İstatistikler ve Büyük Veri

Wilcoxon Rank-Sum Testi ile Wilcoxon İşaretli Rank Testi arasındaki teorik farkın eşleştirilmiş gözlemler kullanarak ne olduğunu merak ediyordum. Wilcoxon Rank-Sum Test'in iki farklı numunede farklı miktarlarda gözlemlere izin verdiğini biliyorum, oysa ki eşleştirilmiş numuneler için İşaretli Sıra testi buna izin vermiyor, ancak ikisinin de aynı şeyi yaptığını düşünüyorum. Birisi Wilcoxon …

22 paired-data  wilcoxon-signed-rank  wilcoxon-mann-whitney 

Bir kovaryans matrisi ΣsΣs\boldsymbol \Sigma_s , örnek kovaryans matrisi Σ^= ΣsΣ^=Σs\hat{\boldsymbol \Sigma} = \boldsymbol \Sigma_s ? Daha genel olarak: sık sık bir yoğunluk ile ilgili üretim verileri ile ilgili olarak f( x | θ )f(x|θ) f(x \vert \boldsymbol\theta) , veri ile xxx bazı parametre vektörü verilen θθ\boldsymbol\theta . Bu, daha …

22 correlation  sampling  random-generation  covariance-matrix 

Sorunun çok anlamlı olacağından bile emin değilim, ancak rastgele ormanı rastgele etkile önerdikleri bir kaç başlık kağıdı gördüm. Bu R'de mümkün mü?

22 r  random-forest  random-effects-model 

Sürekli rastgele bir değişkeninin yoğunluğunu tahmin etmekle ilgileniyorum . Bunu öğrenmenin bir yolu Çekirdek Yoğunluğu Tahmini kullanımıdır.XXX Ama şimdi, aşağıdaki satırlardaki Bayes yaklaşımıyla ilgileniyorum. Başlangıçta F dağılımını takip ettiğine inanıyorum . Attığım n okumalar X . Yeni okumalarıma dayanarak F güncelleme konusunda bazı yaklaşımlar var mı ?F n X FXXXFFFnnnXXXFFF …

22 bayesian  pdf  nonparametric-bayes  dirichlet-process 

Bir konuşmayı dinliyordum ve bu slaytı gördüm: Ne kadar doğru?

22 deep-learning  deep-belief-networks 

Ben, uygulamalı matematiğin çok az bir geçmişine sahip bir matematik mezunuyum. Geçen sonbahardan beri Casella & Berger'in kitabında ders alıyorum ve kitapta yüzlerce (230+) sayfa egzersiz problemi bitirdim. Şu anda Bölüm 10’dayım. Ancak, istatistiklere girmediğim veya istatistikçi olmayı planlamadığım için, veri analizini öğrenmeye devam etmek için düzenli olarak zaman harcayabileceğimi …

22 distributions  references  eda 

Birden fazla regresyon yaptığımızda ve bir değişkenindeki bir değişiklik için değişkenindeki ortalama değişime baktığımızı, diğer tüm değişkenleri sabit tuttuğumuzu söylediğinde, diğer değişkenleri sabit olarak hangi değerleri tutuyoruz? Onların ortalaması mı? Sıfır? Herhangi bir değer?yyyxxx Herhangi bir değerde olduğunu düşünmeye meyilliyim; sadece açıklama arıyorum. Birisi bir kanıtı olsaydı, bu da harika …

22 multiple-regression  interpretation  least-squares  regression-coefficients  controlling-for-a-variable 

Verilerimin, örneğin maaşımın R’de sürekli bir üstel dağılımdan olup olmadığını nasıl kontrol edebilirim? İşte örneğimin histogramı: . Herhangi bir yardım çok takdir edilecektir!

22 r  distributions  goodness-of-fit  exponential 

Ben yapıyorum aynı boş hipotezi ile bağımsız istatistiksel testler ve bir içine sonuçlarını birleştirmek istiyoruz -değeri. İki "kabul edilmiş" yöntem varmış gibi görünüyor: Fisher yöntemi ve Stouffer yöntemi .pN-NNppp Benim sorum Stouffer'ın yöntemi hakkında. Her ayrı test için, bir z-puanı elde . Boş bir hipotez altında, her biri standart bir …

22 hypothesis-testing  chi-squared  p-value  multiple-comparisons  combining-p-values 

In Bu yoruma Nick Cox yazdı: Sınıflara girmek eski bir yöntemdir. Histogramlar kullanışlı olsa da, modern istatistiksel yazılım, ham verilere dağılımları sığdırmanın yanı sıra tavsiye edilmesini de kolaylaştırır. Binning sadece hangi dağılımın uygun olduğunu belirlemede çok önemli olan detaylardan vazgeçer. Bu yorumun içeriği, QQ alanlarının uygunluğu değerlendirmek için alternatif bir …

22 references  histogram  binning  qq-plot 

R'deki boot paketine bakıyordum ve nasıl kullanılacağına dair bazı iyi primerler bulurken, henüz "sahne arkasında" ne olduğunu tam olarak anlatan bir şey bulamadım. Örneğin, bu örnekte , kılavuz standart regresyon katsayılarının bir önyükleme regresyonu için başlangıç ​​noktası olarak nasıl kullanılacağını gösterir, ancak önyükleme regresyon katsayılarını türetmek için önyükleme prosedürünün gerçekte …

22 r  regression  bootstrap  regression-coefficients 

Bu soru ana bileşenleri hesaplamanın etkili bir yoludur. Doğrusal PCA ile ilgili birçok metin, casewise verilerinin tekil değer ayrışımını kullanarak savunur . Veri varsa kendisine, ve değişkenler (kendi değiştirmek istiyor sütun temel bileşenler), yaptığımız SVD: X = U S V ' (. Kare özdeğerler kökleri), tekil değerler ana çapını işgal …

22 pca  algorithms  svd  matrix-decomposition 

Bunun başka bir yerde sorulmuş olabileceği hissine kapıldım, ancak gerçekten ihtiyacım olan temel tanım türüyle değil. Parametrik olmayanların bir şeyleri kıyaslamak yerine medyanı kullandığını biliyorum. Ayrıca standart sapma yerine "serbestlik derecelerine" (?) Dayandığını düşünüyorum. Yine de yanılıyorsam düzelt. Oldukça iyi bir araştırma yaptım, ya da öyle düşündüm, kavramı anlamaya çalışarak, …

22 hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

Şu anda David Barber tarafından "Bayesian Reasoning and Machine Learning" den geçiyorum ve temelleri öğrenmek için oldukça iyi yazılmış ve ilgi çekici bir kitap. Bu yüzden bunu zaten yapmış olan birine bir soru. Barber'daki kavramların çoğunda makul bir yeterliliğe sahip olduktan sonra okumam gereken bir sonraki kitap seti hangileridir?

22 machine-learning  bayesian  references  graphical-model 

Birçok giriş değişkeni ile çalışırken, çoğu zaman çoklu bağlanma konusunda endişeliyiz . Çok kutupluluk algılamak, düşünmek ve / veya iletmek için kullanılan çok sayıda çoklu doğrusallık önlemi vardır. Bazı yaygın öneriler: Belirli bir değişken için çokluR,2jR,j2R^2_j Belirli bir değişken için tolerans,1 - R2j1-R,j21-R^2_j Varyans enflasyon faktörü, , belirli bir değişken …

22 multicollinearity