«tbats» etiketlenmiş sorular

Zaman serisi analizi yapmaya çalışıyorum ve bu alanda yeniyim. 2006-2009 yılları arasında günlük bir etkinlik sayım var ve buna bir zaman serisi modeli uydurmak istiyorum. İşte kaydettiğim ilerleme: timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25) plot.ts(timeSeriesObj) Sonuçta elde ettiğim komplo: Verilerde mevsimsellik ve eğilim olup olmadığını doğrulamak için bu yazıda belirtilen adımları takip ediyorum …

24 r  time-series  seasonality  multiple-seasonalities  tbats  hypothesis-testing  beta-distribution  machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  reinforcement-learning 

Çok sezonluk bir zaman dizisi olan yarım saatlik talep verilerim var. Kullandığım tbatsiçinde forecastR paketin ve bunun gibi sonuçlar aldık: TBATS(1, {5,4}, 0.838, {<48,6>, <336,6>, <17520,5>}) Bu, serinin Box-Cox dönüşümünü kullanmak zorunda olmadığı ve hata teriminin ARMA (5, 4) ve 6, 6 ve 5 terimlerinin mevsimselliği açıklamak için kullanıldığı anlamına …

11 r  time-series  diagnostic  multiple-seasonalities  tbats 

Aşağıdaki zaman serisi verilerini mevsimsel, trend ve artık bileşenlere ayırmak istiyorum. Veriler, ticari bir binadan saatlik Soğutma Enerji Profili: TotalCoolingForDecompose.ts <- ts(TotalCoolingForDecompose, start=c(2012,3,18), freq=8765.81) plot(TotalCoolingForDecompose.ts) Bu nedenle aşağıdaki tavsiyelere dayanan bariz günlük ve haftalık mevsimsel etkiler vardır: Birden çok mevsimsel bileşen içeren bir zaman serisini nasıl parçalayabilirim? , Paketten tbatsişlevi …

10 r  time-series  forecasting  multiple-seasonalities  tbats