Yapay zeka

"Yapay Zeka" adını zorlayan bir eleştiri yapan "Yapay Zeka Çağırmayı Durdur" başlıklı gerçekten ilginç bir makale okudum . Zeka kelimesi o kadar geniştir ki, "Yapay Zeka" nın gerçekten zeki olup olmadığını söylemek zor. Yapay Zeka, bu nedenle, insan zekasını kopyalamak olarak yanlış yorumlanma eğilimindedir, bu aslında Yapay Zekanın ne olduğu …

13 philosophy  terminology 

Bu sorunun cevabı burada zaten var : Yapay zeka öğrenmeye nasıl başlanır? [tekrar] (6 cevap) 19 gün önce kapalı . Yapay zeka öğrenmeye başlamak için gerekli matematiksel altyapı nedir? Başka ne öğrenmeliyim?

13 ai-basics  math  getting-started 

Günümüzde yapay zeka, makine öğrenmesine, özellikle derin öğrenmeye neredeyse eşit görünmektedir. Bazıları derin öğrenmenin bu alanda özellik mühendisliği için geleneksel olarak çok önemli olan insan uzmanlarının yerini alacağını söyledi. İki atılımın derin öğrenmenin yükselişini desteklediği söylenir: bir yandan sinirbilim ve nöroplastisiteözellikle bize, son derece plastik olan insan beyni gibi, yapay …

13 natural-language-processing  knowledge-representation  symbolic-computing  expert-system 

Bir Sinir Ağı (İleri Besleme, Geri Yayılma veya RNN) uygulanırken oluşturulacak optimum katman sayısına nasıl karar verilir?

13 neural-networks  hidden-layers 

Bu liste 1 yapay zekadaki problemleri sınıflandırmak için kullanılabilirse ... Daha küçük veya daha kolay sorunlara ayrışabilir Çözüm adımları yok sayılabilir veya geri alınabilir Öngörülebilir problem evreni İyi çözümler açıktır Dahili olarak tutarlı bilgi tabanını kullanır Çok fazla bilgi gerektirir veya çözümleri sınırlamak için bilgiyi kullanır İnsan ve bilgisayar arasında …

13 ai-design  algorithm  reference-request 

Bu tür sorular soruna bağlı olabilir, ancak gizli katmanların sayısının ve boyutlarının (her katmandaki nöron sayısı) gerçekten önemli olup olmadığı sorusunu ele alan bir araştırma bulmaya çalıştım. Benim sorum şu, mesela 1000 nöronun 1 büyük gizli tabakasına ve her birinin 100 nöronlu 10 gizli tabakaya sahip olması gerçekten önemli mi?

13 neural-networks 

Oyunlar dışındaki uygulamalarda pekiştirici öğrenmeyi öğretmenin bir yolu var mı? İnternette bulabileceğim tek örnek oyun ajanları. VNC'lerin oyunlara girişi takviye ağı üzerinden kontrol ettiğini anlıyorum. Bunu bir CAD yazılımı ile ayarlamak mümkün mü?

13 reinforcement-learning  applications 

Not: Gödel'in teoremiyle ilgili deneyimim oldukça sınırlıdır: Gödel Escher Bach'ı okudum; Godel'in Teoremine Giriş'in ilk yarısını yağsız bıraktı (Peter Smith tarafından); ve internette bazı rastgele şeyler var. Yani, sadece teori hakkında belirsiz bir üst düzey anlayışım var. Benim düşünceme göre, Gödel'in eksiklik teoremi (ve Halting problemi ve Löbs Teoremi gibi …

13 philosophy 

Son PC oyunu Turing Test , AI ("TOM") bazı bulmaca odaları geçmek için Ava yardım gerekiyor. TOM, bulmacaları çözemediğini, çünkü “ yanlamasına düşünmesine ” izin verilmediğini söylüyor . Özellikle, ilk odayı çözmek için pencereden bir kutu atmayı düşünmeyeceğini söyledi. Yaratıcıları, öykü, bu kabiliyeti kapattı çünkü böyle bir düşünce, bir baskı …

13 agi  problem-solving 

Tensorflow'un üzerine inşa edilmiş çok iyi Tensorforce kütüphanesi sayesinde bir PPO ajanıyla takviye öğrenme modelini kodluyorum. İlk sürüm çok basitti ve şimdi her adımda tüm eylemlerin mevcut olmadığı daha karmaşık bir ortama daldım. Diyelim ki 5 eylem var ve bunların kullanılabilirliği bir iç duruma (önceki eylem ve / veya yeni …

13 deep-learning  reinforcement-learning 

Çıktı katmanı için aktivasyon fonksiyonunu ihtiyacım olan çıktıya ve bildiğim aktivasyon fonksiyonunun özelliklerine bağlı olarak seçiyorum. Örneğin, olasılıklarla uğraşırken sigmoid işlevini, pozitif değerlerle uğraşırken ReLU'yu ve genel değerlerle uğraşırken doğrusal bir işlevi seçerim. Gizli katmanlarda, ReLU yerine ölü nöronları ve sigmoid yerine tanh'ı önlemek için sızdıran bir ReLU kullanıyorum. Tabii …

13 neural-networks  machine-learning  math  activation-function 

Takviye öğrenmeye bakıyordum ve özellikle OpenAI Gym AI ile kullanmak için kendi ortamlarımı yaratarak oynuyorum. Onunla test etmek için stable_baselines projesinden ajanlar kullanıyorum. Neredeyse tüm RL örneklerinde fark ettiğim bir şey, hiçbir ağda hiçbir zaman bırakma katmanı olmadığıdır. Bu neden? Döviz fiyatlarını simüle eden bir ortam ve DQN'yi kullanarak ne …

13 machine-learning  reinforcement-learning  overfitting  dropout 

Ex Machina veya I, Robot filmlerinde bulunanlar kadar zeki olabilecek bir AI robotu yaratmaya çalışan veya zaten yaratmış herhangi bir araştırma ekibi var mı? Tam farkındalıktan değil, kendi kararlarını verebilen yapay bir varlıktan ve bir insanın yapabileceği fiziksel ve entelektüel görevlerden mi bahsediyorum?

13 research  agi  robots 

OpenAIGym'deki Lunar Lander gibi sorunlara çözüm tasarlarken , Takviye Öğrenme, acenteye başarılı bir şekilde inmek için yeterli eylem kontrolü sağlamanın cazip bir yoludur. Ancak, PID kontrolörleri gibi kontrol sistemi algoritmalarının Takviye Öğrenme'den daha iyi olmasa da yeterli bir iş yapacağı durumlar nelerdir? Gibi sorular bu bir bu soruya teorisini ele …

12 reinforcement-learning  ai-design  control-theory 

Sahte resimler, sahte ses uçları ve sahte videolar ucuza oluşturma yeteneği ile neyin gerçek neyin gerçek olmadığını fark etme konusunda giderek artan bir sorun haline geliyor. Şimdi bile, düşük maliyetle sahte medya oluşturan bir dizi uygulama örneği görüyoruz (bkz. Deepfake , FaceApp , vb.). Açıkçası, bu uygulamalar yanlış bir şekilde …

12 machine-learning  image-recognition  pattern-recognition  deepfakes