İstatistikler ve Büyük Veri

İstatistik, makine öğrenmesi, veri analizi, veri madenciliği ve veri görselleştirmesi ile ilgilenen kişiler için soru cevap

2
GLMNET'ten değişken önem
Kement özellikleri seçmek ve ikili bir hedef ile öngörülü bir model uydurmak için bir yöntem olarak bakıyorum. Aşağıda, düzenli lojistik regresyon yöntemini denemek için oynadığım bazı kodlar var. Benim sorum bir grup "önemli" değişkenleri almak ama her birinin göreceli önemini tahmin etmek için bunları sıralamak mümkün mü? Katsayılar bu sıralama …

4
Genellikle bilgisiz veya öznel öncelikler kullandığımızda yorumda bayes çerçevesi nasıl daha iyidir?
- bu veriler verilen bir parametre olasılığını hesaplar çünkü çoğu zaman, (frequentist üzerinden) Bayesian çerçeve yorumlanmasında büyük bir üstünlüğe sahip olduğunu ileri sürülmektedir yerine p ( x | İçeride ISTV melerin RWMAIWi'nin ) frequentist çerçevesindeki gibi . Çok uzak çok iyi.p(θ|x)p(θ|x)p(\theta|x)p(x|θ)p(x|θ)p(x|\theta) Ancak, temel aldığı tüm denklem: p(θ|x)=p(x|θ).p(θ)p(x)p(θ|x)=p(x|θ).p(θ)p(x)p(\theta|x) = {p(x|\theta) . …


1
Karma etkiler model tahminleri için standart hatalar nasıl hesaplanmalıdır?
Özellikle, doğrusal karışık efektler modelindeki sabit etkilerin standart hataları nasıl hesaplanmalıdır (sıkça)? Laird ve Ware [1982] 'de sunulanlar gibi tipik tahminlerin ( ) tahmini varyans bileşenleri gerçek değerlermiş gibi değerlendirildiğinden boyut olarak küçümsenir.Var(β^)=(X′VX)−1Var(β^)=(X′VX)−1{\rm Var}(\hat\beta)=(X'VX)^{-1} R için paketteki lmeve summaryfonksiyonları tarafından üretilen nlmeSE'lerin, yukarıda verilen varyans-kovaryans matrisinin köşegenlerinin kare köküne eşit …

2
Derin öğrenme vs. Karar ağaçları ve güçlendirme yöntemleri
Ben (ampirik veya teorik olarak) karşılaştırmak ve tartışmak kağıtları veya metin arıyorum: Arttırılması ve karar ağaçları gibi algoritmalar Rasgele Orman veya AdaBoost ve GentleBoost karar ağaçlarına uygulanmıştır. ile Kısıtlı Boltzmann Makineleri , Hiyerarşik Geçici Bellek , Konvolüsyonel Sinir Ağları , vb. Gibi derin öğrenme yöntemleri . Daha spesifik olarak, bu …



3
R cinsinden persentil derecesini hesaplama [kapalı]
Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Sorunuzu güncelleyin o yüzden -konu üzerinde Çapraz doğrulanmış için. 3 yıl önce kapalı . Değişkenlerden birinin yüzdelik sırası olacak veri çerçevesine nasıl yeni değişken ekleyebilirim? Bunu Excel'de kolayca yapabilirim, ancak bunu gerçekten R'de yapmak …
18 r  quantiles 


5
Çok seviyeli yapısal denklem modellemesi için R paketi?
Tüm değişkenlerimin gruplar içinde yuvalanmış bireysel gözlemler olduğu çok aşamalı bir yol modelini (örneğin, A, B, B, C, C, D'yi tahmin eder) test etmek istiyorum. Şimdiye kadar bunu R'deki çoklu benzersiz çok düzeyli analiz yoluyla yapıyorum. Aynı anda birden fazla yolu test etmeme izin veren SEM gibi bir teknik kullanmayı …

4
Doğrusal regresyonda sıfır hipotezini değiştirme
Oldukça ilişkili bazı verilerim var. Doğrusal bir regresyon çalıştırırsam, birine yakın bir eğime sahip bir regresyon çizgisi alırım (= 0.93). Yapmak istediğim şey, bu eğimin 1.0'dan önemli ölçüde farklı olup olmadığını test etmektir. Benim beklentim öyle değil. Başka bir deyişle, doğrusal regresyonun sıfır hipotezini sıfır eğimden bir eğime değiştirmek istiyorum. …

8
R için Birleşik Paketler
Kilitli . Bu soru ve cevapları kilitlidir çünkü soru konu dışıdır, ancak tarihsel önemi vardır. Şu anda yeni yanıtları veya etkileşimleri kabul etmiyor. R için kullanımı kolay veya kapsamlı bir birleşik analiz paketi önerebilir misiniz?

4
Doğrusal, üstel ve logaritmik fonksiyonlardan en uygun eğri uydurma fonksiyonunun belirlenmesi
Bağlam: Matematik Yığın Değişimi (Bir program oluşturabilir miyim) ile ilgili bir sorudan , birisinin bir dizi noktası vardır ve bu eğriye doğrusal, üstel veya logaritmik bir eğri sığdırmak ister. Genel yöntem, bunlardan birini (modeli belirten) seçerek başlamak ve daha sonra istatistiksel hesaplamalar yapmaktır.x - yx-yx-y Ancak asıl istenen, doğrusal, üstel …

3
Doğrusal bir modelde tahmin sınırları için bir formül elde etme (yani: tahmin aralıkları)
Aşağıdaki örneği ele alalım: set.seed(342) x1 <- runif(100) x2 <- runif(100) y <- x1+x2 + 2*x1*x2 + rnorm(100) fit <- lm(y~x1*x2) Bu, OLS regresyonu kullanarak x1 ve x2'ye dayalı bir y modeli oluşturur. Belirli bir x_vec için y'yi tahmin etmek istersek, yalnızca elde ettiğimiz formülü kullanabiliriz summary(fit). Ancak, ya y'nin …

1
R'de mini grafikler çizme
Kilitli . Bu soru ve cevapları kilitlidir çünkü soru konu dışıdır, ancak tarihsel önemi vardır. Şu anda yeni yanıtları veya etkileşimleri kabul etmiyor. Böyle bir şey çizmek için R kullanmak istiyorum: Koordinatları, genişliği, yüksekliği, vb. Takip etmek mümkün ama oldukça karmaşık görünecektir. Sezgisel olarak her bir hücreye yeni bir çizim …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.