«tools» etiketlenmiş sorular

8
İnternet şirketleri neden veri bilimci işi için Java / Python'u tercih ediyor?
Python / Java deneyimini isteyen veri bilimcileri için iş tanımında defalarca görüyorum ve R'yi göz ardı ediyorum. Aşağıda linkedin aracılığıyla başvurduğum bir şirketin baş veri bilimcisinden aldığım kişisel bir e-posta adresi. X, İlgilendiğiniz ve bağlantı kurduğunuz için teşekkür ederiz. İyi Analytics Becerileriniz var. Bununla birlikte, tüm veri bilimcilerimiz Java / …

9
Python kullanarak tekrarlanabilir veri bilimi için araçlar ve protokol
Python kullanarak bir veri bilimi projesi üzerinde çalışıyorum. Projenin birkaç aşaması var. Her aşama, Python scriptleri, yardımcı veriler, konfigürasyon ve parametreler kullanılarak bir veri seti almak ve başka bir veri seti oluşturmaktan oluşur. Kodu git içinde sakladım, böylece o kısım kapsanacak. Şunu duymak isterim: Veri sürüm kontrolü için araçlar. Aşamaları …

9
R programlama için IDE alternatifleri (RStudio, IntelliJ IDEA, Eclipse, Visual Studio)
R programlama için RStudio kullanıyorum. Visual Studio veya Eclipse gibi diğer teknoloji yığınlarından gelen katı IDE'leri hatırlıyorum. İki sorum var: RStudio'dan başka IDE'ler kullanılıyor (lütfen bunlarla ilgili kısa bir açıklama yapmayı düşünün). Herhangi birinin RStudio'ya göre belirgin avantajları var mı? Ben çoğunlukla kodlamanın yanı sıra, hata ayıklama / derleme / …
45 r  tools  rstudio  programming 

11
Veri bilim adamları Excel kullanıyor mu?
Kendimi bir seyahatçi veri bilimcisi olarak kabul ediyorum. Çoğu gibi (sanırım) ilk çizelgemi yaptım ve ilk toplanmalarımı lise ve üniversitede Excel kullanarak yaptım. Kolejden, yüksek lisans okulundan ve ~ 7 yıllık iş deneyimimden geçerken, SQL, R, Python, Hadoop, LaTeX, vb. Gibi daha gelişmiş araçlar olarak düşündüğüm şeyi hemen aldım. Bir …
37 tools  career  excel 

5
Veri bilimi projeleri için VM görüntüsü
Veri bilimi görevleri için çok sayıda araç bulunduğundan ve her şeyi kurmak ve mükemmel bir sistem oluşturmak zordur. İnsanların hemen kullanabileceği Python, R ve diğer açık kaynaklı veri bilim araçlarının kurulu olduğu bir Linux / Mac OS görüntüsü var mı? Bir Ubuntu veya en son Python, R (IDE'ler dahil) ve …
24 python  r  tools 


5
deniz dibi ısı haritasını büyüt
corr()Orijinal bir df dışında bir df oluşturun . corr()Df 70 X 70 çıktı ve ısı haritası görselleştirmek mümkün değildir ... sns.heatmap(df). Göstermeye çalışırsam corr = df.corr(), tablo ekrana sığmaz ve tüm korelasyonları görebilirim. Boyutundan dfbağımsız olarak tümünü yazdırmanın veya ısı haritasının boyutunu kontrol etmenin bir yolu var mı ?
17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 


2
Lider tahtası puanlarının madencilik akışında yardım için açık kaynak araçları
Çevrimiçi bir oyunda kullanıcıların puanlarını temsil eden tuples içeren bir akış düşünün (user, new_score). Akışın saniyede 100-1.000 yeni öğesi olabilir. Oyun 200K - 300K eşsiz oyunculara sahiptir. Ben gibi bazı ayakta sorguları istiyorum: Hangi oyuncular bir saatlik sürgülü pencerede x'ten fazla skor yayınladı Hangi oyuncular bir saatlik sürgülü pencerede% x …

2
Deneme çalışmalarının ve sonuçlarının defter tutulması
Ben araştırmacıya el koyuyorum ve uygulanabilir çözümleri test etmeyi seviyorum, bu yüzden birçok deney yapıyorum. Örneğin, belgeler arasında benzerlik puanı hesaplıyorsam, birçok önlem denemek isteyebilirim. Aslında, her ölçü için bazı parametrelerin etkisini test etmek için birkaç çalışma yapmam gerekebilir. Şimdiye kadar, sonuçları girdiler hakkında çok fazla bilgi içeren dosyalara yazarak …

3
Bilimsel hesaplama için en iyi diller [kapalı]
Kapalı . Bu sorunun daha fazla odaklanması gerekiyor . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Soruyu, yalnızca bu yayını düzenleyerek tek bir soruna odaklanacak şekilde güncelleyin . 5 yıl önce kapalı . Çoğu dilde bazı bilimsel bilgi işlem kütüphaneleri var gibi görünüyor. Python var Scipy Rust …
10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

4
Büyük veri kümelerini anlamak için hangi başlangıç ​​adımlarını kullanmalıyım ve hangi araçları kullanmalıyım?
Dikkat: Makine öğrenimi söz konusu olduğunda tam bir acemiyim ama öğrenmeye hevesliyim. Büyük bir veri setim var ve içinde desen bulmaya çalışıyorum. Veriler arasında, bilinen değişkenlerle veya verilerde yer alan ancak henüz fark etmediğim değişkenlerle gerçekte değişkenler / ilgili olan korelasyon olabilir / olmayabilir. Bunun veri analizi dünyasında tanıdık bir …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.