Sinyal işleme

Şu anda kendimi ICA'yı iyi kaynaklardan okuyorum ve kendime öğretiyorum. (Ayrıca geçmiş bağlam için bu gönderiye bakın ). Ben temel jist var, ama hakkında net olmayan bir şey var. Birden fazla uzamsal sensöre birden fazla sinyalin çarptığı bir senaryoda (tabii ki, sensör sayısı> = sinyal sayısı ile), herhangi bir sensör …

12 ica 

Bu soruna en iyi nasıl saldıracağımı araştırmaya ve anlamaya çalışıyorum. Müzik işleme, görüntü işleme ve sinyal işlemeyi birleştirir ve bu yüzden ona bakmak için sayısız yol vardır. Saf sig-proc alanında karmaşık görünen şey, görüntü veya müzik işleme yapan insanlar tarafından basit (ve zaten çözülmüş) olabileceğinden, ona yaklaşmanın en iyi yollarını …

12 image-processing  computer-vision  music  classification 

R veya Matlab'da önerileri kabul etmekten mutluluk duyuyorum, ancak aşağıda sunduğum kod sadece R. Aşağıda ekli olan ses dosyası iki kişi arasındaki kısa bir konuşmadır. Amacım konuşmalarını çarpıtarak duygusal içeriğin tanınmaz hale gelmesini sağlamak. Zorluk şu ki, bu çarpıtma için bazı parametrik alanlara ihtiyacım var. 1'den 5'e kadar diyelim, burada …

12 matlab  audio  noise 

Şu anda bir görüntüleme sensörünün programlanmasını içeren bir projede yer alıyorum. Sensörümüz bize gürültü veriyor, bu yüzden düzeltmek istiyoruz. Projede başka biri "siyah" bir görüntü alma fikrini ortaya attı, yani mercek kapağını takın ve tamamen siyah olması gereken bir görüntü alın. (Açıkçası parazit nedeniyle değil) Sonraki yakalamalarda bu noktada piksel …

12 matlab  image-processing 

Uzamsal verilerin iki vektörü var (her biri yaklaşık 2000 eleman uzunluğunda). Biri diğerinin kıvrımlı bir versiyonudur. Böyle bir evrişim üretecek çekirdeği belirlemeye çalışıyorum. Bunu, çıktı ve girdi vektörlerinin Fourier dönüşümlerinin oranının ters Fourier dönüşümünü bularak yapabileceğimi biliyorum. Gerçekten, bunu yaptığımda beklediğim şekli az çok alıyorum. Bununla birlikte, çekirdek vektörüm, gerçekte …

12 matlab  convolution 

Deneyimli bir yazılım mühendisiyim ve akıllı telefon sensörleri üzerinde çalışıyorum. DSP'de temel Enerji Verimliliği dersleri aldım ve bilgimi uygulamaya çalışıyorum. Evrişimi, transfer fonksiyonlarını, z-dönüşümünü vb. Anladığımı düşünüyorum. FIR ve IIR filtreleri hakkında biraz bilgim var. Şimdi, yazılım API'lerini ve belgelerini okurken, insanların zaman alanındaki sensör verilerine bir LPF uyguladıklarını görüyorum. …

12 filters  filter-design  software-implementation 

Python MDP FastICA Örnek kodunu kullanarak stereo WAV dosyasında FastICA gerçekleştirmek için bir program yazdım Ses örnekleri ile çok iyi sonuçlar elde ediyorum. Sonra bilgisayar 1 stereo mikrofona bağlı iki bilgisayar mono mikrofon kullanarak mikrofon 1 L kanalına ve mikrofon 2 R kanalına bağlayarak gerçek dünya kayıt yapmaya çalışın. Sessiz …

12 ica  python 

Taranan metni 1 bit siyah beyaz bir görüntüye dönüştürürken, sonucu iyileştirmek için uygulanabilecek bazı filtreler nelerdir? Şu anda renk taklidi hatalarının görüntünün korkunç görünmesi sorununa giriyorum. Güncelleme: Bence taklidi geri almaya çalışmak çok daha zor bir problem. İlk görüntüyü tek renkli bir görüntüye nasıl dönüştürebilirim? Varsayılan yaklaşım convert -monochrome img1 …

12 image-processing 

Ayrı bir kosinüs dönüşümünün özelliklerini kullanarak bir görüntünün dokusunu sınıflandırmak ne kadar uygun olur? "Doku sınıflandırma dct" adlı googling , bu konuda bir sinir ağı kullanarak yalnızca tek bir akademik makale bulur . Uygulamam için, tüm görüntünün tutarlı bir doku olduğu (örneğin bir battaniyenin, ağaç kabuğunun, çimenli alanın, vb. Önceki …

12 image-processing  classification 

Arka plan: Sinyallerimi analiz etmek için kullandığım yazılım matlab. İki manyetik sensör kullanılarak kaydedilmiş iki ses sinyalim var. Bir sensör A ve diğerine B diyelim. A ve B aralarında karşılıklı endüktansa sahiptir. A ve B sensörleri çalışırken, sensör B'den karşılıklı endüktans nedeniyle sensör A'da alınan bilgileri çıkarmak istiyorum. Matlab (AB) …

12 audio 

Yüksek lisans öğrencisiyim, bilgisayar vizyonunda seminer hazırlıyorum. Konular arasında Kanade-Lucas-Tomasi (KLT) takipçisi J. Shi, C. Tomasi, " İzlenecek iyi özellikler" . Bildiriler CVPR '94. İşte KLT izleyiciyi anlamak için kullandığım bir web kaynağı . Matematik konusunda biraz yardıma ihtiyacım var, çünkü lineer cebirde biraz paslıyım ve bilgisayarla görme konusunda önceden …

12 computer-vision 

'Beyazlatma' filtresi veya sadece 'beyazlatma' filtresi olarak bilinen şeyi tam olarak nasıl uygulayacağımı anlamaya çalışıyorum. Amacının otokorelasyon fonksiyonu olarak bir deltaya sahip olmak olduğunu anlıyorum, ancak bunu tam olarak nasıl yapacağımdan emin değilim. Buradaki bağlam şöyledir: İki farklı alıcıda bir sinyal alınır ve bunların çapraz korelasyonları hesaplanır. Çapraz korelasyon bir …

12 autocorrelation 

Dijital sinyali biçimlendirmek için kullanılan bir filtre verildiğinde ve filtre kombinasyonunun herhangi bir ISI'ye neden olmasını istemediğimiz göz önüne alındığında, hangi "eşleşen" filtre, SNR'yi en üst düzeye çıkaracaktır?p(x)p(x)p(x)q(x)q(x)q(x) Eşleşen filtreler, sinyal / gürültü oranını en üst düzeye çıkarmak için dijital iletişimde kullanılır. Genellikle frekans alanında sınırlandığından ve sinyal-gürültü oranını (SNR) …

12 matched-filter  digital-communications 

Ben bir beşinci dereceden Butterworth filtre çevrimdışı ile 20.000 örnek bir sinyal filtre için bir program yazıyorum. Bir FFT uygulamasına erişimim var. Filtrelemeyi uygulamak için iki alternatif var gibi görünüyor: sinyalin zaman alanındaki dürtü yanıtı ile kıvrılması veya sinyalin frekans alanındaki dürtü yanıtı ile çarpılması ve sonucun ters çevrilmesi Bu …

12 filters 

DSP'de yeniyim ve bu StackExchange'i keşfettim, bu yüzden bu soruyu göndermek için doğru yer değilse özür dileriz. Türleri daha matematiksel olarak tanımlayan bir kaynak var mı? Örneğin, şarkının bu bölümündeki sinyalde bir FFT gerçekleştirdiysem (bağlantı orada başlamazsa 2:09), bu bölümün bu kadar kaba olduğunu tespit edebilmemin herhangi bir yolu var …

12 algorithms  fourier-transform  audio  frequency-spectrum