«image-processing» etiketlenmiş sorular

Twitter kullanıcılarının yüzlerini içeren küçük bir proje üzerinde kendi profil resimlerim üzerinde çalışıyorum. Karşılaştığım bir sorun, net portre fotoğrafları olan görüntüleri hariç tuttuktan sonra, küçük ama önemli bir twitter kullanıcısının yüzdesi Justin Bieber resmini profil resmi olarak kullanıyor. Bunları filtrelemek için, programlı olarak bir fotoğrafın Justin Bieber'ın olup olmadığını nasıl …

110 machine-learning  clustering  image-processing 

Görüntülerin nasıl normalleştirileceğine dair bazı farklılıklar var ancak çoğu bu iki yöntemi kullanıyor gibi görünüyor: Tüm görüntüler üzerinde hesaplanan kanal başına ortalamayı çıkarın (örn. VGG_ILSVRC_16_layers ) Tüm resimler üzerinde hesaplanan piksel / kanala göre çıkarma (örneğin, CNN_S , ayrıca Caffe'nin referans ağına bakınız ) Doğal yaklaşım aklımda her görüntüyü normalleştirmek …

88 deep-learning  image-processing 

MNIST veri setindeki tüm görüntüler ortalanmış olsa da, benzer bir ölçekte ve dönme olmadan yüz yüze olsalar bile, lineer bir modelin bu kadar yüksek bir sınıflandırma doğruluğunu nasıl elde ettiğini gösteren çok önemli bir el yazısı varyasyonu var. Görselleştirebildiğim kadarıyla, önemli el yazısı varyasyonu dikkate alındığında, rakamlar 784 boyutlu bir …

64 logistic  image-processing 

ZCA beyazlatma ve normal beyazlatma konusunda kafam karıştı (temel bileşenler PCA özdeğerlerinin kareköklerine bölünerek elde edildi). Bildiğim kadarıyla, xZCAwhite=UxPCAwhite,xZCAwhite=UxPCAwhite,\mathbf x_\mathrm{ZCAwhite} = \mathbf U \mathbf x_\mathrm{PCAwhite}, burada PCA özvektörleridir.UU\mathbf U ZCA beyazlamasının kullanım alanları nelerdir? Normal beyazlatma ve ZCA beyazlatma arasındaki farklar nelerdir?

59 pca  dimensionality-reduction  image-processing 

ImageNet sınıflandırma kâğıtlarında ilk 1 ve ilk 5 hata oranları, bazı çözümlerin başarısını ölçmek için önemli birimlerdir, ancak bu hata oranları nedir? In Deep Evrişimsel Sinir Ağları ile ImageNet Sınıflandırma Krizhevsky ark. Tek bir CNN (sayfa 7) temelli her bir çözümde ilk 5 hata oranına sahip değilken, 5 ve 7 …

38 classification  neural-networks  error  measurement-error  image-processing 

Bilgisayar vizyonu için bazı standart teknikleri (Gauss Bulanıklığı, eşikleme, Hough-Transform vb.) Kullanarak statik bir görüntüdeki (.jpeg, .png vb.) Madeni paraları algılayan bir bilgisayar programı yazdım. Belirli bir görüntüden toplanan sikkelerin oranlarını kullanarak, hangi sikkelerin hangisi olduğuna kesin olarak karar verebilirim. Bununla birlikte, güven düzeylerime eklemek ve ayrıca A tipi (yarıçap …

33 image-processing 

İki histogram verildiğinde, benzer olup olmadıklarını nasıl değerlendirebiliriz? İki histograma basitçe bakmak yeterli mi? Bire bir haritalamanın basit olması bir histogramın biraz farklı ve biraz kayması durumunda istenen sonucu alamayacağımız sorunudur. Baska öneri?

33 histogram  image-processing 

Görüntüyü CNN için normalleştirmemizin nedeni net değil mi (image - mean_image)? Teşekkürler!

29 deep-learning  conv-neural-network  image-processing 

Bu soru edildi göç o Çapraz doğrulanmış üzerinde yanıtlanabilir çünkü yığın taşması gelen. 7 yıl önce göç etti . Sinir Ağının görüntü tanımada nasıl çalıştığını öğrenmeye çalışıyorum. Bazı örnekler gördüm ve daha fazla kafam karıştı. 20x20'lik bir görüntünün harf tanıma örneğinde, her pikselin değerleri giriş katmanı haline gelir. 400 nöron. …

25 machine-learning  neural-networks  image-processing 

Derin, evrişimli sinir ağları ile görüntü tanıma, görüntü sınıflandırma vb. Konularında birçok ilerlemenin olduğunun farkındayım. Ama PNG görüntüleri üzerinde bir ağ eğitirsem, sadece bu şekilde kodlanmış görüntüler için çalışır mı? Başka hangi görüntü özellikleri bunu etkiler? (alfa kanalı, taramalı, çözünürlük vb.)

23 neural-networks  deep-learning  image-processing 

Bir görüntünün entropisini hesaplamanın en bilgi / fizik-teorik doğru yolu nedir? Şu anda hesaplama verimliliğini umursamıyorum - teorik olarak mümkün olduğunca doğru olmasını istiyorum. Gri ölçekli bir görüntü ile başlayalım. Sezgisel bir yaklaşım, görüntüyü bir piksel torbası olarak düşünmek ve hesaplamaktır ; burada , gri seviye sayısıdır ve , gri …

21 spatial  entropy  image-processing 

İki yüz görüntüsünü karşılaştırmak istiyorum. LBP-histogramlarını hesapladım. Şimdi bu iki histogramı karşılaştırmam ve bu histogramların ne kadar eşit olduğunu söyleyecek bir şey elde etmem gerekiyor (% 0 - 100). Bu görevi çözmenin birçok yolu vardır, ancak LBP yönteminin yazarları (Yerel İkili Desenlerle Yüz Tanımı: Yüz Tanıma Uygulaması. 2004) Ki-Kare mesafe …

18 chi-squared  histogram  image-processing 

Sadece Sinir Netowrks Andrew Ng adlı Doğrusal Olmayan Hipotezi kaplı ve biz belirlenmesi için çoktan seçmeli bir soru vardı özelliklerin sayısını çözünürlükte bir görüntü için 100x100 ait grescale şiddetleri. Ve cevap 50 milyon oldu 555 x 10710710^7 Ancak, daha önce 50 x 50 piksel, gri tonlamalı bir görüntü için. özellik …

18 feature-selection  image-processing 

Şu anda bir görüntü bölümleme sorunu için Viterbi eğitimini kullanıyorum . Viterbi eğitimi yerine Baum-Welch algoritmasını kullanmanın avantajlarının / dezavantajlarının ne olduğunu bilmek istedim.

18 machine-learning  hidden-markov-model  image-processing  viterbi-algorithm  baum-welch 

Bir görüntüdeki bölgeleri segmentlere ayırmak için Markov Rastgele Alanlarının nasıl kullanılacağını öğrenmeye çalışıyorum. MRF'deki bazı parametreleri veya neden yaptığım beklenti maksimizasyonunun bazen bir çözüme yaklaşamadığını anlamıyorum. Bayes teoreminden başlayarak, , burada pikselin gri tonlama değeri ve bir sınıf etiketi. MRF kullanılarak modellenirken , için bir Gauss dağılımı kullanmayı seçtim .y …

16 expectation-maximization  image-processing  classification