyorum. Aşırı uyduğundan şüpheleniyorum. Bu şüpheyi Bayes bağlamında nasıl test edebilirim?

12 machine-learning  cross-validation  gaussian-process 

Gauss süreci, özellikle emülasyonda yaygın olarak kullanılmaktadır. Hesaplama talebinin yüksek olduğu bilinmektedir ( ).0(n3)0(n3)0(n^3) Onları popüler yapan nedir? Ana ve gizli avantajları nelerdir? Parametrik modeller yerine neden kullanılırlar (parametrik modelle, girdi ile çıktı eğilimini tanımlamak için farklı parametrik formların kullanılabileceği tipik doğrusal regresyon anlamına gelir; örneğin, qaudratic)? Gauss sürecini benzersiz …

11 gaussian-process 

Regresyon için Gauss işlemi (GP) kullanıyorum. Benim , iki veya daha fazla veri noktasının uzunluğuna nispeten birbirine yakın olması oldukça yaygındır. sorunun ölçekleri. Ayrıca, gözlemler son derece gürültülü olabilir. Hesaplamaları hızlandırmak ve ölçüm hassasiyetini artırmak için, daha büyük uzunluktaki tahminleri önemsediğim sürece birbirine yakın nokta kümelerini birleştirmek / entegre etmek …

11 regression  machine-learning  gaussian-process 

(Her zaman pozitif olacak koşullanmış bir Brown hareketi sırasında bir Brown tur işlemini taklit etmek istiyorum için ile ). Bir Brownian gezi süreci her zaman pozitif olması koşullu bir Brownian köprüsü olduğundan, Brownian köprüsü kullanarak bir Brownian gezisinin hareketini simüle etmeyi umuyordum.0 t = 10<t<10<t<10 \lt t \lt 1000t=1t=1t=1 R'de, …

11 r  gaussian-process  brownian 

Üniversitemde ML yapıyorum ve Profesör Gauss süreçlerinde bazı şeyleri açıklamaya çalışırken Beklenti (E) teriminden bahsetti. Ancak açıkladığı şekilde E'nin ortalama μ ile aynı olduğunu anladım. Doğru mu anladım? Aynı ise, her iki sembolün neden kullanıldığını biliyor musunuz? Ayrıca E'nin E ( ) gibi bir işlev olarak kullanılabileceğini gördüm , ancak …

11 machine-learning  gaussian-process  linear-algebra 

Bir akış yoluyla tek tek gelen veri noktaları üzerinde kayan bir pencere kullanarak artımlı bir gauss işlemi regresyonu uygulamak istiyorum. İzin Vermek dddgirdi uzayının boyutsallığını gösterir. Yani, her veri noktasıxbenxix_iyer alır elemanların sayısı.ddd sürgülü pencerenin boyutu olsun .nnn Tahminler yapmak için, bir gram matris tersini hesaplamak için gereken , k …

11 regression  covariance  gaussian-process  linear-algebra  online 

A ve b'nin gerçek sayılar olduğu [a, b] üzerindeki herhangi bir sürekli işlev Gauss Süreçleri (Regresyon) tarafından işleve (bazı normlarda) yaklaşık olarak yakın olabilir veya keyfi olarak yakın olabilir mi?

10 gaussian-process  approximation 

Kriging ve gauss süreçleri arasındaki farkın ne olduğunu anlamakta zorlanıyorum. Yani wiki aynı olduklarını söylüyor, ancak tahmin formülleri çok farklı. Neden buna benzer diye biraz kafam karıştı. Açıklamalar?

10 gaussian-process 

Zaman içinde değişiklikleri tahmin etmeye çalıştığım işlevde Gauss süreç gerilemesini gerçekleştirmek için iyi stratejiler nelerdir? Aklıma gelen naif yaklaşım, regresyonu gerçekleştirmek için sadece en son N veri noktasını kullanmaktır. Daha iyi stratejiler nelerdir?

10 regression  online  gaussian-process 

Çevrimiçi videolardan ve ders notlarından Gauss süreç gerilemesini öğreniyorum, benim anlayışım, puanlı bir veri setimiz varsa , verilerin boyutlu çok değişkenli bir Gaussian'dan örneklendiğini varsayarız . Yani sorum şu: Gauss süreç gerilemesi hala 10 milyonun olduğu milyonlarca durumda ? Çekirdek matrisi işlemi tamamen verimsiz kılacak kadar büyük olmayacak mı? Eğer …

10 machine-learning  probability  inference  gaussian-process  multivariate-regression 

Sadece yüksek boyutlu veri kümelerine Gauss süreç regresyonu (GPR) uygulayan herhangi bir deneyim olup olmadığını görmek istedim. İdeal özellik seçimi parametre seçim sürecinin bir parçası olduğu yüksek boyutlu veri kümeleri için ne işe yarayacağını görmek için çeşitli seyrek GPR yöntemleri (örneğin seyrek sözde girişler GPR) içine bakıyorum. Kağıtlar / kod …

10 machine-learning  predictive-models  large-data  gaussian-process 

Bu ödev baskısını okuyorum ve Gauss Süreci Regresyonu için denklemleri elde ettiklerinde zorlanıyorum. Rasmussen & Williams ayarı ve gösterimini kullanırlar . Bu nedenle, toplam, sıfır ortalama, durağan ve normal olarak dağıtılmış gürültü varyans kabul edilir:σ2noiseσnoise2\sigma^2_{noise} y= f( x ) + ϵ ,ϵ ∼ N( 0 ,σ2n o i s e)y=f(x)+ε,ε~N-(0,σnÖbense2)y=f(\mathbf{x})+\epsilon, …

9 regression  bayesian  gaussian-process 

Gauss Süreci regresyonu için bazı sezgi kazanmaya çalışıyordum, bu yüzden denemek için basit bir 1D oyuncak problemi yaptım. I aldı girdi olarak ve yanıt olarak. ( 'İlham Alındı' )xben= { 1 , 2 , 3 }xben={1,2,3}x_i=\{1,2,3\}yben= { 1 , 4 , 9 }yben={1,4,9}y_i=\{1,4,9\}y=x2y=x2y=x^2 Regresyon için standart bir kare üstel çekirdek …

9 regression  gaussian-process