«math» etiketlenmiş sorular

Sinir ağlarının muhtemelen bunu yapmak için tasarlanmadığını biliyorum, ancak varsayımsal olarak sorarak, matematiksel denklemleri çözmek için derin sinir ağını (veya benzeri) eğitmek mümkün mü? Böylece 3 giriş: 1. sayı, sayı ile gösterilen operatör işareti (1 - +, 2 - -, 3 - /, 4 - *vb.) Ve 2. sayı, eğitimden …

24 neural-networks  math 

İlk hesapta hesabı hesapladığımızda çok sayıda kanıt bulunduğunu varsayalım. Aynı zamanda matematiğin bu alandaki aksiyomlarına, sonuçlarına ve teoremlerine de sahip olduğumuzu varsayalım. Kanıtlanmış her bir teklifi ve bir eğitim setinde bir örnek olarak bu belirli teklifi çevreleyen mevcut teoriyi ve ilgili etiketler için teklif için bilinen iyi bir kanıtı düşünün. …

21 neural-networks  deep-learning  math  automated-theorem-proving 

Yazılım mühendisliği öğrencisiyim ve yapay zekaya yeni başlıyorum. Yapay zeka öğrenmeye nasıl başlayacağına dair birçok makale okudum, ancak her makale farklı bir yol gösteriyor. Bazı uzmanlarınızın doğru şekilde başlamama yardımcı olup olamayacağını merak ediyordum. Birkaç özel soru Hangi dile odaklanmalıyım? Birçok makale AI için Python, C ++ veya Lisp'yi önermektedir. …

16 ai-basics  getting-started  math  programming-languages 

Bu sorunun cevabı burada zaten var : Yapay zeka öğrenmeye nasıl başlanır? [tekrar] (6 cevap) 19 gün önce kapalı . Yapay zeka öğrenmeye başlamak için gerekli matematiksel altyapı nedir? Başka ne öğrenmeliyim?

13 ai-basics  math  getting-started 

Çıktı katmanı için aktivasyon fonksiyonunu ihtiyacım olan çıktıya ve bildiğim aktivasyon fonksiyonunun özelliklerine bağlı olarak seçiyorum. Örneğin, olasılıklarla uğraşırken sigmoid işlevini, pozitif değerlerle uğraşırken ReLU'yu ve genel değerlerle uğraşırken doğrusal bir işlevi seçerim. Gizli katmanlarda, ReLU yerine ölü nöronları ve sigmoid yerine tanh'ı önlemek için sızdıran bir ReLU kullanıyorum. Tabii …

13 neural-networks  machine-learning  math  activation-function 

Derin öğrenmenin sadece yüceltilmiş bir eğri uydurma teknolojisi olduğunu ve insan benzeri zeka üretemeyeceğini söyleyen Judea Pearl'ün Neden Kitabı'nı okudum . Kitabından, üç bilişsel yetenek seviyesini gösteren bu diyagram var: Fikir şu anda mevcut derin öğrenme teknolojisi tarafından üretilen "zeka" sadece birlik düzeyinde olmasıdır. Bu yüzden AI hiçbir yerde "Y'yi …

12 deep-learning  strong-ai  math  theory  superintelligence 

Yapay zekadaki algoritmaların çekirdek kısmını anlamak ve kendi algoritmasını geliştirmek için matematiksel ön koşullar nelerdir? Lütfen, belirli kitapları bana yönlendir.

12 math  getting-started  academia 

Birden fazla kaynak, MSE'nin dışbükey olduğu için harika olduğunu belirtmiştim. Ama nasıl olduğunu anlamıyorum, özellikle sinir ağları bağlamında. Diyelim ki aşağıdakiler var: XXX : eğitim veri kümesi YYY : hedefler ΘΘ\Theta : modelinin parametre seti ( doğrusal olmayan bir sinir ağı modeli)fΘfΘf_\Theta Sonra: MSE(Θ)=(fΘ(X)−Y)2MSE⁡(Θ)=(fΘ(X)−Y)2\operatorname{MSE}(\Theta) = (f_\Theta(X) - Y)^2 Neden bu …

9 neural-networks  math  backpropagation  gradient-descent