«zero-inflation» etiketlenmiş sorular

D = 2 * (doymuş modelin log-olasılığı eksi modelin log-olasılığı) olarak tanımlanan ölçek sapması genellikle GLM modellerinde uyum iyiliğinin bir ölçüsü olarak kullanılır. [D (null model) - D (takılı model)] / D (null model) olarak tanımlanan açıklanan yüzde sapma, bazen doğrusal regresyonun R-karesi için GLM analogu olarak da kullanılır. ZIP …

11 goodness-of-fit  zero-inflation  deviance 

TB, AIDS vb. Gibi yıkıcı hastalıkların hastaneye yatış harcamalarını ne kadar iyi etkilediğini tahmin etmek için bir model çalıştırmaya çalışıyorum. Neredeyse hepsi cinsiyet, hanehalkı durumu başkanı, yoksulluk durumu ve tabii ki hastalığınız olup olmadığı için bir kukla olan bağımsız değişkenler olarak bağımlı değişken olarak "hastaneye yatış maliyetine" ve çeşitli bireysel …

11 generalized-linear-model  zero-inflation  ordered-logit  regression-strategies 

Sıfır şişirilmiş kuş sayılarını analiz etmek için R paketi pscl'yi kullanarak sıfır şişirilmiş sayım modelleri uygulamak istiyorum . Ancak, ana işlevlerden biri için ( ? Zeroinfl ) dokümantasyonda verilen örneğe bir göz atarak, bu modellerin gerçek avantajından şüphe etmeye başladım. Burada verilen örnek koda göre, sıfır bileşen için regresyonlu standart …

11 r  poisson-distribution  zero-inflation 

Regresyonun verilerime en uygun olanını test etmek istiyorum. Bağımlı değişkenim bir sayıdır ve çok sayıda sıfır vardır. Hangi modeli ve aileyi kullanacağımı (poisson veya quasipoisson veya sıfır şişirilmiş poisson regresyonu) ve varsayımların nasıl test edileceğini belirlemek için biraz yardıma ihtiyacım var. Poisson Regresyonu: anladığım kadarıyla, güçlü varsayım, bağımlı değişkenin ortalama …

11 r  count-data  zero-inflation  poisson-regression 

Herkes sıfır şişirilmiş Poisson beklenen değer ve varyans, olasılık kütle fonksiyonu ile nasıl gösterebilir f(y)={π+(1−π)e−λ,(1−π)λye−λy!,if y=0if y=1,2....f(y)={π+(1−π)e−λ,if y=0(1−π)λye−λy!,if y=1,2.... f(y) = \begin{cases} \pi+(1-\pi)e^{-\lambda}, & \text{if }y=0 \\ (1-\pi)\frac{\lambda^{y}e^{-\lambda}}{y!}, & \text{if }y=1,2.... \end{cases} burada olasılık gözlem binom işlemle sıfırdır ve olmasıdır Poisson ortalamasıdır türetilmiştir?ππ\piλλ\lambda Sonuç beklenen değer ve varyans .μ=(1−π)λμ=(1−π)λ\mu =(1-\pi)\lambdaμ+π1−πμ2μ+π1−πμ2\mu+ …

11 variance  poisson-distribution  expected-value  zero-inflation 

Arka plan: Ben şu anda hücresel ekspresyon oranları veri kümesi ile güreşen bir biyoistatistim. Çalışma , çeşitli donörlerden gruplar halinde toplanan bir dizi hücreyi belirli peptitlere maruz bıraktı . Hücreler ya yanıt olarak belirli biyobelirteçleri ifade eder ya da söylemezler. Yanıt oranları daha sonra her donör grubu için kaydedilir. Yanıt …

11 regression  gamma-distribution  mixture  zero-inflation 

R'de sıfır şişirilmiş veriler için bir GAMM (Genelleştirilmiş Katkı Karma Modeli) takmak mümkün müdür? Değilse, R'de negatif binom veya yarı Poisson dağılımı olan sıfır şişirilmiş veriler için bir GAM (Genelleştirilmiş Katkı Modeli) yerleştirmek mümkün müdür? ( Poisson dağılımı için COZIGAM :: zigam ve mgcv: ziP fonksiyonlarını buldum )

9 poisson-distribution  negative-binomial  gam  zero-inflation 

Temel bir Poisson regresyonunun sıfır şişirilmiş Poisson regresyonunun iç içe bir versiyonu olup olmadığını tartışan pek çok şey gördüm. Örneğin, bu site , bunun sıfırın modellenmesi için fazladan parametreler içerdiğini, ancak başka bir şekilde, öncekiyle aynı Poisson regresyon parametrelerini içerdiğini, ancak sayfa katılmayan bir referans içerdiğini iddia eder. Hakkında bilgi …

9 poisson-regression  zero-inflation 

Basit olması gerektiğini düşündüğüm bir sorunum var ama bunu tam olarak anlayamıyorum. Tohum tozlaşmasına bakıyorum, kümelerde çiçek açan bitkilerim (n = 36) var, her bitkiden 3 çiçek kümesi ve her kümeden 6 tohum kapsülü (her bitkiden toplam 18 tohum kapsülü) var. Bir bakla, 0 ila en fazla 4 tohum tozlaşabilir. …

9 r  distributions  bootstrap  zero-inflation 

Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Sorunuzu güncelleyin o yüzden -konu üzerinde Çapraz doğrulanmış için. 2 yıl önce kapalı . Aşağıdaki kod PredictNew <- predict (glm.fit, newdata = Predict, X1 =X1, Y1= Y1, type = "response", se.fit = TRUE) 3 …

9 r  generalized-linear-model  count-data  zero-inflation