«time-complexity» etiketlenmiş sorular

İkili gösterimde iki xxx ve tamsayısı verildiğinde nnn, bit büyüklüğünü hesaplamanın karmaşıklığı nedir?xnxnx^n Bunu yapmanın bir yolu , log 2 ( x ) yeterli hassasiyetle hesaplayarak hesaplamaktır . Görünen o ki, işlem günlük 2 ( X ) ile1+⌊log2(xn)⌋=1+⌊nlog2(x)⌋1+⌊log2⁡(xn)⌋=1+⌊nlog2⁡(x)⌋1+\lfloor \log_2(x^n)\rfloor=1+\lfloor n\log_2(x)\rfloorlog2(x)log2⁡(x)\log_2(x)log2(x)log2⁡(x)\log_2(x)kkk hassasiyetleri bitten yapılabilir O(M(k)logk)O(M(k)log⁡k)O(M(k)\log k) burada M(k)M(k)M(k) uzunluğu iki tamsayı …

10 complexity-theory  time-complexity  binary-arithmetic 

Aşağıdakileri kanıtlama konusunda yardımınızı gerçekten istiyorum. Eğer daha sonra P = N P .NTime(n100)⊆DTime(n1000)NTime(n100)⊆DTime(n1000)\mathrm{NTime}(n^{100}) \subseteq \mathrm{DTime}(n^{1000})P=NPP=NP\mathrm{P}=\mathrm{NP} Burada, , O ( n 100 ) polinom zamanında belirsiz olmayan Turing makinesi tarafından karar verilebilen tüm dillerin sınıfıdır ve D T i m e ( n 1000 ) tüm dillerin sınıfıdır Bu, O …

10 time-complexity  complexity-classes  p-vs-np 

Aşağıdaki sorunu çözerken kafam karıştı (sorular 1-3). Soru Bir d -yığın yığını ikili bir yığın gibidir, ancak (bir olası istisna dışında), yaprak olmayan düğümlerin 2 çocuk yerine d çocukları vardır. Bir dizideki d -ary yığınını nasıl temsil edersiniz? Bir d- dizi n elementinin n ve d cinsinden yüksekliği nedir ? …

10 data-structures  time-complexity  runtime-analysis 

P'nin tanımı, bir polinom zaman algoritması ile karar verilebilen bir dildir. P / poly'nin tanımı, polinom boyutlu bir devre tarafından karar verilebilen bir dil anlamına gelebilir (bkz. Http://pages.cs.wisc.edu/~jyc/02-810notes/lecture09.pdf ). Şimdi, polinom boyutlu bir devre neden polinom zamanında simüle edilemiyor?

10 complexity-theory  time-complexity  circuits 

Vikipedi yol sıkıştırma olmadan rütbe ile birlik bir itfa edilmiş zaman karmaşıklığını verir diyor ve rütbe ve yol sıkıştırma hem birlik bir itfa edilmiş zaman karmaşıklığını verdiğini ( olan Ackerman işlevinin tersi). Bununla birlikte, sendika sıralaması olmadan yol sıkıştırmanın çalışma süresinden bahsetmiyorum, ki bu genellikle kendimi uyguluyorum.O(logn)O(log⁡n)O(\log n)O(α(n))O(α(n))O(\alpha(n))αα\alpha Union-find'ın yol …

10 complexity-theory  time-complexity  union-find 

Spearman'ın sıralama korelasyon katsayısını inceliyorum ρ =Σben(xben-x¯) (yben-y¯)Σben(xben-x¯)2Σben(yben-y¯)2-------------------√ρ=Σben(xben-x¯)(yben-y¯)Σben(xben-x¯)2Σben(yben-y¯)2\qquad \displaystyle \rho = \frac{\sum_i(x_i-\bar{x})(y_i-\bar{y})}{\sqrt{\sum_i (x_i-\bar{x})^2 \sum_i(y_i-\bar{y})^2}} . iki liste için ve . Algoritmanın karmaşıklığı nedir ?x1, … ,xnx1,...,xnx_1, \dots, x_ny1, … ,yny1,...,yny_1, \dots, y_n Algoritma çıkarmalarını hesaplaması gerektiğinden , olmak mümkün müdür ?nnnO ( n )Ö(n)O(n)

10 complexity-theory  time-complexity  space-complexity 

veya O (n ^ 2) gibi birden fazla Notu vardır . Gerçekte O (2n ^ 2) veya O (\ log n ^ 2) gibi varyasyonlar olup olmadığını veya bunların matematiksel olarak yanlış olup olmadığını merak ediyordum .OOOO(n)O(n)O(n)O(n2)O(n2)O(n^2)O(2n2)O(2n2)O(2n^2)O(logn2)O(log⁡n2)O(\log n^2) Yoksa bir O(5n2)O(5n2)O(5n^2) yi O(3n2)O(3n2)O(3n^2) ye yükseltmenin mümkün olduğunu söylemek doğru bir …

9 complexity-theory  time-complexity  optimization  big-o-notation 

Birçok karmaşıklık sınıfının "tam" sorunları vardır. zamanında çözülebilen karmaşıklık sınıfı problemleri için tam problemler var mı?O(1)O(1)O(1) Bir komplikasyon, bu sınıfın hesaplama modeline bağlı olmasıdır; bir problem, makul bir hesaplama modelinde zamanında çözülebilir, ancak "makul" ifadesinin tipik olarak bir Turing makinesiyle polinom-zaman denkliği anlamına geldiği göz önüne alındığında, bir problem çözülemez …

9 complexity-theory  time-complexity  constant-time 

Crypto Stack Exchange'deki bu sorunun cevapları temel olarak, logaritma sorununun karmaşıklığını ölçmek için, grubun boyutunu temsil eden sayının uzunluğunu hesaba katmamız gerektiğini söylüyor. Keyfi gibi görünüyor, neden tartışmayı grubun boyutunu seçmiyoruz? Hangi argümanı seçeceğinizi bilmek için bir kriter var mı? Aslında, grubun büyüklüğüne göre yaparsak karmaşıklık büyük ölçüde değiştiği için …

9 time-complexity  discrete-mathematics  cryptography 

Sorunun belirttiği gibi, bunu nasıl kanıtlarız? NTIME (f( n ) ) ⊆ DSPACE ( f( n ) )NTIME(f(n))⊆dSPACE(f(n))\textbf{NTIME}(f(n)) \subseteq \textbf{DSPACE}(f(n))? Beni burada bir ispat veya ana hat olarak gösterebilir mi? Teşekkürler!

9 complexity-theory  time-complexity  space-complexity 

Hızlı sıralama algoritmanız varsa ve her zaman pivot olarak en küçük (veya en büyük) öğeyi seçerseniz; Zaten sıralanmış bir veri kümesi sağlarsanız, 'zaten sıralanmış' listenizin artan veya azalan sırada olup olmadığına bakılmaksızın her zaman en kötü performans elde edeceğinizi varsayar mıyım? Benim düşüncem şu ki, pivotunuz için her zaman en …

9 algorithms  time-complexity  algorithm-analysis  runtime-analysis  sorting 

Varsayalım ki iki ilişkide bir yüklem üzerine katılmak istiyoruz. Bu NC'de mi? NC'de olmadığına dair bir kanıtın, P≠NCP≠NCP\not=NC, bu yüzden açık bir sorun olduğuna dair kanıtları bir cevap olarak kabul ediyorum. Genel durumun yanı sıra belirli vakalarla da ilgileniyorum (örneğin, belki bazı belirli veri yapısı ile paralelleştirilebilir). EDIT: Bu yazıya …

9 complexity-theory  time-complexity  parallel-computing  database-theory  descriptive-complexity 

Örnek olarak 3d → 2d indirgemesini ele alalım: Bir 3d hücresel otomayı 2d hücresel otomat ile simüle etmenin maliyeti nedir? İşte daha spesifik sorular: Ne tür algoritmalar zaman karmaşıklığını ne kadar değiştirecek? Kodlama için temel fikir ne olurdu; 3B ızgara verimli bir şekilde (veya verimli bir şekilde değil…) 2B ızgaraya …

9 complexity-theory  time-complexity  cellular-automata