«random-forest» etiketlenmiş sorular

Random Forest'ın nasıl çalıştığını anlamaya çalışıyorum. Ağaçların nasıl yapıldığına dair bir kavrayışım var ama Rastgele Orman'ın torba örneği üzerinde nasıl tahmin yaptığını anlayamıyorum. Biri bana basit bir açıklama yapabilir mi lütfen? :)

14 random-forest  prediction 

Rastgele Orman Sınıflandırması yapmadan önce PCA yapmak mantıklı mıdır? Yüksek boyutlu metin verileriyle uğraşıyorum ve boyutsallığın lanetinden kaçınmaya yardımcı olmak için özellik azaltma yapmak istiyorum, ancak Rastgele Ormanlar zaten bir boyut azaltma türüne değil mi?

14 classification  pca  random-forest  dimensionality-reduction  high-dimensional 

Rastgele bir orman, torbalama kavramını takip eden karar ağaçlarının bir koleksiyonudur. Bir karar ağacından bir sonraki karar ağacına geçtiğimizde, son karar ağacı tarafından öğrenilen bilgiler bir sonrakine nasıl ilerler? Çünkü, anlayışım gereği, her karar ağacı için oluşturulan ve bir sonraki karar ağacı yanlış sınıflandırılmış hatadan öğrenmeye başlamadan önce yüklenen eğitimli …

14 machine-learning  random-forest  cart  bagging 

Benim sorum: Rasgele orman, neden ağaç düzeyinde değil de her ağaçtaki düğüm düzeyinde bölünmeye yönelik özelliklerin rastgele alt kümelerini ele alıyor ? Arka plan: Bu bir tarih sorusu. Tin Kam Ho , 1998'de her ağacın büyümesi için kullanılacak bir özellik alt kümesini rastgele seçerek "karar ormanları" oluşturma üzerine bu makaleyi …

14 machine-learning  feature-selection  random-forest  importance  history 

Şu anda bir ikili sınıflandırma sorunu için MATLAB RF araç kutusu kullanıyorum Veri Kümesi: 50000 örnek ve 250'den fazla özellik Peki, ağaçların büyümesi için her bölünmedeki ağaç sayısı ve rastgele seçilen özellik ne olmalıdır? başka bir parametre sonuçları büyük ölçüde etkileyebilir mi?

14 machine-learning  classification  random-forest 

Diyelim ki çoğunlukla kategorik özelliklere sahip bir ikili sınıflandırma problemimiz var. Öğrenmek için bazı doğrusal olmayan modeller (örneğin, XGBoost veya Rastgele Ormanlar) kullanıyoruz. Kişi hala çok eşbiçimli olma konusunda endişelenmeli mi? Neden? Yukarıdakilerin cevabı doğruysa, bu tip doğrusal olmayan modelleri kullandığını düşünerek nasıl mücadele etmeliyiz?

13 classification  random-forest  multicollinearity  xgboost 

Rastgele Bir Orman'ın kalitesini, örneğin AUC kullanarak değerlendirdiğimizde, bu miktarları Torba Dışı Örnekler üzerinden veya bekletme çapraz doğrulama seti üzerinden hesaplamak daha uygun mudur? OOB Örnekleri üzerinden hesaplamanın daha kötümser bir değerlendirme verdiğini duydum, ama nedenini göremiyorum.

13 cross-validation  random-forest  auc 

Mükemmel İstatistiksel modellemeyi okuyarak : İki kültür (Breiman 2001) , geleneksel istatistiksel modeller (örneğin, doğrusal regresyon) ve makine öğrenme algoritmaları (örneğin, Torbalama, Rastgele Orman, Artırılmış ağaçlar ...) arasındaki tüm farkı ele geçirebiliriz. Breiman, veri modellerini (parametrik) eleştirir, çünkü gözlemlerin, İstatistikçi tarafından reçete edilen, Doğayı zayıf bir şekilde taklit edebilecek bilinen, …

13 machine-learning  data-mining  random-forest  boosting  bagging 

Makine öğrenimi, CART teknikleri ve benzerleri için oldukça yeniyim ve umarım saflığım çok açık değildir. Rastgele Orman çok düzeyli / hiyerarşik veri yapılarını nasıl işler (örneğin, çapraz düzey etkileşimi söz konusu olduğunda)? Yani, çeşitli hiyerarşik düzeylerde analiz birimleri içeren veri kümeleri ( ör. Okullar içinde yuvalanmış öğrenciler, hem öğrenciler hem …

13 machine-learning  random-forest  multilevel-analysis  cart 

Çeşitli özelliklere dayalı fiyatları tahmin etmek için Random Forests kullanarak regresyon yapıyorum. Kod Python'da Scikit-learn kullanılarak yazılır. Regresyon modeline uyması için değişkenleri kullanmadan önce exp/ kullanmadan dönüştürüp dönüştürmemeye nasıl karar verirsiniz log? Rastgele Orman gibi bir Topluluk yaklaşımı kullanırken gerekli mi?

13 regression  machine-learning  predictive-models  python  random-forest 

R'de rastgele bir orman modeli kullanarak tahminler yapmaya çalışıyorum. Ancak bazı faktörlerin test setinde eğitim setinden farklı değerlere sahip olduğundan hata alıyorum. Örneğin, bir faktörün test setinde egzersiz setinde görünmeyen Cat_2değerler 34, 68, 76vb. Vardır. Ne yazık ki, Test seti üzerinde kontrolüm yok ... Onu olduğu gibi kullanmalıyım. Benim tek …

13 r  categorical-data  random-forest 

Ben randomForest ile oynuyorum ve genellikle sampSize artırmak daha iyi performans yol açtığını bulduk. En uygun örneklemenin ne olması gerektiğini öneren bir kural / formül / vb. Var mı yoksa deneme yanılma mıdır? Sanırım bunu ifade etmenin başka bir yolu; çok küçük veya çok büyük (fazla sığdırma) risklerim nelerdir? Bu …

13 r  random-forest 

Ben bu sitede okumak görünüşe Kinect kullandığı rasgele ormanlar Algoritma bir şekilde makine öğrenme için. Herkes rastgele ormanları ne için kullandığını ve yaklaşımlarının nasıl çalıştığını açıklayabilir mi?

13 machine-learning  random-forest  application 

24 sıra aylık veri içeren veri setim var. Bu özellikler GSYİH, havaalanı varış, ay ve diğer birkaç. Bağımlı değişken popüler bir turizm bölgesini ziyaret edenlerin sayısıdır. Rastgele Orman böyle bir soruna uygun mudur? Veri herkese açık değil, bu yüzden bir örnek gönderemiyorum.

13 random-forest  small-sample 

Rastgele ormanlarda yakınlık terimi ile karşılaştım. Ama rastgele ormanlarda ne yaptığını anlayamadım. Sınıflandırma amaçlarına nasıl yardımcı olur?

13 machine-learning  random-forest