«image-processing» etiketlenmiş sorular

FaceNet belgesini okuyordum ve giriş bölümünün 3. paragrafında şöyle diyor: Derin ağlara dayanan önceki yüz tanıma yaklaşımları, bilinen bir dizi yüz kimliği üzerinde eğitilmiş bir sınıflandırma katmanı kullanır ve daha sonra, eğitimde kullanılan kimlikler kümesinin ötesinde tanınmayı genelleştirmek için kullanılan bir temsil olarak bir ara darboğaz katmanını alır. Bir ara …

15 neural-networks  image-processing 

Kendi kendini organize eden bir haritayı eğittikten sonra, U-Matrix hesaplanabilir . Manuel olarak görselleştirmek ve kümeleri tanımlamak için bazı araçlar vardır , ancak bu işlemi otomatik olarak yapmak için herhangi bir algoritma olup olmadığını merak ediyorum (yani kümeleri tanımlamak için şekle bakan bir insanın olmaması). Bunu yapmanın bir yolu var …

10 clustering  image-processing  self-organizing-maps 

Üzerinde çalıştığım bazı hacim rekonstrüksiyon algoritması için, 3B nokta verilerinde (LIDAR cihazından gelen) rasgele sayıda dairesel desen tespit etmem gerekiyor. Desenler uzayda keyfi olarak yönlendirilebilir ve ince 2d düzlemlerde (mükemmel olmasa da) yattığı varsayılabilir. Aynı düzlemde iki daire bulunan bir örnek (bunun bir 3d alan olduğunu unutmayın): Birçok yaklaşım denedim …

10 clustering  image-processing 

Teknik terimlerin yanlış kullanımı için özür diler. Evrişimli sinir ağları (CNN'ler) aracılığıyla anlamsal bölümleme projesi üzerinde çalışıyorum; Encoder-Decoder türünde bir mimari uygulamaya çalıştığından, çıktı girdiyle aynı boyuttadır. Etiketleri nasıl tasarlıyorsunuz? Hangi kayıp fonksiyonu uygulanmalıdır? Özellikle ağır sınıf dengesizliği durumunda (ancak sınıflar arasındaki oran görüntüden görüntüye değişir). Sorun iki sınıfla ilgilidir …

10 conv-neural-network  image-processing  segmentation 

Örnekler: İş tanımında bir cümle var: "İngiltere'de Java kıdemli mühendisi". Derin bir öğrenme modelini 2 kategori olarak tahmin etmek istiyorum: English ve IT jobs. Geleneksel sınıflandırma modeli kullanırsam, sadece softmaxson katmanda işlevli 1 etiket tahmin edebilir . Bu nedenle, her iki kategoride "Evet" / "Hayır" ı tahmin etmek için 2 …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

Tarihsel Bilgiler : İsrail (ve genel olarak orta doğu) protestolarla doludur. Bir resim verildiğinde, o resimde kaç kişinin olduğunu tahmin etmeyi merak ediyorum (genellikle büyük bir kalabalığın resmi). Hangi modelleme bu soruna bazı çözümler sunabilir? (ve tabii ki herhangi bir açık kaynak paketiyle yapılabilir. Söyle, R?)

8 r  image-processing  pattern-recognition