Sinyal işleme

Hz'de örneklenmiş bir ses sinyalim olduğunu varsayalım ve ~ 60 Hz'nin altındaki her şeyi izole eden düşük geçişli bir filtre tasarlamak istiyorum . Dijital dünyada, bu [ - π ] geçiş bandı ile düşük geçişli bir filtredir480004800048000606060. Ayrıca geçiş bandı da makul olmalıdır. Bunun için bir FIR filtresi oluşturmak, uzun …

15 filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response 

Ürün geliştirirken Matlab'da tüm algoritma tasarımımı yapıyorum. Genellikle oldukça basit, bir IIR veya FIR filtresi veya iki, birkaç FFT, vb. Bunlar gömülü bir ortama taşınmanın zamanı geldiğinde, onu hangi platformda çalıştıracağına karar vermekte her zaman zorlanırım. Genellikle şu (geniş) platformları düşünüyorum: DSP çekirdeği FPGA Mikrodenetleyici KOL Bu kararı vermeye çalışırken …

15 arm  dsp-core  hardware 

Trafik işaretlerini aşağıdaki gibi bir görüntüden çıkarmak için hangi görüntü analiz tekniklerini kullanabilirim? Düzenle: Anisotropik difüzyondan sonra: İstemediğim arka plan biraz temizleniyor Dilatasyondan Sonra: Difüzyon Sonrası Eşikleme: Bu amaç için en iyi eşiklemeyi bulamıyorum Ancak nasıl arka plan kaldırmak için anlayamıyorum? Düzenleme: Sadece resmimin bu bölümlerini istiyorum Başka bir giriş …

15 image-processing  filters 

Mikrofon girişinden FFT hesaplıyorum. Daha düşük frekansların her zaman daha yüksek frekanslardan daha fazla güce (daha yüksek dB) sahip olduğunu fark ettim. Verileri 24576 bayt (4096 * 6) kareye böldüm. Hamming penceresini uygula: input[i] *= (0.54d - 0.46d*(double) Math.Cos((2d*Math.PI*i)/fs)); FFTW üzerinden çalıştırın Process1D(). Karmaşık sayılardan dönüştürün: output[i] = 10.0 * …

15 audio  fft 

Morlet sürekli dalgacık dönüşümü yapıyorum. wscalogramSinyalim var ve şimdi aşağıdaki resimdeki gibi frekans büyüklüğünü çizmek istiyorum, ancak nasıl yapılacağını bilmiyorum: scal2freqÖlçekleri sahte frekanslara dönüştürmek için MATLAB işlevini kullandım . Ayrıca sinyalimde büyük bir sönümleme oranına (% 4) sahip bazı frekanslar var, bu yüzden arsada iyi görünmüyorlar. Bu yüksek sönümlü modları …

15 frequency-spectrum  frequency  wavelet 

Ses motorları ve benzeri tasarımlarda sağlam bir deneyimim olmasına rağmen, Dijital Filtre Tasarımı, özellikle IIR ve FIR filtreleri alanında oldukça yeniyim. Başka bir deyişle, filtrelerin nasıl tasarlanacağı ve fark denklemlerinin nasıl elde edileceği konusunda mümkün olduğunca çok şey öğrenmeye çalışıyorum. Temel bilgilerden başlıyorum, bu yüzden lütfen dediğim gibi benimle kalmaya …

15 filter-design  infinite-impulse-response  fir 

Bu yüzden son zamanlarda Bessel filtrelerinin, diğer yaygın türlerle birlikte listelenmesine rağmen, gerçekten farklı bir "sınıf" a ait tuhaf bir şey olduğu konusunda şaşkına döndüm ve bu konuda daha fazla bilgi edinmeye çalışıyorum. Dikdörtgen büyüklük yanıtı, ideal bant etki alanı tepkisini temsil eder, çünkü geçiş bandı sıfırdır ve durdurma bandı …

15 filters  filter-design  gaussian 

Dijital görüntü restorasyonu alanında çalışıyorum. Evrişim ile ilgili her şeyi okudum, bir LTI sistemi için dürtü tepkisini bilirsek , çıktısını sadece girdi ve dürtü yanıtı arasında evrişim kullanarak bulabiliriz. Birisi bana arkasındaki ana matematiksel felsefenin ne olduğunu söyleyebilir mi? Deneyiminiz bana sadece internette sörf yapmaktan daha fazlasını anlatacak.

15 image-processing  discrete-signals  convolution 

Görüntü kayıt algoritmaları genellikle SIFT (Ölçek Değişmez Özellik Dönüşümü) gibi nokta özelliklerine dayanır. Çizgi özelliklerine bazı referanslar gördüm, ancak puan yerine görüntü segmentlerini eşleştirmenin mümkün olup olmadığını merak ediyordum . Örneğin, verilen kaynak ve dönüştürülmüş resim: Her birinde kenar algılama, bulanıklaştırma ve Havza Dönüşümü yapabilirim: Ne yazık ki, bölümlemenin her …

15 local-features  image-segmentation  image-registration 

Merhaba CV / Örüntü Tanıma Topluluğu, Bir görüntünün bölümlere ayrılması konusunda ciddi bir sorunum var. Senaryo, fırın içindeki kafamın delirmesine neden olan bir atmosfer. Ve farklı malzemelerin (cam, seramik, Al, Ir, ..) nesne hatlarını sadece bir özel durum için değil, kısa bir süre içinde (<10 saniye) tespit etmem gerekiyor. Ben …

15 matlab  opencv  computer-vision  edge-detection  image-segmentation 

Hızlı Kosinüs Dönüşümünü uygulamak istiyorum. Vikipedi'de , DCT'nin FFT'ye benzer şekilde hesaplanan hızlı bir sürümü olduğunu okudum . Ben gösterdi okumaya çalıştım Makhoul * kağıt, aynı zamanda kullanılan FTPACK ve FFTW uygulamaları için scipy , ama aslında algoritmayı ayıklamak mümkün değildi. Şimdiye kadar sahip olduğum şey bu: FFT kodu: def …

15 fft  dct 

Kenarları yok etmeden Gauss gürültüsünü kaldırmak için en iyi filtre nedir? Ek Gauss gürültüsü olan standart Lena görüntülerini kullanıyorum ve anizotropik difüzyon uygulamadan önce kınamak istiyorum. Filtre uygulamak istemiyorum çünkü kenarlar bulanıklaşıyor. Uyarlamalı filtrelemeyi denedim ama sonuçlar tatmin edici değildi.

15 image-processing  filters  noise 

Arabellekte sakladığım ses parçasının ses şiddetini hesaplamaya çalışıyorum. Tampon, sinyalin PCM verilerini içerir ve Kök Ortalama Karesi kullanarak ne kadar yüksek olduğunu almak istiyorum. Frekans alanına geçmek zorunda kalmadan bunu zaman alanında yapabileceğimi varsayıyorum. Bunu yapmak için sözde kod ne olurdu? Sadece bir saniye (ses [0] - ses [44099], ses …

15 audio  discrete-signals 

Standart durum alanı gösteriminde temsil edilen bir lineerimiz olduğunu varsayalım: x˙(t)=Ax(t)+Bu(t)x˙(t)=Ax(t)+Bu(t) \dot{x}(t)=Ax(t)+Bu(t) y(t)=Cx(t)+Du(t)y(t)=Cx(t)+Du(t)y(t) = Cx(t) + Du(t) Dürtü tepkisini almak için Laplace dönüşümünü almak mümkündür. sX=AX+BUsX=AX+BUsX=AX+BU Y=CX+DUY=CX+DUY=CX+DU ve sonra transfer fonksiyonu için çözmek YU=C(sI−A)−1B+DYU=C(sI−A)−1B+D\frac{Y}{U}=C(sI-A)^{-1}B+D Benzer şekilde, ayrık bir sistem için, dönüşümü ZZ\mathcal{Z}x[n+1]=Ax[n]+Bu[n]x[n+1]=Ax[n]+Bu[n] x[n+1]=Ax[n]+Bu[n] y[n]=Cx[n]+Du[n]y[n]=Cx[n]+Du[n]y[n] = Cx[n] + Du[n] dır-dir YU=C(zI−A)−1B+DYU=C(zI−A)−1B+D\frac{Y}{U}=C(zI-A)^{-1}B+D …

15 impulse-response  state-space  linear-systems 

PSD'nin nasıl hesaplandığını anlamaya çalışıyorum. İletişim Mühendisliği ders kitaplarımdan birkaçına baktım ama işe yaramadı. Ayrıca çevrimiçi baktım. Wikipedia en iyi açıklamaya sahip gibi görünüyor; ancak, CDF (Kümülatif Dağıtım Fonksiyonu) yapmaya karar verdikleri kısımda kayboluyorum ve daha sonra bazı nedenlerden dolayı otokorelasyon fonksiyonuyla ilgili olmaya karar verdim. Sanırım anlamadığım şey, otokorelasyonun …

15 power-spectral-density  psd