«regression» etiketlenmiş sorular

34 giriş sütun ve 8 çıkış sütun içeren bir veri kümesi var. Sorunu çözmenin bir yolu, 34 girişi almak ve her bir çıkış sütunu için bireysel regresyon modeli oluşturmaktır. Bu sorunun özellikle Sinir Ağı kullanılarak sadece bir model kullanılarak çözülüp çözülemeyeceğini merak ediyorum. Çok Katmanlı Perceptron kullandım ama bunun doğrusal …

21 neural-network  regression  tensorflow 

corr()Orijinal bir df dışında bir df oluşturun . corr()Df 70 X 70 çıktı ve ısı haritası görselleştirmek mümkün değildir ... sns.heatmap(df). Göstermeye çalışırsam corr = df.corr(), tablo ekrana sığmaz ve tüm korelasyonları görebilirim. Boyutundan dfbağımsız olarak tümünü yazdırmanın veya ısı haritasının boyutunu kontrol etmenin bir yolu var mı ?

17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

Bir regresyon modeli oluşturmak için kategorik değişkenleri kukla değişkenlere dönüştürerek halletmemiz gerektiğini öğrendim. Örnek olarak, veri kümemizde konum gibi bir değişken varsa: Location ---------- Californian NY Florida Bunları şu şekilde dönüştürmeliyiz: 1 0 0 0 1 0 0 0 1 Bununla birlikte, kaç tane kukla değişken olursa olsun, bir kukla …

16 machine-learning  regression  categorical-data 

Kaggle'daki Konut fiyatları yarışmasının bir çözümünü yapıyordum ( Human Analog'un Konut Fiyatlarında Çekirdek: İleri Regresyon Teknikleri ) ve bu bölüme rastladım: # Transform the skewed numeric features by taking log(feature + 1). # This will make the features more normal. from scipy.stats import skew skewed = train_df_munged[numeric_features].apply(lambda x: skew(x.dropna().astype(float))) skewed …

15 regression  feature-extraction  feature-engineering  kaggle  feature-scaling 

Doğrusal regresyon modeli parametrelerde doğrusaldır. Bu aslında ne anlama geliyor?

13 regression  linear-regression 

Havayollarının fiyat belirleme davranışını - özellikle havayollarının rakiplerin fiyatlandırmasına nasıl tepki verdiğini araştırmak istiyorum. Daha karmaşık analiz hakkındaki bilgimin oldukça sınırlı olduğunu söyleyeceğim gibi, verilerin genel bir görünümünü toplamak için çoğunlukla tüm temel yöntemleri yaptım. Bu, benzer desenleri tanımlamaya zaten yardımcı olan basit grafikler içerir. Ayrıca SAS Enterprise 9.4 kullanıyorum. …

12 data-mining  dataset  regression  correlation  visualization 

Bir yıl boyunca düzensiz aralıklarla örneklenmiş sürekli bir değişkenim var. Bazı günler saatte birden fazla gözlem yaparken, diğer dönemlerde günlerce hiçbir şey yoktur. Bu, zaman serilerindeki kalıpları tespit etmeyi özellikle zorlaştırır, çünkü bazı aylar (örneğin Ekim) yüksek oranda örneklenirken diğerleri değildir. Benim sorum şu zaman serisini modellemek için en iyi …

12 neural-network  time-series  regression 

Kullanmam gereken minimum, maksimum ve "makul" miktarda LSTM hücresi ile ilgili herhangi bir temel kural (veya gerçek kurallar) var mı? Özellikle ben ilişkin am BasicLSTMCell TensorFlow ve gelen num_unitsmülk. Lütfen şu şekilde tanımlanan bir sınıflandırma sorunum olduğunu varsayalım: t - number of time steps n - length of input vector …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

40 bağımsız değişkeni (x1, ..., x40) ve bir bağımlı değişkeni (y) olan bir denklem dizisini çözmeye çalışıyorum. Denklemlerin toplam sayısı (satır sayısı) ~ 300'dür ve y ile öngörülen değer arasındaki toplam kare toplamı hatasını en aza indiren 40 katsayı seti için çözmek istiyorum. Benim sorunum matris çok seyrek ve seyrek …

11 machine-learning  regression  algorithms  genetic 

Diyelim ki gibi düzgün bir fonksiyonum var . Bir eğitim setim var D \ subsetneq \ {(((x, y), f (x, y)) | (x, y) \ in \ mathbb {R} ^ 2 \} ve elbette, f'yi bilmiyorum, ancak f'yi istediğim yerde değerlendirebiliyorum .f( x , y) = x2+ y2f(x,y)=x2+y2f(x, y) = …

11 predictive-modeling  regression  decision-trees 

Parlamento seçimlerinin sonucunu tahmin etmek istiyorum. Çıktım, her bir tarafın aldığı% olacak. 2'den fazla parti var, bu nedenle lojistik regresyon uygulanabilir bir seçenek değil. Her taraf için ayrı bir gerileme yapabilirdim, ancak bu durumda sonuçlar bir şekilde birbirinden bağımsız olur. Sonuçların toplamının% 100 olmasını sağlamaz. Hangi regresyonu (veya başka bir …

11 classification  r  python  regression  predictive-modeling 

Kaliforniya'nın farklı şehirlerinde bir dizi müşteri, her müşteri için arama zamanı ve çağrı durumunu içeren bir veri setim var (müşteri aramayı cevaplarsa Doğru ve müşteri cevap vermezse Yanlış). Gelecekteki müşterileri aramak için uygun bir zaman bulmalıyım ki aramayı cevaplama olasılığı yüksek. Peki, bu sorun için en iyi strateji nedir? Sınıfların …

10 machine-learning  classification  regression  scikit-learn 

Diyelim ki bir mağazanın satışını tahmin ediyoruz ve eğitim verilerimin iki özelliği var: Tarihlerle birlikte mağaza satışları hakkında ("Mağaza" alanı benzersiz değil) Mağaza türleri hakkında ("Mağaza" alanı burada benzersizdir) Yani matris şöyle görünecektir: +-------+-----------+------------+---------+-----------+------+-------+--------------+ | Store | DayOfWeek | Date | Sales | Customers | Open | Promo | StateHoliday …

10 machine-learning  regression  feature-selection  feature-construction  missing-data 

Çok değişkenli doğrusal regresyon uygulayan bir Python paketi arıyorum. (Terminolojik not: çok değişkenli regresyon, birden fazla bağımlı değişkenin olduğu durumla , çoklu regresyon, bir bağımlı değişkenin, ancak birden fazla bağımsız değişkenin olduğu durumla ilgilidir.)

10 python  regression  library  software-recommendation 

Diyelim ki N örneği olan bir veri kümesi kullanarak stokastik bir degrade iniş regresyon algoritması eğitmek istiyorum. Veri kümesinin boyutu sabit olduğundan, veri T zamanlarını yeniden kullanacağım. Her yinelemede veya "dönem" de, tüm eğitim setini rastgele yeniden sıraladıktan sonra her eğitim örneğini tam olarak bir kez kullanıyorum. Benim uygulama Python …

10 python  gradient-descent  regression