«binary» etiketlenmiş sorular

Ben Jeofizik doktora öğrencisiyim ve çok fazla resim verisiyle çalışıyorum (yüzlerce GB, on binlerce dosya). Biliyorum svnve gitoldukça iyi ve birlikte kolayca işe yeteneği ile kombine bir proje öyküsü, değer ve disk yolsuzluğa karşı korumaya sahip geliyorlar. gitTutarlı yedeklemeler için de son derece yararlı buluyorum ancak Git'in büyük miktarlarda ikili …

46 bigdata  databases  binary  version-control 

Makine öğrenimi modellerini kaydetmek, saklamak ve paylaşmak için en iyi uygulamalar nelerdir? Python'da genel olarak turşu veya joblib kullanarak modelin ikili gösterimini saklıyoruz. Modeller, benim durumumda, ~ 100Mo büyük olabilir. Ayrıca, joblib ayarlanmadıkça bir modeli birden fazla dosyaya kaydedebilir compress=1( /programming/33497314/sklearn-dumping-model-using-joblib-dumps-multiple-files-which-one-is-the- kore ). Ancak, modellere erişim haklarını kontrol etmek ve …

24 python  databases  binary 

Bir ikili sınıflandırma sorunum var: Eğitim setinde yaklaşık 1000 numune İkili, sayısal ve kategorik olmak üzere 10 özellik Bu tür bir problem için hangi algoritma en iyi seçimdir? Varsayılan olarak, nispeten temiz ve gürültülü olmayan veriler için en iyi olduğu düşünülen SVM (nominal özellik değerlerine ikili özelliklere dönüştürülmüş ön) sahip …

17 classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression 

Ben bir uygulama prototip ve bazı oluşturulan cümleler üzerinde şaşkınlık hesaplamak için bir dil modeline ihtiyacım var. Python'da kolayca kullanabileceğim eğitimli bir dil modeli var mı? Gibi basit bir şey model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior pancake') assert p1 …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

Kapalı . Bu sorunun daha fazla odaklanması gerekiyor . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Soruyu, yalnızca bu yayını düzenleyerek tek bir soruna odaklanacak şekilde güncelleyin . 5 yıl önce kapalı . Çoğu dilde bazı bilimsel bilgi işlem kütüphaneleri var gibi görünüyor. Python var Scipy Rust …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

Ben ~ 400k kayıtları ve 9 değişkenli bir veri seti analiz ediyorum Bağımlı değişken ikili. Bir lojistik regresyon, bir regresyon ağacı, rastgele bir orman ve gradyan artırılmış bir ağaç taktım. Hepsi, başka bir veri kümesinde doğruladığımda sanal olarak aynı uyum iyiliği değerini verir. Neden böyle? Değişken oranlara ilişkin gözlemlerimin çok …

10 data-mining  classification  binary