«diagnostic» etiketlenmiş sorular

7., 16. ve 29. noktaların etkili nokta olup olmadığını bilen var mı? Bir yerlerde, Cook'un mesafesi 1'den düşük olduğundan, olmadıklarını okudum. Ben haklı mıyım?

40 r  regression  residuals  diagnostic  cooks-distance 

Glm modellerinin kalıntı grafiklerini nasıl yorumlayacağınıza ilişkin kılavuzlar arıyorum. Özellikle poisson, negatif binom, binom modelleri. Modeller "doğru" olduğunda bu alanlardan ne bekleyebiliriz? (örneğin, bir Poisson modeliyle uğraşırken, öngörülen değer arttıkça varyansın artmasını bekliyoruz) Cevapların modellere bağlı olduğunu biliyorum. Herhangi bir referans (veya dikkate alınması gereken genel hususlar) yardımcı / takdir …

33 generalized-linear-model  diagnostic  residuals 

Bir t-aralığını bir önyükleme aralığına göre karşılaştırdığım ve her ikisinin de kapsama olasılığını hesapladığım bir sınıf gösteri yapmak istedim. Verilerin çarpık bir dağılımdan gelmesini istedim, böylece verileri exp(rnorm(10, 0, 2)) + 1değiştirilmiş bir lognormal'den 10 büyüklüğünde bir örnek olarak oluşturmayı seçtim . 1000 örnek çizmek için bir senaryo yazdım ve …

29 bootstrap  diagnostic 

OLS ile ilgili sorumu takiben merak ediyorum: kuantil regresyon için hangi tanı grafikleri var? (ve bunların R uygulaması var mı?) Hızlı bir google araması zaten (daha önce hiç duymadığım) solucan komplosuyla geldi ve hakkında bilmeniz gereken daha fazla yöntemi bilmekten mutluluk duyarım. (bunlardan herhangi biri kuantil regresyon için kullanılan OLS'tan …

25 r  regression  diagnostic  quantile-regression  gamlss 

Farz edelim ki birkaç bağımsız değişkende tek değişkenli bir lojistik regresyon yapacağım, bunun gibi: mod.a <- glm(x ~ a, data=z, family=binominal("logistic")) mod.b <- glm(x ~ b, data=z, family=binominal("logistic")) Bu komutla modelin null modelden daha iyi olup olmadığını görmek için bir model karşılaştırma yaptım (olasılık oranı testi). 1-pchisq(mod.a$null.deviance-mod.a$deviance, mod.a$df.null-mod.a$df.residual) Sonra içindeki …

25 r  logistic  diagnostic 

Bir Metropolis örnekleyici (C ++) çalıştırıyorum ve yakınsama oranını tahmin etmek için önceki örnekleri kullanmak istiyorum. Bulduğum uygulaması kolay bir tanı , iki örnek aracı arasındaki farkı tahmin edilen standart hataya bölünen Geweke tanılamasıdır . Standart hata, spektral yoğunluktan sıfır olarak tahmin edilir. Zn= θ¯bir- θ¯B1nbirSbirθ^( 0 ) + 1nBSBθ^( …

14 mcmc  diagnostic 

Bir sinyal algılama deneyi tipik olarak gözlemciye (veya teşhis sistemine) bir sinyal veya sinyalsiz bir özellik sunar ve gözlemciden sunulan öğenin bir sinyal veya sinyal olmadığını düşünmesi istenir. Bu tür deneyler, 2x2'lik bir matrisi dolduran veriler verir: Sinyal algılama teorisi, "sinyal / sinyal olmayan" kararın, sinyal denemelerinin genellikle sinyal olmayan …

14 diagnostic  signal-detection 

Wikipedia'da formüller gördüm . Mahalanobis mesafesini ve Kaldıraç ile ilgili: Mahalanobis mesafe yakın kaldıraç istatistik ile ilgilidir , ama farklı bir ölçek varhhhD2=(N−1)(h−1N).D2=(N--1)(h-1N-).D^2 = (N - 1)(h - \tfrac{1}{N}). Bir de bağlantılı makalede , Vikipedi açıklar şu ifadelerle:hhh Doğrusal regresyon modelinde için kaldıraç puan veri birimi olarak tanımlanır: şapka matris …

12 multiple-regression  mathematical-statistics  diagnostic  leverage 

Modelimi taktım ve bunun iyi olup olmadığını anlamaya çalışıyorum. Değerlendirmek için önerilen metrikleri hesapladım ( / AUC / doğruluk / tahmin hatası / vb) ancak bunları nasıl yorumlayacağımı bilmiyorum. Kısacası, modelimin metriğe göre iyi olup olmadığını nasıl anlarım? BirR2R2R^2R2R2R^2 yeterli (örneğin) 0,6 beni çıkarımlar veya baz bilimsel / iş kararları …

12 goodness-of-fit  r-squared  accuracy  auc  diagnostic 

Basit doğrusal regresyonda, genellikle çıkarım yapabilmek için belirli varsayımların karşılanıp karşılanmadığını doğrulamak ister (örn. Artıklar normal olarak dağıtılır). Takılan değerlerin normal olarak dağıtılıp dağıtılmadığını kontrol ederek varsayımları kontrol etmek makul müdür?

12 regression  residuals  diagnostic 

Çok sezonluk bir zaman dizisi olan yarım saatlik talep verilerim var. Kullandığım tbatsiçinde forecastR paketin ve bunun gibi sonuçlar aldık: TBATS(1, {5,4}, 0.838, {<48,6>, <336,6>, <17520,5>}) Bu, serinin Box-Cox dönüşümünü kullanmak zorunda olmadığı ve hata teriminin ARMA (5, 4) ve 6, 6 ve 5 terimlerinin mevsimselliği açıklamak için kullanıldığı anlamına …

11 r  time-series  diagnostic  multiple-seasonalities  tbats 

Doğrusal olmayan bağımlılıkları tespit edebilecek Ramsey Sıfırlama testinin farkındayım. Bununla birlikte, regresyon katsayılarından birini (sadece doğrusal bağımlılıklar) dışarı atarsanız, korelasyonlara bağlı olarak bir önyargı alabilirsiniz. Sıfırlama testi tarafından açıkça algılanmaz. Bu durum için bir test bulamadım, ancak şu ifade: "OVB için test edilemez, potansiyel atlanan değişkenler hariç." Muhtemelen makul bir …

11 regression  multiple-regression  bias  causality  diagnostic 

Plot.lm işlevine biraz kazmaya başladım , bu işlev lm için altı grafik verir, bunlar: kalan değerlere uygun değerlere karşı bir arsa Sunulan değerlere karşı sqrt (| Artıklar |) 'nın Ölçek-Konum grafiği Normal QQ grafiği, Cook'un satır etiketlerine karşı mesafelerinin grafiği kaldıraçlara karşı artıkların bir arsası Cook'un kaldıraç / (1 kaldıraç) …

11 r  regression  linear-model  diagnostic 

Verilerim için artıklarda garip kalıplar gözlemliyorum: [EDIT] İki değişken için kısmi regresyon grafikleri şunlardır: [EDIT2] PP Grafiği eklendi Dağıtım gayet iyi görünüyor (aşağıya bakınız) ama bu düz çizginin nereden gelebileceğine dair hiçbir fikrim yok. Herhangi bir fikir? [GÜNCELLEME 31.07] Kesinlikle haklısın, retweet sayısının gerçekten 0 olduğu vakalarım vardı ve bu …

11 regression  multiple-regression  residuals  diagnostic 

Standart öğretim, duyarlılık ve özgüllüğün testin özellikleri olduğunu ve yaygınlıktan bağımsız olduğunu söylüyor. Ama bu sadece bir varsayım değil mi? Harrison'ın dahiliye prensipleri 19. baskı diyor Duyarlılık ve özgüllüğün test doğruluğunun yaygınlığından bağımsız parametreler olduğu uzun zamandır iddia edilmektedir ve birçok metin hala bu ifadeyi yapmaktadır. Bununla birlikte, bu istatistiksel …

10 bayesian  epidemiology  diagnostic  sensitivity-specificity