«power» etiketlenmiş sorular

Şu anda yarı deneysel bir araştırma makalesi üzerinde çalışıyorum. Seçilen alandaki düşük nüfustan dolayı sadece 15'lik bir örneklem büyüklüğüne sahibim ve yalnızca 15 kriterime uyuyor. 15, t testi ve F testi için hesaplanacak minimum numune büyüklüğü mü? Öyleyse, bu küçük örneklem boyutunu desteklemek için nereden bir makale veya kitap bulabilirim? …

70 t-test  sample-size  assumptions  power 

Muhtemelen basit bir soru olan bir şeye sahibim, ama şu anda beni şaşırtıyor, bu yüzden bana yardım edebileceğini umuyorum. Bir bağımsız değişken ve bir bağımlı değişken içeren en küçük kareler regresyon modelim var. İlişki anlamlı değil. Şimdi ikinci bir bağımsız değişken ekliyorum. Şimdi ilk bağımsız değişken ve bağımlı değişken arasındaki …

64 regression  multiple-regression  power  suppressor 

Geoff Cumming'in 2008 makalesinde Replikasyon ve Aralıkları'nıpppppp okuyordum : p değerleri geleceği yalnızca belirsiz bir şekilde öngörüyor, ancak güven aralıkları çok daha iyi sonuç veriyor [Google Akademik'te 200 alıntı] - ve merkezi iddialarından biriyle kafam karıştı. Bu Cumming karşı savunuyor gazetelerin dizi biridir -değerlerinin ve güven aralıkları lehine; Ancak benim …

52 hypothesis-testing  p-value  power  replicability 

Büyük fotoğraf: Örneklem büyüklüğünün arttırılmasının denemenin gücünü nasıl artırdığını anlamaya çalışıyorum. Öğretim elemanımın slaytları bunu, biri normal olmayan hipotez için diğeri alternatif hipotez için olan ve aralarındaki bir karar eşiğindeki 2 normal dağılımın resmi ile açıklar. Artan örneklem büyüklüğünün varyansı azaltacağını ve böylece daha yüksek kurtoza neden olacağını, böylece eğrilerdeki …

35 variance  sampling  power 

Anket verilerimden lojistik bir model yapmak istiyorum. Sadece 154 katılımcıyla görüşülen dört konut kolonisinden oluşan küçük bir ankettir. Bağımlı değişkenim "işe tatmin edici bir geçiş". Araştırmaya katılan 154 kişiden 73'ünün, işe geri kalanının yapmadıkça işe tatmin edici bir şekilde geçtiklerini söyledi. Dolayısıyla bağımlı değişken doğada ikilidir ve lojistik regresyon kullanmaya …

26 logistic  sample-size  assumptions  power  unbalanced-classes 

6 örneklem büyüklüğüne sahibim. Böyle bir durumda, Kolmogorov-Smirnov testini kullanarak normalliği test etmek mantıklı mı? SPSS kullandım. Çok küçük bir örneklem büyüklüğüne sahibim çünkü her birini almak zaman alıyor. Mantıklı değilse, test etmek için anlamlı olan en düşük sayı kaç örnek? Not: Kaynak kodla ilgili bazı deneyler yaptım. Örnek, bir …

26 hypothesis-testing  normality-assumption  kolmogorov-smirnov  power 

Ben iki örneğin (ortancasını karşılaştırmak için bir ranksum testi kullanıyorum ) ve birlikte önemli ölçüde farklı olduğunu bulduk: . Ben böyle küçük şüpheli olmalı -değeri ya da ben çok büyük bir örnek olması ile ilişkili yüksek istatistiksel güce mi vermeliyiz? Şüpheli düşük diye bir şey var mıdır -değeri?n = 120000n=120000n=120000p …

24 hypothesis-testing  p-value  sample-size  power 

Bu soru daha önce burada ve burada sorulmuştu ancak cevapların doğrudan soruyu cevapladığını sanmıyorum. Güçsüz çalışmalar yanlış pozitif olma olasılığını arttırdı mı? Bazı haberler bu iddiayı ortaya koyuyor. For Örneğin : Düşük istatistiksel güç kötü haber. Yetersiz çalışmalar, gerçek etkileri kaçırmak için daha muhtemeldir ve bir grup olarak, yanlış pozitiflerin …

23 hypothesis-testing  power  false-discovery-rate 

Geçtiğimiz hafta Kişilik ve Sosyal Psikoloji Derneği toplantısına katıldım ; Uri Simonsohn tarafından örneklem büyüklüğünü belirlemek için priori güç analizi kullanmanın sonuçların varsayımlara karşı çok duyarlı olduğu iddiasıyla bir konuşma gördüm. Tabii ki, bu iddia benim yöntemler sınıfımda öğretildiklerime ve birçok önde gelen metodolojistin tavsiyelerine (en önemlisi Cohen, 1992 ) …

23 hypothesis-testing  power-analysis  effect-size  power  methodology 

Temel bileşen analizi (PCA) yaptıktan sonra, PCA alanına yeni bir vektör yansıtmak istiyorum (yani PCA koordinat sistemindeki koordinatlarını bulmak). PCA'yı R dilinde kullanarak hesapladım prcomp. Şimdi vektörümü PCA dönme matrisi ile çarpabilmeliyim. Bu matristeki temel bileşenler satır veya sütunlar halinde mi düzenlenmelidir?

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Konferanslara katılırken Bayes istatistiklerinin savunucuları tarafından deneylerin sonuçlarını değerlendirmek için biraz baskı yapıldı. Sık rastlanan istatistiklere göre gerçek bulgulara (daha az yanlış pozitif) karşı hem daha duyarlı, uygun hem de seçici olarak tanımlanmaktadır. Konuyu biraz araştırdım ve Bayesian istatistiklerini kullanmanın yararlarından şimdiye kadar ikna olmadım. Ancak Daryl Bem'in algılamayı destekleyen …

19 bayesian  power  frequentist 

Lojistik regresyonun gücü ve t testi eşdeğeri midir? Eğer öyleyse, "veri yoğunluğu eşdeğeri" olmalıdır, bu da demek oluyor ki aynı sayıda temel gözlem, .05 sabit alfa verildiğinde aynı gücü verir. İki durumu düşünün: [Parametrik t-testi]: Binom gözleminden 30 çekim yapılır ve elde edilen değerlerin ortalaması alınır. Bu A grubu için …

18 logistic  t-test  power  power-analysis 

Cox orantılı tehlike modelini öğreniyorum. Lojistik regresyon modellerine uyan çok fazla deneyimim var ve bu yüzden sezgiyi oluşturmak coxphiçin R "sağkalımından" uygun modelleri kullanarak uygun lojistik regresyon modelleri glmile karşılaştırıyorum family="binomial". Kodu çalıştırırsam: library(survival) s = Surv(time=lung$time, event=lung$status - 1) summary(coxph(s ~ age, data=lung)) summary(glm(status-1 ~ age, data=lung, family="binomial")) 0.0419 …

17 r  logistic  survival  cox-model  power 

İstatistiklere bir giriş yazmam isteniyor ve p-değeri ile gücün ilişkisini grafiksel olarak nasıl göstereceğimizi düşünüyorum. Ben bu grafik ile geldim: Benim sorum: Bunu göstermenin daha iyi bir yolu var mı? İşte benim R kodum x <- seq(-4, 4, length=1000) hx <- dnorm(x, mean=0, sd=1) plot(x, hx, type="n", xlim=c(-4, 8), ylim=c(0, …

16 r  teaching  power 

Bazı istatistiksel testler sağlamdır, bazıları değildir. Sağlamlık tam olarak ne anlama geliyor? Şaşırtıcı bir şekilde, bu sitede böyle bir soru bulamadım. Dahası, bazen, bir testin sağlamlığı ve güçlülüğü birlikte tartışılmaktadır. Ve sezgisel olarak, iki kavram arasında ayrım yapamadım. Güçlü test nedir? Güçlü bir istatistiksel testten farkı nedir?

14 statistical-significance  power  robust