«derandomization» etiketlenmiş sorular

Her rastgele algoritma, çalışma süresinde üssel bir artış pahasına deterministik bir algoritma ile simüle edilebilir. Derandomizasyon, randomize algoritmaları etkili deterministik algoritmalara dönüştürmektir.

3
Yığın kullanan rastgele algoritmalar
Yinelenen rasgele algoritmaları (veya bir yığın kullanan daha genel olarak rasgele algoritmaları) hedefleyen yeni bir derandomizasyon tekniği geliştirdim. Ne yazık ki, tekniklerimi uygulamak için doğal rastgele algoritmalar bulamadım. Özyinelemeli Markov Zincirleri ve Stokastik gramerler aradığım şeye çok yakın. Yığının "temel" kullanımını sağlayan başka (daha doğal) rastgele algoritmalar var mı? Altı …


1
Parçaların ayrılması polinom kimlik testi hakkında
Polinom kimlik testinde iki polinom eşitliğini çıkarmak için deterministik bir algoritma ararız . Bilinen verimli randomize algoritmaları dağıtmak ve etkili bir deterministik algoritma üretmek önemli bir açık sorundur. Bu bir polinom sınıfı için kimlik testinin düzensizleştirilmesinin bu açık sorunu çözmesi için PIT için tam bir sorun var mı? Değilse, bu …

1
[N] üzerinde sadece sabit zaman ve mekan kullanarak bağımsız bir permütasyon oluşturabilir miyiz?
Let sabit sabit. tamsayısı verildiğinde bir permütasyonu oluşturmak istiyoruz :k>0k>0k>0nnnσ∈Snσ∈Sn\sigma \in S_n Konstrüksiyon sabit zaman ve mekan kullanır (yani ön işleme sabit zaman ve mekan gerektirir). Rasgeleleştirmeyi kullanabiliriz. Verilen , sabit zaman ve mekan olarak hesaplanabilir.i∈[n]i∈[n]i\in[n]σ(i)σ(i)\sigma(i) Permütasyon isimli tarzında bağımsız yani tüm , rastgele değişkenler bağımsız ve düzgün dağılmış olan …

1
Belirli bir nokta kümesi üzerinde polinomları tahmin eden algoritmalarda bazı sonuçlar nelerdir?
Polinom kimlik testi için belirli bir polinomun sıfır olup olmadığını kontrol eden birçok randomize algoritma var gibi görünmektedir. Belirli bir nokta kümesi üzerinde polinom tahminleri yapan algoritmaların sonuçları var mı? Bu, örneğin, polinomun bu noktaların hangi kısmının sıfıra değerlendirdiğini veya polinomun bu noktalar üzerindeki ortalama değerini yaklaşık olarak tahmin etmesi …

1
Belirsiz, olasılıklı ve kuantum hesaplamada “dallanmanın” tek biçimli yolu?
Belirsiz bir Turing makinesinin (NTM) hesaplanmasının, başlangıç ​​konfigürasyonuna dayanan bir konfigürasyon ağacı olarak temsil edilebileceği iyi bilinmektedir. Programdaki herhangi bir geçiş, bu ağaçtaki bir baba-çocuk bağlantısı ile temsil edilir. Olasılıksal ve kuantum makinelerinin hesaplamalarını görselleştirmek için de benzer ağaçlar yapılabilir. (Bazı amaçlar için, kuantum hesaplamaları için ilgili grafiği bir ağaç …

4
Yapılar rastgele olandan daha iyi.
Karmaşıklık teorisindeki rastgele yapılardan daha iyi yapı örnekleri ile ilgileniyorum. Bildiğim böyle bir yapının tek örneği hata düzeltme kodları alanındadır. Cebirsel-geometri kodları, bazı parametrelerde rastgele kodlardan daha iyidir. Bu tür yapay örnekler kolayca yapılabilir. Cebirsel geometri kodları gibi örneklerle ilgileniyorum, burada rastgele bir yapı yapmanın kolay olduğu ve nasıl daha …

1
BPP / doğrusal gibi hafif homojen olmayan sınıfların derandomizasyonu incelenmiştir mi?
BPP / linear ile "doğru" tavsiye verildiğinde vaatleri yerine getiren lineer tavsiye içeren BPP makinelerine atıfta bulunuyorum ve derandomizasyon bize bir P / doğrusal veya (SUBEXP / lineer) algoritma vermelidir. Tek tip olmayan varsayımlar kullanırsak, klasik sonuçların çalışması gerektiğini düşünüyorum, çünkü tek tip olmayan rakipleri "kandırabiliriz". Bununla birlikte, gibi üniform …

1
Devre karmaşıklık sınıflarının düzgün ayrışması
İzin Vermek CC\mathcal{C} karmaşıklık sınıfı olmak ve BP- CBPC\textrm{BP-}\mathcal{C} , ile aynı şekilde tanımlanan rastgele karşılığı olmak . Daha resmi olarak polinom olarak çok sayıda rastgele bit sağlıyoruz ve kabul etme olasılığı üzerindeyse bir girişi kabul ediyoruz .CC\mathcal{C}BPPBPP\textrm{BPP}PP\textrm{P}2323\frac{2}{3} Bir de önceki yazı , bunun eşitliği arasında geçerli olup olmadığı bilinen …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.