«logistic» etiketlenmiş sorular

Lojistik regresyon ile aynı görevi yapan birçok algoritma istiyorum. Bu, bazı açıklayıcı değişken (X) ile ikili bir yanıt (Y) için bir tahmin verebilecek algoritmalar / modellerdir. Algoritmayı adlandırdıktan sonra, R'de nasıl uygulanacağını gösterirseniz sevinirim: İşte diğer modellerle güncellenebilecek bir kod: set.seed(55) n <- 100 x <- c(rnorm(n), 1+rnorm(n)) y <- …

55 r  regression  logistic  classification  predictive-models 

SPSSLojistik bir regresyon modeli için çıktı aldım . Çıktı, model uyumu için iki önlem olduğunu bildirir Cox & Snellve Nagelkerke. Genel bir kural olarak, bu R2R²R^² ölçümlerinden hangisini model olarak rapor edersiniz? Veya bu uygunluk indekslerinden hangisi, genellikle dergilerde bildirilenlerden biridir? Bazı Geçmiş: Regresyon, bazı çevresel değişkenlerden (örneğin, diklik, bitki …

55 logistic  goodness-of-fit  r-squared 

Diyelim ki bir sınıf nesnesine sahibim glm(bir lojistik regresyon modeline karşılık gelir) ve predict.glmargümanı kullanarak verilen öngörülen olasılıkları type="response"ikili yanıtlara, yani veya Y = 0'a çevirmek istiyorum . R'de bunu yapmanın en hızlı ve en kanonik yolu nedir?Y=1Y=1Y=1Y=0Y=0Y=0 Yine, ben farkındayım ederken predict.glm, ben kesme değeri tam olarak nerede bilmiyorum …

50 r  generalized-linear-model  logistic 

Girdilin doğrusal bir kombinasyonunu doğrusal olmayan bir çıktıya dönüştürmek için lojistik işlevini kullandığımızdan, lojistik regresyon nasıl doğrusal bir sınıflandırıcı olarak değerlendirilebilir? Doğrusal regresyon, gizli katmanı olmayan bir sinir ağı gibidir; peki neden sinir ağları doğrusal olmayan sınıflandırıcılar olarak kabul edilir ve lojistik regresyon neden doğrusaldır?

49 logistic  classification  neural-networks 

R'ye binom bir aile glm yerleştiriyorum ve açıklayıcı değişkenler grubum var ve en iyisini bulmam gerekiyor (ölçü olarak R kare). Açıklayıcı değişkenlerin rastgele farklı kombinasyonları arasında dolaşmak için bir senaryo yazmak ve ardından en iyisini yapan kayıt yapmak için ne yapacağımı bilemiyorum. Ve leapspaket dan işlev sıçramalar lojistik regresyon yapmak …

47 r  logistic 

Christopher Manning'in R'deki lojistik regresyon konusundaki yazımı, R'de lojistik bir regresyon olduğunu gösteriyor: ced.logr <- glm(ced.del ~ cat + follows + factor(class), family=binomial) Bazı çıktılar: > summary(ced.logr) Call: glm(formula = ced.del ~ cat + follows + factor(class), family = binomial("logit")) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -3.24384 -1.34325 0.04954 …

46 r  logistic  log-likelihood 

Lojistik regresyon anlayışımda bir şeyleri özlediğimi biliyorum ve gerçekten herhangi bir yardım için minnettar olurum. Anladığım kadarıyla, lojistik regresyon girdiler için verilen '1' sonucunun olasılığının, ters-lojistik fonksiyonundan geçen girdilerin doğrusal bir birleşimi olduğunu varsayar. Bu, aşağıdaki R kodunda örneklenmiştir: #create data: x1 = rnorm(1000) # some continuous variables x2 = …

45 r  regression  logistic  generalized-linear-model  simulation 

Ben 64 karakter SHA256 hash var. Karma üretmek için kullanılan düz metnin 1 ile başlayıp başlamayacağını tahmin edebilecek bir model geliştirmeyi umuyorum. Bu "Mümkün" olursa olsun, hangi algoritma en iyi yaklaşım olabilir? İlk düşüncelerim: 1 ile başlayan büyük bir karma örneği ve 1 ile başlamayan büyük karma örneği oluşturun Bir …

43 machine-learning  logistic 

Ridge, Lasso, ElasticNet gibi yöntemler kullanılarak yapılan düzenlileştirme doğrusal regresyon için oldukça yaygındır. Aşağıdakileri bilmek istedim: Bu yöntemler lojistik regresyon için uygulanabilir mi? Öyleyse, lojistik regresyon için kullanılması gereken farklılıklar var mı? Bu yöntemler uygulanabilir değilse, lojistik regresyon nasıl düzenlenir?

42 regression  logistic  regularization 

Kısa özet Poisson regresyonunun aksine (göreceli risklerle), ikili sonuçlara sahip kohort çalışmalarında lojistik regresyonun (oran oranlarıyla) kullanılması neden daha yaygın? Arka fon Lisans ve lisansüstü istatistik ve epidemiyoloji kursları, benim deneyimlerime göre, genellikle risk oranları tahmin oranları olarak rapor edilen ikili tahminlerle verileri modellemek için lojistik regresyonun kullanılması gerektiğini öğretiyor. …

42 logistic  poisson-distribution  epidemiology  odds-ratio  relative-risk 

Şu anda 2000 ve 2004 seçimlerinde oy kullanma yeri ve oy kullanma tercihi ile ilgili bir makale okuyorum . İçinde lojistik regresyon katsayılarını gösteren bir grafik var. Yıllar öncesinden dersler ve biraz okumaLojistik regresyonun çoklu bağımsız değişkenler ile ikili yanıt değişkeni arasındaki ilişkiyi tanımlamanın bir yolu olduğunu anlıyorum. Kafam karıştı, …

42 regression  logistic  interpretation 

Değişkenleri dönüştürürken, aynı dönüşümü kullanmanız gerekir mi? Örneğin, farklı dönüştürülmüş değişkenleri seçip seçebilir miyim: , Let yaş, istihdam süresi, yaşadıkları uzunluğu ve gelir olmak.x1, x2, x3x1,x2,x3x_1,x_2,x_3 Y = B1*sqrt(x1) + B2*-1/(x2) + B3*log(x3) Veya dönüşümlerinizle tutarlı olmanız ve hepsini kullanmanız mı gerekiyor? De olduğu gibi: Y = B1*log(x1) + B2*log(x2) …

41 r  regression  logistic  data-transformation 

oranını tahmin eden bir model inşa etmeyi düşünüyorum , burada ve ve . Dolayısıyla, oran ile arasında olacaktır .a ≤ b a > 0 b > 0 0 1a/ba/ba/ba≤ba≤ba \le ba>0a>0a > 0b>0b>0b > 0000111 Doğrusal regresyon kullanabilirim, ancak doğal olarak 0..1 ile sınırlı değildir. İlişkinin doğrusal olduğuna inanmak için …

41 regression  logistic  generalized-linear-model  beta-distribution  beta-regression 

Neden fiili standart sigmoid fonksiyonu, 11+e−x11+e−x\frac{1}{1+e^{-x}} , (derin olmayan) sinir ağlarında ve lojistik regresyonda çok mu popüler? Neden daha hızlı işlem süresi veya daha yavaş bozunma ile diğer türetilebilir fonksiyonların birçoğunu kullanmıyoruz (bu yüzden kaybolma derecesi daha az gerçekleşir). Sigmoid fonksiyonları hakkında birkaç örnek Wikipedia'da . Yavaş yavaş bozulan ve …

40 logistic  neural-networks  least-squares 

İçinde lojistik bir regresyon analizi yapmaya çalışıyorum R. STATA kullanarak bu materyali kapsayan derslere katıldım. İçinde işlevselliği çoğaltmak çok zor buluyorum R. Bu alanda olgunlaşmış mu? Çok az dokümantasyon veya rehberlik mevcut gibi görünüyor. Olasılık oranı çıktısı üretmek , hiçbiri çalışamadığım, eskimiş veya belge eksikliği olan kurulum epicalcve / veya …

40 r  logistic  odds-ratio