«regression» etiketlenmiş sorular

Çoklu bir doğrusal regresyonda, neden oldukça anlamlı bir F istatistiğine sahip olmak mümkündür (p <.001), ancak tüm regresörün t testlerinde p değeri çok yüksek? Benim modelimde 10 adet regülatör var. Biri p-değeri 0.1, geri kalanı 0.9'un üstünde Bu sorunla ilgilenmek için takip eden soruya bakınız .

70 hypothesis-testing  regression  t-test  multicollinearity 

Doğrusal bir regresyonda öngörülen değerler için güven aralığının, yordayıcının ortalaması çevresinde ve yordayıcının minimum ve maksimum değerleri etrafındaki yağları daralma eğiliminde olduğunu fark ettim. Bu, bu 4 doğrusal regresyonun parsellerinde görülebilir: Başlangıçta bunun, tahmin edicilerin değerlerinin çoğunun tahmin edicinin ortalaması çevresinde toplandığından dolayı olduğunu düşündüm. Bununla birlikte, güven aralığının dar …

69 regression  confidence-interval  linear-model  standard-error  prediction-interval 

Korelasyon katsayısının bir regresyon eğimi (beta) ile aynı olmasını beklerdim, ancak ikisini karşılaştırdıklarında farklılardı. Nasıl farklılaşıyorlar - hangi farklı bilgileri veriyorlar?

69 regression  correlation 

Aslında yazarların 5-6 logit regresyon modellerini AIC ile karşılaştırdıkları bir makaleyi inceliyorum. Bununla birlikte, bazı modellerde bireysel değişken terimlerini dahil etmeden etkileşim terimleri vardır. Bunu yapmak hiç mantıklı geliyor mu? Örneğin (logit modellerine özgü değil): M1: Y = X1 + X2 + X1*X2 M2: Y = X1 + X2 M3: …

68 regression  modeling  interaction  aic 

İstatistik derslerinde oturumu ekstrapolasyonun neden kötü bir fikir olduğuna dair bir duruşma olarak oturduğumu hatırlıyorum. Ayrıca, bu konuda yorum yapan çevrimiçi çeşitli kaynaklar vardır. Burada bir de söz var . Biri neden ekstrapolasyonun kötü bir fikir olduğunu anlamama yardımcı olabilir mi? Öyleyse, tahmin tekniklerinin istatistiksel olarak geçersiz olmadığı nasıldır?

68 regression  time-series  forecasting 

Farklı matrisler üzerinde bazı hesaplamalar yapıyorum (çoğunlukla lojistik regresyonda) ve genellikle "Matrix tekildir" hatasını alıyorum, burada geri dönüp korelasyonlu değişkenleri silmeliyim. Buradaki sorum, "yüksek" korelasyonlu bir matris olarak ne düşünürsünüz? Bu sözcüğü temsil etmek için bir eşik değer korelasyon var mı? Bir değişkenin bir başkasıyla 0.97 olması halinde, bu bir …

66 regression  correlation  matrix  multicollinearity  singular 

Aşağıdaki üç fenomeni düşünün. Stein'ın paradoksu: çok değişkenli normal dağılımdan bazı veriler verilen Rn,n≥3Rn,n≥3\mathbb R^n, \: n\ge 3 , örnek ortalama, gerçek ortalamanın çok iyi bir tahmincisi değildir. Örnek ortalamanın tüm koordinatlarını sıfıra doğru [veya ortalamalarına doğru ya da doğru bir şekilde anlıyorsam, aslında herhangi bir değere doğru daraltırsa], daha …

64 regression  mixed-model  ridge-regression  shrinkage  steins-phenomenon 

Muhtemelen basit bir soru olan bir şeye sahibim, ama şu anda beni şaşırtıyor, bu yüzden bana yardım edebileceğini umuyorum. Bir bağımsız değişken ve bir bağımlı değişken içeren en küçük kareler regresyon modelim var. İlişki anlamlı değil. Şimdi ikinci bir bağımsız değişken ekliyorum. Şimdi ilk bağımsız değişken ve bağımlı değişken arasındaki …

64 regression  multiple-regression  power  suppressor 

Çok değişkenli ve çok değişkenli regresyon gerçekten farklı mı? Ne olduğunu zaten bir değişken?

63 regression  multiple-regression  terminology  multivariate-regression 

İki veya daha fazla bağımlı değişkenle (çoklu) bir regresyon denkleminin olması mümkün mü? Elbette, her DV için bir tane olmak üzere iki ayrı regresyon denklemi çalıştırabilirsiniz, ancak bu iki DV arasında herhangi bir ilişki yakalayacak gibi görünmüyor mu?

61 regression 

Birisi bana neden hipotez testi veya regresyon analizi için parametrik olmayan istatistiksel bir yöntemden bir parametrik seçtiğini açıklayabilir mi? Nedeniyle Zihnimde, bu, rafting için gidiyor ve olmayan su geçirmez izlemek seçmek gibi olabilir o ıslanmaz. Neden her durumda çalışan aleti kullanmıyorsunuz?

60 regression  hypothesis-testing  mathematical-statistics  estimation  nonparametric 

Bildiğim kadarıyla değişken seçimi için Kement kullanımı, korelasyonlu girdiler sorununu ele alıyor. Ayrıca, En Az Açı Regresyonu ile eşdeğer olduğundan, hesaplamalı olarak yavaş değildir. Bununla birlikte, birçok insan (örneğin biyo-istatistik yapmayı bildiğim insanlar) hala adım adım veya stagewise değişken seçimini desteklemektedir. Kementin elverişsiz kılan kullanımının herhangi bir pratik dezavantajı var …

60 regression  feature-selection  lasso 

Ridge regresyon tahmininin, kalan kare miktarını ve büyüklüğünde bir cezayı en aza indiren olduğunu anlıyorumββ\betaββ\beta βridge=(λID+X′X)−1X′y=argmin[RSS+λ∥β∥22]βridge=(λID+X′X)−1X′y=argmin⁡[RSS+λ‖β‖22]\beta_\mathrm{ridge} = (\lambda I_D + X'X)^{-1}X'y = \operatorname{argmin}\big[ \text{RSS} + \lambda \|\beta\|^2_2\big] Bununla birlikte, βridgeβridge\beta_\text{ridge} 'in \ beta_ \ text {OLS}' dan farklı olduğunu, X 'X'in köşegenineβOLSβOLS\beta_\text{OLS} sadece küçük bir sabit ekleyerek anlamını tam olarak …

59 regression  least-squares  ridge-regression  shrinkage 

İstatistiki bir modelde bir girdi (öngörücü) olarak kullanmak amacıyla birçok kategoriyi bir kaçına çökertmek (veya birleştirmek) için hangi teknikler mevcuttur? Üniversite öğrencisi büyük (bir lisans öğrencisi tarafından seçilen disiplin) gibi bir değişken düşünün . Sırasız ve kategoriktir, ancak potansiyel olarak onlarca farklı seviyeye sahip olabilir. Diyelim ki regresyon modelinde majör …

58 regression  categorical-data  dimensionality-reduction  feature-construction  many-categories 

Doymuş bir modelimiz olduğunu söylediğimizde ne kastedilmektedir?

58 modeling  regression