«logistic» etiketlenmiş sorular

Arasındaki fark nedir Logit ve Probit model ? Ne zaman lojistik regresyonun ne zaman kullanılacağını ve ne zaman Probit'in kullanılacağını bilmekle ilgileniyorum. R kullanarak tanımlayan herhangi bir literatür varsa , bu da yardımcı olacaktır.

299 r  generalized-linear-model  logistic  probit  link-function 

Sıfırları ve hedef değişkendekileri mükemmel bir şekilde ayıran bir değişkeniniz varsa, R aşağıdaki "mükemmel veya yarı mükemmel ayrılma" uyarı mesajını verecektir: Warning message: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred Modeli hala alıyoruz, ancak katsayı tahminleri şişiriliyor. Bununla pratikte nasıl başa çıkıyorsunuz?

163 r  regression  logistic  separation 

Doğrusal regresyon ve lojistik regresyon arasındaki fark nedir? Her birini ne zaman kullanırsın?

122 regression  logistic  linear-model 

Kullanarak bir lojistik regresyon takılması lme4 ile biter Error in mer_finalize(ans) : Downdated X'X is not positive definite. Bu hatanın olası bir nedeni görünüşte eksiklik derecesidir. Rütbe eksikliği nedir ve nasıl ele almalıyım?

87 r  logistic  lme4-nlme 

Tamam, bu yüzden 20: 1 kuralını göz önünde bulundurarak yeterince iyi bir örneğe sahip olduğumu düşünüyorum: toplam 7 aday belirleyici değişkeni için oldukça büyük bir örnek (N = 374). Benim sorunum şudur: Ne kullanırsam tahmin değişkenleri kümesi ne olursa olsun, sınıflandırmalar% 100 özgüllük ve% 0 duyarlılıktan daha iyi olamaz. Bununla …

81 regression  logistic  sample-size  unbalanced-classes 

İkili bir lojistik regresyon modeli için eğri altındaki alanı (AUC) veya c-istatistiğini elle hesaplamak istiyorum. Örneğin, doğrulama veri setinde, bağımlı değişken için gerçek değere sahibim, tutulum (1 = tutuldu; 0 = tutulmadı) ve regresyon analizim tarafından oluşturulan her gözlem için öngörülen tutma durumu için öngörülen tutma durumu Eğitim seti kullanılarak …

78 regression  logistic  classification  roc  auc 

Yana Lojistik Regresyon istatistiksel edilir sınıflandırma modeli kategorik bağımlı değişkenler ile uğraşan, neden çağrılmaz Lojistik Sınıflandırması ? Sürekli bağımlı değişkenlerle uğraşan modellere "Regresyon" adı verilmeli midir?

75 regression  machine-learning  logistic  classification  terminology 

Doğrusal regresyon için, doğrusal regresyon varsayımlarının ihlal edilip edilmediğini kontrol etmek için teşhis grafiklerini (artıklar grafikleri, Normal QQ grafikleri, vb.) Kontrol edebiliriz. Lojistik regresyon için, lojistik regresyon modelinin uygunluğunun nasıl teşhis edileceğini açıklayan kaynakları bulmakta güçlük çekiyorum. GLM için bazı ders notları kazmak, sadece kalıntıları kontrol etmenin lojistik bir regresyon …

74 regression  logistic 

Andrew Ng'nin makine öğrenim kursunda , doğrusal regresyon ve lojistik regresyon tanıtıyor ve gradyan iniş ve Newton yöntemini kullanarak model parametrelerine nasıl uyulacağını gösteriyor. Degrade inişinin bazı makine öğrenmesi uygulamalarında (örneğin backpropogation) faydalı olabileceğini biliyorum, ancak daha genel bir durumda, parametreleri kapalı formda çözememeniz için herhangi bir neden var - …

71 regression  machine-learning  logistic  gradient-descent 

'Link function' ve 'canonical link function' terimleri arasındaki fark nedir? Ayrıca, birini üst üste kullanmanın (teorik) avantajları var mı? Örneğin, bir ikili tepki değişkeni gibi birçok bağlantı işlevleri kullanarak modellenebilir logit , probit , vb Ama, logit burada "canonical" bağlantısı fonksiyonu olarak kabul edilir.

65 logistic  generalized-linear-model  link-function 

MNIST veri setindeki tüm görüntüler ortalanmış olsa da, benzer bir ölçekte ve dönme olmadan yüz yüze olsalar bile, lineer bir modelin bu kadar yüksek bir sınıflandırma doğruluğunu nasıl elde ettiğini gösteren çok önemli bir el yazısı varyasyonu var. Görselleştirebildiğim kadarıyla, önemli el yazısı varyasyonu dikkate alındığında, rakamlar 784 boyutlu bir …

64 logistic  image-processing 

Lojistik sınıflandırıcısındaki fonksiyon seçimine (Softmax vs Sigmoid) ne karar verir? 4 çıkış sınıfı olduğunu varsayalım. Yukarıdaki fonksiyonların her biri, her sınıfın doğru çıktı olma ihtimalini verir. Peki sınıflandırıcı için hangisi?

63 machine-learning  logistic  classification  softmax 

Cevaplarken bu soruyu John Christie lojistik regresyon modellerinin uyum artığı değerlendirerek değerlendirilmesi gerektiğini öne sürdü. OLS'deki artıkları nasıl yorumlayacağımı biliyorum, bunlar DV ile aynı ölçekte ve model tarafından öngörülen y ve y arasındaki farkları açıkça görüyorlar. Bununla birlikte, lojistik regresyon için, geçmişte tipik olarak AIC modelinin uygunluk tahminlerini inceledim, çünkü …

62 r  logistic  generalized-linear-model  residuals  aic 

50 sürekli açıklayıcı değişken kullanarak ikili sonucu tahmin etmeye çalışıyorum (değişkenlerin çoğunun aralığı ila ∞ arasındadır ). Veri setimin neredeyse 24.000 satırı var. R'de koşarken , alıyorum:−∞−∞-\infty∞∞\inftyglm Warning messages: 1: glm.fit: algorithm did not converge 2: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred Mükemmel ayrılmanın olabileceğini gösteren diğer yanıtları …

56 r  regression  logistic  separation 

Anladığım kadarıyla Wald testi, lojistik regresyon bağlamında, belirli bir tahmin değişkeninin anlamlı olup olmadığını belirlemek için kullanılır . Karşılık gelen katsayının boş hipotezini sıfır olduğu için reddeder.XXX Test, katsayı değerinin standart hata değerine bölünmesinden oluşur .σσ\sigma Kafam karıştı, Z-skoru olarak da bilinir ve verilen bir gözlemin normal dağılımdan (ortalama sıfır …

55 logistic  z-statistic