Sinyal işleme

Matlab'da Mobius dönüşümleri birkaç gif yapıyordum ve bazı garip desenler görünmeye başladı. Bu fenomeni anlamak için dosya türü / algoritma hakkında daha derin bir bilgiye ihtiyaç olup olmadığından emin değilim, ama belki de tamamen matematiksel bir açıklama olabileceğini düşündüm. Görüntü, karmaşık düzlemin bir dama tahtası gibi renklendirilmesi ve daha sonra …

11 image-processing  aliasing  pattern 

Matematikte bir fonksiyonun çift türevini veya çift integralini alabilirsiniz. Bir çift türev modelin gerçekleştirilmesinde, bir nesnenin ivmesini bulmak gibi pratik bir gerçek dünya durumunun olduğu birçok durum vardır. Fourier dönüşümü giriş olarak gerçek veya karmaşık bir sinyal aldığından ve çıkış olarak karmaşık bir sinyal ürettiğinden, bu çıkışı almanızı ve Fourier …

11 fft  signal-analysis  fourier-transform  hilbert-transform  theory 

DSP mühendisi olan Fred, alışveriş yapmak için en sevdiği DSP mağazasına gider. Fred: Merhaba, bir faz değiştirici satın almak istiyorum. Tezgâhtar : Hmm, tam olarak ne demek istiyorsun? Fred: Eğer böyle bir sinüzoidin koymak buysa, bilirsin, x ( t ) = günah( ω0t )x(t)=günah⁡(ω0t)x(t)=\sin(\omega_0t) Alacağınız çıkışta, herhangi . Ve tabii …

11 phase  hilbert-transform  dsp-puzzle 

Şekil 1. (c) sadece MAGNITUDE spektrumundan yeniden oluşturulan Test görüntüsünü göstermektedir. DÜŞÜK frekans piksellerinin yoğunluk değerlerinin YÜKSEK frekans piksellerinden nispeten daha fazla olduğunu söyleyebiliriz. Şekil 1. (d) sadece PHASE spektrumundan yeniden oluşturulmuş Test görüntüsünü göstermektedir. YÜKSEK frekans (kenarlar, çizgiler) piksellerinin yoğunluk değerlerinin DÜŞÜK frekans piksellerinden nispeten daha fazla olduğunu söyleyebiliriz. …

11 image-processing  matlab  fft  fourier-transform  frequency 

Bulanıklaştırma / keskinleştirme uygulamak için ayrık bir fourier dönüşümü kullanan bir görüntü işleme uygulaması üzerinde çalışıyorum. Uygulama az çok çalışıyor, ancak mekanikle ilgili bir şey hala kafa karıştırıcı. Özellikle, sıfır frekansları merkezleme işlemi bu şekilde yapılır. Ben boyutta bir matris ile çarpılarak (gri tonlama yoğunluklarının) ön işlemler giriş görüntüsünü gördük …

11 image-processing  fourier-transform 

Kendime nasıl 1 ve -1 arasında bir örnek değerinden dBFS (dB tam ölçek) hesaplamak istedi? ve genel olarak?

11 matlab  discrete-signals  sound  dbfs 

Belirli bir ölçekte bir Gabor filtresi uygulamaya çalıştım (lambda ve sigma değerlerime göre, bu yüzden ( 7x7 ) ve 4 yönlendirme için (0, ,ππ4π4\frac{\pi}{4} ve3ππ2π2\frac{\pi}{2} ) giriş gri skala görüntüsüne.3 π43π4\frac{3\pi}{4} Kodumda üç adım gerçekleştirildi: Gabor Filtresi Oluşturma Bir RGB görüntüsünü okuyun, ardından gri skalaya ve son olarak iki katına …

11 image-processing  matlab  filters  convolution  object-recognition 

Bunun basit olduğunu düşündüm, ama saf yaklaşımım çok gürültülü bir sonuca yol açtı. Bu örnek kez ve t_angle.txt adlı bir dosyada pozisyonlar var: 0.768 -166.099892 0.837 -165.994148 0.898 -165.670052 0.958 -165.138245 1.025 -164.381218 1.084 -163.405838 1.144 -162.232704 1.213 -160.824051 1.268 -159.224854 1.337 -157.383270 1.398 -155.357666 1.458 -153.082809 1.524 -150.589943 1.584 …

11 kalman-filters  estimation 

Bir sinyalin gürültü tabanını frekans alanında bakarak kabul etmenin bir yolu var mı? Tüm kutuların veya medyanın ortalamasını mı yoksa aşağıdaki soruda açıklananlar gibi daha karmaşık bir hesaplama mı? Bir frekans pikini belirlemek için en iyi kriter nedir? Sinyalimin belirli bir frekans içerip içermediğini belirlemek için bir eşik ayarlamak üzere …

11 frequency-domain 

Bu sorun üzerinde çalışırken, ilk tanımımın SbenN-A D = 10 günlüğü10( pfΣben( pben) - p0-pf) dBSbenN-birD=10günlük10⁡(pfΣben(pben)-p0-pf)dBSINAD = 10 \log_{10} \left( \frac{p_f} {\sum_i{(p_i)} - p_0 - p_f} \right)dB doğru. Bu denklemde , frekansındaki FFT bölmesinin , sinyal frekansını içeren frekans bölmesinin ve DC bileşenidir. üzerindeki toplam , DC bileşenini ve sinyal …

11 fft  noise 

Görüntü segmentasyon teknikleri hakkında biraz okuma yapıyordum ve modern, modern segmentasyon algoritmalarını merak ediyordum. 'Okunması gereken' olan şu andaki segmentasyon teknikleri, yani şu anda toplulukta en yaygın olarak kullanılan nedir? Hangi tekniklerle temas kurdunuz ve en etkili ve yararlı buldunuz (ve hangi uygulama için)?

11 image-processing  image-segmentation 

Pilot tonları, döngüsel önekleri veya başka bir teknik kullanarak OFDM'de sembol senkronizasyonunun nasıl yapıldığını anlamaya çalışıyorum. Bazı açıklamalar sağlayan aşağıdaki cevapları okudum, ama hala tam olarak anlamıyorum. Bir OFDM sinyali nasıl demodüle edilir Sonraki kanal tahmin algoritmaları için gerekli musluk sayısını nasıl tahmin edebilirim? Özel sorular: 1) Pilot tonu nasıl …

11 digital-communications  ofdm 

Bu soru, birim adım dizisi in ayrık zamanlı Fourier dönüşümünün (DTFT) türevlerini istediğim diğer bir soru ile ilgilidir . Türev aramam sırasında inanılmaz derecede basit bir tane buldum. İlk olarak BA Shenoi tarafından bu kitabın 138. sayfasında gördüm . Ben de matematikle karşılaştım.Bu cevapta SE .u [ n ]u[n]u[n] Argüman …

11 discrete-signals  fourier-transform  dtft  proof  dsp-puzzle 

Otokorelasyon fonksiyonundaki sıfır kaymanın enerjisine eşit olduğunu biliyorum, ancak zirvenin neden sıfırda olduğunu anlamak istiyorum.

11 autocorrelation 

Fourier alanında bir kenar algılama algoritması uygulamak için bir görüntünün FFT'sindeki yüksek frekanslı bileşenlerin genellikle kenarlara karşılık gelmesi avantajından yararlanabilir miyiz? Bir yüksek geçiş filtresini bir görüntünün FFT'si ile çarpmayı denedim. Ortaya çıkan görüntü türlerinin kenarlara karşılık gelmesine rağmen, evrişim matrisleri kullanılarak oluşturulan tam kenar tespiti değildi. Fourier etki alanında …

11 image-processing  fft  fourier-transform  edge-detection