«mixed-model» etiketlenmiş sorular

Meslektaşım ve ben bir dizi doğrusal ve doğrusal olmayan karışık efekt modeli takıyoruz. Gözlenen etkilerin nispeten genelleştirilebilir olduğunu doğrulayabilmemiz için, takılan modeller üzerinde çapraz doğrulama yapmamız isteniyor. Bu normalde önemsiz bir görevdir, ancak bizim durumumuzda, tüm verileri bir eğitim bölümüne ve ortak seviyeleri paylaşmayan bir test bölümüne (CV amaçları için) …

9 mixed-model  cross-validation 

Bu sorular aptalca gelebilir, ancak ... rastgele etkilerin yalnızca kategorik değişkenlere (bireysel kimlik, nüfus kimliği, ... gibi) uygulanabileceği doğru mu?xixix_i kategorik bir değişkendir: yiyiy_i ~ βxiβxi\beta_{x_i} βxiβxi\beta_{x_i} ~ Norm(μ,δ2)Norm(μ,δ2)Norm(\mu, \delta^2) ancak prensipten rastgele etki sürekli değişkene (yükseklik, kütle ... gibi) uygulanamaz.ziziz_i: yiyiy_i ~ α+β⋅ziα+β⋅zi\alpha + \beta \cdot z_{i} çünkü o …

9 mixed-model  categorical-data  continuous-data  random-effects-model 

Kan basıncını ölçmek için iki yöntem arayan bir klinik deneyden bazı verileri analiz etmem istendi. 50 denekten verilerim var, her biri her metodu kullanarak 2 ila 57 arasında ölçüme sahip. En iyi nasıl ilerleyeceğimizi merak ediyorum. Açıkçası, kan basıncı ölçümünün eşleştirildiğini (eşzamanlı olarak ölçülen iki yöntem) ve ayrıca zamanla değişen …

9 r  anova  mixed-model  stata 

Her biri iki koşulda birden çok kez ölçülen birden fazla insan katılımcıyla bir deney yapmayı düşünün. Karışık efektler modeli ( lme4 sözdizimi kullanılarak) şu şekilde formüle edilebilir: fit = lmer( formula = measure ~ (1|participant) + condition ) Şimdi, bu modelin tahminleri için önyüklenmiş güven aralıkları oluşturmak istediğimi varsayalım. Bence …

9 mixed-model  bootstrap 

Google'ı ve bu siteyi inceledim ve hala lme4 kütüphanesindeki lmer işlevi hakkında kafam karıştı. Çok düzeyli bir yapıya sahip olan farklı psikiyatri servislerinden toplanan bazı verilerim var. Basitleştirmek için iki seviye 2 ve iki seviye 1 değişkeni seçeceğim, ancak aslında birkaç tane daha var. Seviye 2- WardSize [koğuştaki kişi sayısı] …

9 r  mixed-model  lme4-nlme 

Genelleştirilmiş doğrusal karışık modelden elde edilen önyükleme tahminleri gerektiren bir simülasyon çalışması yapıyorum (aslında, bir GLMM'den ve bir LMM'den biri için sabit etkiler için iki tahminin ürünü). Çalışmayı iyi yapmak için her seferinde 1000 veya 1500 bootstrap replikasyonu ile yaklaşık 1000 simülasyon gerekir. Bu, bilgisayarımda önemli miktarda zaman alıyor (birçok …

9 r  mixed-model 

Bireysel konumlar için zaman içinde tekrarlanan ölçümler yaptığım çok büyük bir veri setim var. Bazı konumlarda 10 veri noktası ve bazı konumlarda yalnızca 1 veri noktası olabilir. Karışık bir modele uyuyorum ve konumları rastgele efektler olarak kullanıyorum. Benim sorum hala sadece 1 veri noktası olan konumu kullanabilir miyim (sadece 1 …

8 mixed-model  multilevel-analysis