Sinyal işleme

2B tek renkli görüntü matrisleri veya bitmap kümelerinde "odakta olma" göreli kalitelerini tahmin etmek veya karşılaştırmak için ne tür analizler kullanılabilir? Genel kontrast, parlaklık azlığı veya odak dışı bulanıklaştırmadan üretilen diğer yapay nesneler üzerinde skaler bir metrik hesaplamanın etkili bir yolu var mı?

12 image-processing 

İşte iki tonlu bir sinyal için kodum, burada daha yüksek tonu kaldırmak için bir durdurma bandı kullanıyorum ve daha sonra sinyal katsayısı ile sinyalimi katladıktan sonra frekans alanında önce (mavi) ve sonra (kırmızı) çizdim . Bu kodu Matlab'a koyarsanız, yüksek frekansın filtre tarafından başarıyla kaldırıldığını açıkça görebilirsiniz, ancak bir nedenden …

12 filters  matlab 

Ben girdi resmi var: ve bir Gabor filtresi kullanarak yaprak için damar saptama çıktısı, ancak çıktı gerçekten gürültülü: Toplam varyasyon denoising kullanarak denedim, ancak sonuçlar iyi değil: Ancak yaprağın damarlarındaki ince detayları kaybetmek istemiyorum, bu yüzden medyan bir filtre sorunuma uymuyor

12 image-processing  computer-vision  image  image-segmentation  total-variation 

Ses ile spektral mangling tipi efektler için bazı 'aşırı' eq yapıyorum. Tuğla duvar filtreleri ve çok dar bant geçirme ve reddetme filtreleri (vst eklentileri) kullanıyorum ve doğrusal faz / minimum faz filtreleri ile ön / sonrası 'halka' hakkında yapabileceğim bir şey olup olmadığını bilmek istiyorum . Ne yazık ki dik …

12 filters  noise  gibbs-phenomenon 

İki farklı sensörden gelen iki sinyalin çapraz korelasyonlu olduğu ve varış zamanının gecikme süresinin çapraz korelasyon fonksiyonlarının zirvesinin ekseninden hesaplandığı basit bir durumu düşünün. Şimdi, her iki antenin boyutsallık kısıtlamaları ve mümkün olan maksimum örnekleme oranı üzerindeki kısıtlamalar nedeniyle , 10 örneğe karşılık gelen mümkün olan maksimum gecikmenin olduğunu varsayalım …

12 filters  cross-correlation  peak-detection 

Haar dalgacık dönüşümünü gerçekleştirdiğinizde, toplamları ve farklılıkları alırsınız, daha sonra her aşamada tüm sinyali .2–√2\small\sqrt2 Ters dönüşümü alırken, her yineleme için sinyali .12√12\frac{1}{\sqrt2} Bu "normalleşme" gerçekten neyi temsil ediyor?

12 wavelet  transform 

Ben mevcut tek hızlandırılmış ilkel (I) FFT olduğu bir platformda bir otokorelasyon hesaplamak çalışıyorum. Yine de bir sorunum var. MATLAB'da prototip yaptım . Ancak biraz kafam karıştı. Basitçe aşağıdaki gibi çalıştığını varsaydım (biraz yanlış anladıysam bu hafızadan özür dileriz). autocorr = ifft( complex( abs( fft( inputData ) ), 0 ) …

12 matlab  audio  fft  autocorrelation 

Bir Kuran uygulaması oluşturmam gerekiyor ve bir kullanıcı dokunduğunda ayetleri okumak istiyorum. Karşılaştığım sorun bazı ayetlerin bir buçuk satıra (vurgulanmış kırmızı ayet) genişleyebilmesi veya sadece bir satırın dörtte birine (vurgulanmış yeşil ayet) sığabilmesidir. Yani her ayeti metin görünümüne veya başka bir görünüme eklemek işe yaramaz gibi görünüyor. İkinci görüntüdeki kırmızı …

12 image-processing  text-recognition 

Aşağıda gösterilen resimde, etiketli dört kümeyi tanımladığım bir 2D veri setim var [0,1,2,3]. Her şekil için etiketleri doğal bir şekilde yerleştirmek için bir algoritma arıyorum . İlk tahminim onları aşağıda gösterilen kümenin "kütle merkezi" ne yerleştirmekti. Bitişik kümeler için bu işe yarar. 0Ancak kümede olduğu gibi şekil alan kümeler için …

12 image-processing  edge-detection 

İnternette uyarlanabilir filtre hakkında biraz çalıştım ve ilerledikçe filtre değerini güncellemeye devam eden özel bir filtre olduğunu gördüm. Giriş ve çıkış arasındaki farkı ve hata fonksiyonunu kullanarak önceki katsayıları yeni filtre katsayılarını bulur. Ama bu hiç mantıklı değil. Her zaman giriş ve çıkış arasındaki farkı en aza indirmeye çalışır. Öyleyse, …

12 filters  adaptive-filters 

Karaciğer tümörü segmentasyonu ve sınıflandırması projesinde çalışıyorum. Bölge Büyümesini ve FCM'yi sırasıyla karaciğer ve tümör segmentasyonu için kullandım. Sonra, doku özelliklerinin çıkarılması için Gray Level Co-oluşum matrisini kullandım. Sınıflandırma için Destek Vektör Makinesi kullanmalıyım. Ama SVM'ye girdi olarak verebilmem için özellik vektörlerinin nasıl normalleştirileceğini bilmiyorum. Birisi Matlab'da nasıl programlanacağını söyleyebilir …

12 image-processing  computer-vision  classification 

Gerçek DFT ve DFT'yi ve ayrımın neden var olduğunu anlamaya çalışıyorum . Bildiğim kadarıyla DFT temel vektörler için ve temsilini veriyor toplamı yazılır için tarihi sebeplerden dolayı toplam gidiş Fourier serisi için bir yol benzer içine yazmak yerine düşünmek için : Bu, Yüksek frekansların negatif frekanslarla aynı olduğu DFT: .ei2πkn/Nei2πkn/Ne^{i2\pi …

12 dft 

Matlab fdatoolünü kullanarak dijital bir filtre tasarladım ve filtre katsayılarını araçtan aldım. Sorun ben bir 4. derece filtre tasarlanmış olmasıdır. Bu bana 5 filtre değeri verdi h[] = {0.1930,0.2035,0.2071,0.2035,0.1930} x[k] = Discrete time input signal Şimdi formülü kullanmaya Output = h[k]*x[n-k]; Çıktı son filtrelenmiş değeri temsil eder, ancak sonuçlar iyi …

12 filters  matlab 

Bir oskoptan 2 sinyal kaydettim. Şuna benziyorlar: Matlab'da aralarındaki gecikmeyi ölçmek istiyorum. Her sinyalin örnekleme frekansı 2001000.5 olan 2000 örneği vardır. Veriler bir csv dosyasındadır. Şimdiye kadar sahip olduğum şey bu. Csv dosyasındaki zaman verilerini sildi, böylece csv dosyasında sadece voltaj seviyeleri var. x1 = csvread('C://scope1.csv'); x2 = csvread('C://scope2.csv'); cc …

12 matlab  cross-correlation 

Aşağıdaki sorunu çözmek için algoritma (lar) arıyorum: Gürültülü bir .wav ses yakalama (mikrofon üzerinde bazı rüzgar + sürtünme gürültüsü) verildiğinde, yumuşak davul atımının BPM'sini nasıl tespit edebilirim? Konuyu googling etmeye çalıştım, ancak hem analiz hem de parmak izi kimliği üretimi için mp3 ile ilgili yazılımların yüksek olması nedeniyle sonuçlar oldukça …

12 audio  algorithms  noise  frequency