«uniform» etiketlenmiş sorular

Tekdüze dağılım, örnek uzayında herhangi bir değeri alması muhtemel olan rastgele bir değişkeni tanımlar.

5
Sürekli düzgün dağılımdaki olasılıkların toplamı neden sonsuz değil?
Birörnek dağılımın (sürekli) olasılık yoğunluk fonksiyonu yukarıda gösterilmiştir. Eğrinin altındaki alan 1 - olasılık dağılımındaki tüm olasılıkların toplamı 1 olduğundan mantıklıdır. Resmi olarak, yukarıdaki olasılık fonksiyonu (f (x)) şu şekilde tanımlanabilir: 1 / (ba) x için [a, b] ve 0 aksi takdirde Bir (diyelim, 2) ve b (diyelim, 6) arasında …

2
Bağımsız kare düzgün rasgele değişkenlerin toplamının karekök beklentisi
İzin Vermek X1, … ,Xn∼ U( 0 , 1 )X1,…,Xn∼U(0,1)X_1,\dots,X_n \sim U(0,1) bağımsız ve aynı şekilde dağılmış standart düzgün rasgele değişkenler olabilir. İzin Vermek Yn=ΣbennX2benAradığım: E [Yn--√]Let Yn=∑inXi2I seek: E[Yn]\text{Let }\quad Y_n=\sum_i^nX_i^2 \quad \quad \text{I seek: } \quad \mathbb{E}\big[\sqrt{Y_n } \big] beklentisi kolaydır:YnYnY_n E [X2]E [Yn]=∫10y2y√=13= E [ΣbennX2ben] =ΣbennE [X2ben] …

1
Matematiksel teoriden “eğimli düzgün dağılım” dan rastgele sayılar üretme
Bazı amaçlar için, "eğimli düzgün" dağıtımdan rasgele sayılar (veri) üretmem gerekiyor. Bu dağılımın "eğimi" makul aralıklarla değişebilir ve daha sonra dağılımım eğime bağlı olarak üniformdan üçgene değişmelidir. İşte benim türetme: En kolaylaştırır ve veri oluştururlar oluşturmak Let için (mavi, kırmızı homojen olarak dağılmıştır). Mavi çizginin olasılık yoğunluk fonksiyonunu elde etmek …

1
bulmanın daha kolay yolu ?
parametresi olduğu üniform dağılımından alınan 3 örneği göz önünde bulundurun . ı bulmak istiyorum burada X _ {(i)} sipariş istatistiği i'dir .u(θ,2θ)u(θ,2θ)u(\theta, 2\theta)θθ\thetaE[X(2)|X(1),X(3)]E[X(2)|X(1),X(3)] \mathbb{E}\left[X_{(2)}| X_{(1)}, X_{(3)}\right] X(i)X(i)X_{(i)}iii Sonucun \ mathbb {E} \ sol olmasını beklerdim [X _ {(2)} | X _ {(1)}, X _ {(3)} \ right] = \ frac …

2
Eşit dağılmış iki nokta arasındaki beklenen mesafe nasıl bulunur?
Koordinatlar tanımlamak olsaydı ve(X1,Y1)(X1,Y1)(X_{1},Y_{1})(X2,Y2)(X2,Y2)(X_{2},Y_{2}) X1,X2∼ Unif ( 0 , 30 ) ve Y1,Y2∼ Unif ( 0 , 40 ) .X1,X2∼Unif(0,30) and Y1,Y2∼Unif(0,40).X_{1},X_{2} \sim \text{Unif}(0,30)\text{ and }Y_{1},Y_{2} \sim \text{Unif}(0,40). Aralarındaki mesafenin beklenen değerini nasıl bulabilirim? , mesafe beklenen değer sadece ?(X1-X2)2+ (Y1-Y2)2-------------------√)(X1−X2)2+(Y1−Y2)2)\sqrt{(X_{1}-X_{2})^{2} + (Y_{1}-Y_{2})^{2}})( 1 / 30 + 1 / 30)2+ …

1
ID (tekdüze veya normal) veriler için özdeğerlerin tahmini dağılımı
İle bir veri setim olduğunu varsayarsak ddd boyutlar (ör. d=20d=20d=20) böylece her boyut Xi∼U[0;1]Xi∼U[0;1]X_i \sim U[0;1] (alternatif olarak, her boyut Xi∼N[0;1]Xi∼N[0;1]X_i \sim \mathcal N[0;1]) ve birbirinden bağımsız. Şimdi bu veri kümesinden rastgele bir nesne çiziyorum ve k=3⋅dk=3⋅dk=3\cdot den yakın komşuları ve PCA'yı bu sette hesaplayın. Beklenenin aksine, özdeğerlerin hepsi aynı …

1
Tekdüze bir dağılımın sipariş istatistikleri için nasıl hesaplanır ?
Tezim için bir problemi çözmeye çalışıyorum ve nasıl yapacağımı göremiyorum. Düzgün dağılımdan rastgele alınan 4 gözlemim var . olasılığını hesaplamak istiyorum . . Derece istatistiğidir (gözlemlerimin en küçükten en büyüğe sıralanması için sipariş istatistiği alıyorum). Daha basit bir dava için çözdüm ama burada nasıl yapılacağımı kaybettim.(0,1)(0,1)(0,1)3X(1)≥X(2)+X(3)3X(1)≥X(2)+X(3)3 X_{(1)}\ge X_{(2)}+X_{(3)}X(i)X(i)X_{(i)} Tüm yardım …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.