Sinyal işleme

Şu anda sinyallerin, özellikle görüntülerin sıkıştırılmış algılama ve seyrek gösterimi üzerinde çalışıyorum. Sık sık "seyreklik tanımı nedir?" Sorusu sorulur. "Bir sinyalin çoğu elemanı sıfır veya sıfıra yakınsa, Fourier veya Wavelet gibi bir alanda, o zaman bu sinyal o temelde seyrek olur." ancak bu tanımda her zaman bir sorun vardır, "çoğu …

11 sparsity 

Yarı periyodik bir ses sinyalinin temel frekansını tahmin etmek için Ortalama Büyüklük Farkı İşlevini kullanıyorum . AMDF şu şekilde tanımlanır: Dn=1N−n∑k=nN−1|Sk−Sk−n|Dn=1N−n∑k=nN−1|Sk−Sk−n| D_n = \frac{1}{N-n}\sum_{k=n}^{N-1}|S_k - S_{k-n}| nerede NNNsinyal uzunluğudur. Sinyal, süresine eşit bir miktarda kaydırıldığında bu işlev minimum gösterir. Bu adım (Matlab) çıkarmak için kullandığım kod: a = amdf(f); a …

11 audio  pitch  fundamental-frequency 

Unsur dedektörleri ile unsur tanımlayıcıları arasındaki fark nedir? Bunların arasında dedektörler hangileri tanımlayıcıdır: Harris, SURF, Min Eigen, FAST, SIFT, BRISK

11 image-processing  computer-vision  local-features 

Sinyaller ve evrişim hakkında temel bilgilere sahibim. Bildiğim kadarıyla iki sinyalin benzerliklerini gösteriyor. Basit İngilizce ile ilgili bazı açıklamalar alabilir miyim: doğrusal ve dairesel evrişim nedir neden önemlidirler kullanıldıkları pratik durum

11 convolution  linear-systems 

Bu sorunun programlama ile çok ilgili olmayabileceğini biliyorum, ancak görüntü işlemenin arkasındaki teoriyi anlamazsam, pratikte hiçbir zaman bir şey uygulayamayacağım. Doğru anladıysam Gauss filtreleri, bir pikselin mahallesinin ağırlıklı bir ortalamasını hesapladıkları ve aynı zamanda bir bulanıklık uygulayabildiğiniz ve görüntüyü aynı anda türetebileceğiniz için gürültü azaltma için bir görüntü ile kıvrılır. …

11 image-processing  filtering  gradient  edge-detection 

Katkı maddesi (RGB), çıkarıcı (CMYK) ve HSV benzeri renk uzayları hakkında bilgi sahibiyim, ancak şu anda anlamaya çalıştığım bir makale , görüntü segmentasyonu / nesne tanımı için YCbCr renk alanı üzerinde çalışıyor . Sabahımın çoğunu doğal olarak YCbCr'yi açıklayacak bir şey arayarak geçirdim, ama anlamıyorum. Ben güzel, sezgisel açıklama var …

11 image-processing  image-segmentation 

bu beni bir süredir ilgilendiren bir soru, çünkü esasen mevcut bir konuşma tanıma sistemi için gürültü azaltma üzerinde çalışıyorum. Gürültü azaltma teknikleriyle ilgili makalelerin çoğu, konuşmanın insanlar için nasıl daha anlaşılır hale getirileceğine veya "konuşma kalitesi" gibi belirsiz terimlerin nasıl geliştirileceğine odaklanıyor gibi görünüyor. Eminim, böyle kriterler kullanarak, gürültülü konuşma …

10 noise  speech-recognition  speech-processing  noise-cancellation 

Bir parça müzik sesini daha düşük bir hızda çalmak ses perdesini (frekans) düşürür. Sıklığı aynı tutarken şarkıyı çalmayı yavaşlatan bir araç ve teori var mı? Birinin pencereli Fourier dönüşümü veya dalgacık dönüşümü yapabileceğini düşünüyorum. Pencere boyutunu önceden seçmek ya da dalgacık tabanını dinamik olarak seçmek zorunda gibi görünüyor. Bunu yapmak …

10 fourier-transform  wavelet  fourier-series  music  decomposition 

Kablosuz iletişimde çok taşıyıcılı modülasyon teknikleri olarak kullanılan OFDM (Ortogonal Frekans Bölmeli Çoğullama) ile GFDM (Genelleştirilmiş Frekans Bölmeli Çoğullama) arasındaki farkları anlamaya çalışıyorum. Bildiğim kadarıyla OFDM dikey alt taşıyıcılar kullanıyor ve GFDM bir verici tasarlarken dikey olmayan alt taşıyıcılarla birlikte. GFDM muhtemelen bir araştırma alanında tartışıldığı gibi 5G sistemleri için …

10 digital-communications  ofdm 

CV'de kullanılan ve birbirine çok benzeyen ancak farklılıkları olan üç teknik vardır: Gaussian Laplacian: ∇2[ g( x , y, t ) ∗ f( x , y) ]∇2[g(x,y,t)*f(x,y)]\nabla^2\left[g(x,y,t)\ast f(x,y)\right] Gaussyalıların Farkı: [ g1( x , y, t ) ∗ f( x , y) ] - [ g2( x , y, t …

10 image-processing  filters  wavelet  opencv  multi-scale-analysis 

Diyelim ki aşağıda gösterildiği gibi gürültüden etkilenen x (t) ve y (t) olmak üzere iki ses sinyalimiz var. Ve bu iki sinyalin çapraz korelasyonunu yapmak istiyoruz ve çapraz korelasyon grafiği aşağıda gösterilmiştir. Bu korelasyon grafiğinde -11 milisaniye civarında bir pik değer vardır. Bu zirvede bu zirveyi nasıl yorumladığımızı anlamaya çalışıyorum? …

10 fft  fourier-transform  noise  correlation  peak-detection 

Şu anda akustik FSK modülasyonu ve demodülasyonu uyguluyorum. Ben bir sinyal işleme adam değilim, bu yüzden biraz zamanlama kurtarma hakkında herhangi bir yardım çok takdir edilecektir. Şu anda (fazının bir fark ile, her ton için eşleştirilmiş iki filtreleri kullanarak demodülatörü uygulanan 90∘90∘90^{\circ} olmayan uyumlu tespit için). Temel olarak, her filtrenin …

10 modulation  demodulation  fsk  symbol-timing 

Udo Zölzer'in 124-125. Sayfalardaki distorsiyon etkisi hakkında DAFX kitabını okudum ve fonksiyonun distorsiyonun uygun simülasyonunun verildiğini söylüyor: f(x)=x|x|(1−ex2/|x|)f(x)=x|x|(1−ex2/|x|)f(x)=\frac{x}{|x|}\left(1-e^{x^2/|x|}\right) Birisi bu formülü ve ne tür bir sinyal alabiliriz? Anladığım kadarıyla 'x' örneklenmiş sinyaldir, bu yüzden bu bir sayı dizisidir. | X | ne yapar? anlamına gelmek? Her örneklenen değer için mutlak …

10 audio  algorithms  c  digital  distortion 

Bir radix-4 uygulaması, aynı derecede iyi kodlanmış bir radix-2 FFT'den daha mı hızlı? Ve eğer öyleyse, neden daha hızlı olsun ki?

10 fft 

Sürekli zamanda mümkün oldu; u ( t ) ⟶sistem⟶ y( t )⟹δ( t ) = du ( t )dt⟶sistem⟶ dy( t )dt= sa ( t )u(t)⟶system⟶y(t)⟹δ(t)=du(t)dt⟶system⟶dy(t)dt=h(t) u(t){\longrightarrow} \boxed{\quad\textrm{system}\quad} {\longrightarrow} y(t)\implies \delta(t)=\frac{du(t)}{dt}{\longrightarrow}\boxed{\quad\textrm{system}\quad}{\longrightarrow} \frac{dy(t)}{dt}=h(t) Aynısı ayrık zaman sistemi için de geçerli mi? δ[ t ] = du [ t ]dtnerede: { δ[ …

10 discrete-signals  linear-systems