Sinyal işleme

Bir sinyal işleme sınıfında otomatik konuşma tanıma için Gizli Markov Modeli algoritmasını kullandım. Şimdi Makine öğrenimi literatüründen geçerek algoritmaların "Sınıflandırma", "Kümeleme" veya "Regresyon" olarak sınıflandırıldığını görüyorum. HMM hangi kepçeye düşüyor? Literatürde listelenen gizli markov modellerine rastlamadım.

12 algorithms 

Şu anda bir yaya karşı projesi geliştiriyorum (Linux'ta OpenCV + QT kullanarak). Yaklaşım hakkındaki fikrim: Çekim Çerçeveleri Arka Plan Çıkarma Yap net sesler (aşındırmak, genişletmek) lekeleri bul (cvBlobslib) - ön plan nesneleri Her blob için ROI'yi ayarlayın ve bu bloblarda yayaları (detMultiScale ile LBP) arayın (daha iyi performans için) Bulunan …

12 computer-vision  opencv  object-recognition 

Bileşenlerin lehimlenebilirliğini ölçtüğümüz bir proje üzerinde çalışıyorum. Ölçülen sinyal gürültülü. 5000 milisaniyede başlayan değişikliği tanıyabilmemiz için sinyali gerçek zamanlı olarak işlememiz gerekir. Sistemim her 10 milisaniyede bir gerçek değer örneği alıyor - ancak daha yavaş örneklemeye ayarlanabilir. Bu düşüşü 5000 milisaniyede nasıl tespit edebilirim? Sinyal / gürültü oranı hakkında ne …

12 filters  discrete-signals  real-time  measurement 

Saçakların bir nesneye yansıtıldığı ve fotoğrafın çekildiği bir projede çalışıyorum. Görev, saçak düzlemi ile özne yüzeyi arasındaki 3B kavşak eğrisini matematiksel olarak temsil eden saçakların merkez çizgilerini bulmaktır. Fotoğraf bir PNG (RGB) ve eski denemelerde gri tonlama ve daha sonra, her saçaktaki her bir piksel sütununun orta noktasını bulmanın kolay …

12 image-processing  peak-detection  image-segmentation 

Negatif frekanstan pozitif frekansa (Hertz cinsinden) frekans ekseninin nasıl yapılacağı konusunda yardım alabilir miyim, bu bir FFT sonucundaki x ekseni olacaktır, ancak çift uzunluklu FFT veya tek uzunluklu FFT verildi. MATLAB'da bazı sıkıntılar yaşıyorum. (Örnekleme frekansını f_s bildiğinizi varsayalım).

12 frequency-spectrum  frequency 

Sinyal işleme konusunda bazı makaleler okudum ve sorumun başlığındaki konu hakkında çok kafam karıştı. Sürekli bir zaman işlevi göz önünde , eşit olmayan zamanlarda bir örnek olduğu, , burada . Bana göre, örneklenen işlevin mantıklı olduğu: burada olan Kronecker ö (eşit olduğunda , başka bir yerde sıfır). Ancak, bu makalede …

12 sampling 

Ben görüntü işleme ve çözgü ve atkı (Dikey ve paralel iplikler x eksenine) bir kumaş görüntüde iplik sayısını belirlemek için bir proje üzerinde acemi bir kullanıcıyım. Sırayla çözgü ve atkı için sütun ve sıraların toplamını alarak iplikleri tespit etmeye çalışıyorum, ancak görüntü çok iyi odaklanmış ve keskin olmadığı için işe …

12 matlab  image-processing 

Ben bir sinyal, bu durumda bir birim dürtü decim deney ediyorum. Pylab ile Python kullanıyorum. İlk olarak, bir birim dürtü yaratıyorum ve 5 ile tahmin ediyorum. x = r_[zeros(0), 1, zeros(100)] N = 2 ** 14 q = 5 y = decimate(x, q, ftype="fir") subplot(211) title("Original") stem(range(len(x)), x) subplot(212) title("Decimated …

12 decimation 

Bu soruna bir cevap ararken, bu tahtanın bu soruyu Stack Overflow'dan geçmeye karar verdim . Sayısal olarak ifade edilen bir ses kesimi ile bir insan sesi arasındaki benzerliği belirlemek için bir yöntem arıyorum. Biraz aradım, ancak şimdiye kadar bulduğum şey (aşağıda ayrıntılı olarak) gerçekten ihtiyacım olana uymuyor: Bir yöntem, bir …

12 audio  algorithms  speech-recognition 

In Bu yazıda veya çoklu hızlı filtreleme, yazar aşağıdaki matematiksel ilişki kurar. , bir altörnekleyicinin çıktısı olsun kiyDyDy_D yD[ n ] = x [ An ]yD[n]=x[Mn]y_D[n] = x[Mn] burada , altörnekleme faktörüdür. Başka bir deyişle, orijinal sinyalin her örneğini tutarız. Yazar daha sonra aşağıdakileri belirtmeye devam eder:MMMMMMM ... nin z-dönüşümüyD[ …

12 dft  downsampling  z-transform 

Şu anda bir akordeon sentezleyici üzerinde çalışıyorum ve olabildiğince doğal görünmesini istiyorum. Aşağıdaki dalganın nasıl ses çıkardığını gerçekten seviyorum: https://dl.dropbox.com/u/20437903/onda%20acordeon.wav Dalga şöyle görünür: Dalgaya baktığımızda harmonikler eklenmiş ve çıkarılmış gibi görünüyor. Yanlış mıyım? Ses sentezinde biraz yeniyim ve eğer birisi dalgaya uygulanan efektleri tanımlamama yardımcı olabilir ve bunları uygulamak için …

12 music  sound 

Ayrık sinyal için güç spektral yoğunluğu 'tam olarak' nedir? Her zaman sinyalin Fourier dönüşümünü almanın ve daha sonra istenen frekans aralığı büyüklüğünün tüm frekans aralığı üzerindeki oranının, güç spektral yoğunluğu ile aynı olan frekans aralığı için güç oranını verdiği varsayımı altındaydım. Yanlış mı? Bir öğrenci belgesini okumak beni PSD hesaplarken …

12 psd  power-spectral-density 

Bu nedenle, örnek sınırlarında sadece iki değer arasında bir sinyali değiştirerek kare bir dalga oluşturursanız, çok sesli olan temelin altında takma ve tonlar üreten sonsuz bir harmonik serisi üretir. Çözüm, örneklemeden önce ideal matematiksel kare dalgayla bant sınırlı olmanızla aynı dalga formlarını üretmek için ek sentez veya bant sınırlı adımlar …

12 sampling  aliasing  nyquist  distortion 

Terabayt büyüklüğündeki sinyal dosyaları üzerinde bir FFT hesaplamasını paralelleştirmeye çalışıyorum. Şu anda açık kaynak kodlu bir kitaplık kullanan böyle bir FFT, CUDA üzerinden bile sahip olduğum en hızlı GPU'da bile saatler sürüyor. Bu sürece uyum sağlamaya çalıştığım çerçeve Hadoop. Çok temel bir ifadeyle, Hadoop bir sorunu herhangi bir sayıdaki sunucu …

12 fft 

Galakyalı bir Galakyalı filtrenin Gauss Farkı filtresiyle yaklaşıklaştırılabileceğini ve en iyi yaklaşım için iki sigmanın oranının 1: 1.6 olması gerektiğini anlıyorum. Ancak, Gaussian Farkı'ndaki iki sigmanın Gaussian Laplacian için sigma ile nasıl ilişkili olduğundan emin değilim. İlkindeki küçük sigma ikincisinin sigma'sına eşit mi? Daha büyük sigma mı? Yoksa ilişki başka …

12 image-processing  gaussian