Sinyal işleme

Şu anki sorunum: Yarıçapı r olan küre rastgele sayılardan oluşan bir giriş 3D ikili görüntü (sadece 0 ve 1 olan bir 3D matris) var. Görüntüde kaç tane küre olduğunu bilmiyoruz. Tüm küreler aynı yarıçapa r sahiptir, ancak yarıçapı r'yi bilmiyoruz. Küreler görüntüdeki her yerde bulunur ve birbirleriyle çakışabilir. örnek resim …

9 image-processing  3d 

Bir kameram (iPhone) var, görüntüde özelliklerini çok iyi bildiğim bir 3D kontrol nesnesim var. (Kontrol nesnem). Hareket halindeki ikincil bir nesne de vardır. Nihai hedef, belirli bir süre için hareketli nesnenin 3D yörüngesini oluşturmaktır. (İzleme) Sormayı seviyorum, öğrenebilir miyim? Telefonun kontrol nesnesine uzaklığı (tartışma amacıyla, kameranın belirli bir yükseklikte olduğunu …

9 tracking  image 

Bir dizi veri var (tek dizi). Bu verileri alıp çizersem, birden fazla tepe noktası olduğunu görebilirim. Ancak bir veri bölümünü yakınlaştırırsam, çok fazla gürültü olduğunu görürüm. Çok az CPU zamanı ve enerjisi kullanarak verilerde kaç tepe noktası olduğunu tespit etmeyi seviyorum. Bu zirvelerin eğimlerini tespit etmeyi düşündüm (keskin veya pürüzsüz …

9 peak-detection 

Etkili bir ses dalga formu zirveleri sınırlamak için bir formül arıyorum. Bu, bir ses seviyesini korumak için amplifikatör kazancını kontrol edecek bir "otomatik ses kontrolü" uygulaması değil, daha ziyade tek tek zirveleri ("yumuşak" kısaltmak) sınırlamak istiyorum. (Bunun harmonikleri getirdiğini biliyorum, ama verileri dinlemeye değil analiz etmeye çalışıyorum.) Şimdiye kadar (çok …

9 noise  dynamic-range-compression 

Aşağıdaki resimde mavi renk ile gri renk arasındaki çizgiyi bulmak istiyorum: Daha doğrusu, bu çizginin bitiş noktaları. Hough dönüşümü bir seçim mi? Evet ise, Hough'u kullanmadan önce resmi nasıl ayarlamalıyım? Bunu çözmenin herhangi bir yolu yardımcı olacaktır.

9 matlab  image-processing 

Bir Quadrature faz kaydırma anahtarlama (QPSK) sisteminin teorik bit hata oranı (BER) eğrilerinin simüle edilen eğrilerden yaklaşık 1 dB kaydırılmış olduğu konusunda basit bir açıklama olup olmadığını bilen var mı?

9 matlab  qpsk 

Kovaryans matrisini ne zaman anladığımı her düşündüğümde, başka biri farklı bir formülasyonla ortaya çıkıyor. Şu anda bu makaleyi okuyorum: J. Benesty, "Pasif akustik kaynak lokalizasyonu için uyarlanabilir özdeğer ayrışma algoritması" , J. Acoust. Soc. Am. Cilt 107 , Sayı 1, s. 384-391 (2000) ve tam olarak anlamadığım bir formülasyonla karşılaştım. …

9 covariance 

Birincisi, özür dilerim çünkü bir yazılım geliştiriciyim ve saf matematiğe dalmam çok uzun zaman oldu, bu yüzden sorum aptal görünebilir. Umarım değildir. Bağlam müzikte perde tanımadır. Bir nota alırsanız ve bir Fourier dönüşümü uygularsanız, verilen frekanslar için sonsuz genliğe sahip olacaksınız. Örneğin, herhangi bir enstrümanda temel olan bir nota çalarsam …

9 audio  fft  pitch 

Okuduğum bilgilere dayanarak, FM ses sentezi için bir algoritma yaptım. Doğru yapıp yapmadığımdan emin değilim. Bir yazılım synth aracı oluştururken bir osilatör üretmek için bir işlev kullanılır ve bu osilatörün frekansını modüle etmek için bir modülatör kullanılabilir. FM sentezinin sadece sinüs dalgalarını modüle etmek için çalışıp çalışmadığını bilmiyorum? Algoritma, enstrüman …

9 audio  algorithms  modulation 

Bir sinyalim var: , burada .fben(tben= i Δ t )fben(tben=benΔt)f_i(t_i=i\Delta t)i = 0 … n - 1ben=0...n-1i = 0\ldots n-1 Sinyal, daha yavaş değişen bir "eğilim" etrafında hızla değişiyor gibi görünmektedir. Hızla değişen parçanın gürültü olduğunu ve yavaş yavaş değişen parçanın gerçek sinyal olduğunu varsayıyorum. Sinyalin sinyal / gürültü oranını …

9 fft  noise  snr 

Ben örneklenmiş bir sinyal var burada i = 0..n-1. Sinyalin ilk türevini bulmak istiyorum: f '(t).Δt:fi(ti=iΔt)Δt:fi(ti=iΔt)\Delta t: fi(ti=i\Delta t) İlk düşüncem bunu merkezi bir farkla tahmin etmekti: f′(ti)=f(ti+1)−f(ti−1)2Δtf′(ti)=f(ti+1)−f(ti−1)2Δtf'(t_i) =\frac{f(t_{i+1})−f(t_{i−1})}{2\Delta t} Bununla birlikte, sinyal f 'de hızlı dalgalanmalara neden olabilecek çok yüksek frekanslı gürültüye sahip olabilir. Uygun bir şey, örneğin Hann …

9 fourier-transform  smoothing 

Aşağıdaki Otomatik Korelasyon İşlevine sahip bir WSS işlemi verildiğinde: r(τ)=σ2e−α|τ|r(τ)=σ2e−α|τ| r\left ( \tau \right ) = {\sigma}^{2} {e}^{-\alpha \left | \tau \right |} Laplace Dönüşümü şöyle olur: R(s)=L{r(τ)}=−2ασ2(s−α)(s+α)R(s)=L{r(τ)}=−2ασ2(s−α)(s+α) R \left ( s \right ) = \mathfrak{L} \left \{ r \left ( \tau \right ) \right \} = \frac{-2 \alpha {\sigma} …

9 filters  filter-design  autocorrelation 

Konuşma dışı sesleri tespit etmeye ve sınıflandırmaya çalışıyorum. Şu anda, aradığım özellikler olarak eğitim seslerinden bir dizi hareketli örtüşen güç spektrumu kullanıyorum. Analiz yaptığımda, özelliklerin sayısı aynı olacak şekilde aynı miktarda örtüşen spektrumları hesaplıyorum. Şu anda performans çok iyi değil, sadece sessizliği vs sessizliği algılayabilir. Bu tür sinyal algılama için …

9 audio 

Çözmeye çalıştığım ilginç bir sorunum var. Örneğin, iki doku (A ve B) içeren siyah beyaz bir görüntümüz varsa, tek tek dokuları tamamen kapsayacak sınırların piksel değerlerini bilmekle ilgileniyorum. Görüntüdeki şablonun (efsaneler) konumlarının bir kümesini verecek olan çapraz korelasyon kullanmayı düşündüm, ancak sınırların piksel değerlerini (bunlar genellikle düzensiz) almak için kullanmanın …

9 image-processing 

Diyelim ki 5 işaretli bir setim var. ARToolkit gibi artırılmış bir gerçeklik çerçevesi kullanarak her bir işaretçi arasındaki göreli mesafeleri bulmaya çalışıyorum . Kamera beslememde ilk 20 kare bana sadece ilk 2 markeri gösterir, böylece 2 marker arasındaki dönüşümü yapabilirim. İkinci 20 kare bana sadece 2. ve 3. işaretleri gösterir. …

9 computer-vision  augmented-reality