İstatistikler ve Büyük Veri

Bu yazıya dayanarak, İstatistiksel Öğrenmenin Öğelerini sindirmek istiyorum. Neyse ki ücretsiz olarak kullanılabilir ve okumaya başladım. Bunu anlayacak kadar bilgim yok. Kitaptaki konulara daha iyi bir giriş niteliğinde olan bir kitap önerebilir misiniz? Umarım bana anlamak için gereken bilgiyi verecek bir şey? İlgili: Matematikte güçlü bir geçmiş ML için toplam …

50 machine-learning  references 

R kullanarak İstatistik Öğrenmek Kitaplar Tam olarak aradığım kitap nedir? Aradığım şey, size uygulamalı deneyim sunmak ve böylece R'yi birlikte öğrenmenize yardımcı olmak için R'yi kullanırken istatistiklerini öğreten bir kitap. Amazon'da bunu yapmaya çalışan pek çok kitap gördüm, ancak R ile değil. Örnekler Minitab ve SAS. R Book ve Statistics …

50 r  references 

Neden olduğunu Nve N-1popülasyon varyansını hesaplarken anlamadım . Ne zaman Nve ne zaman kullanıyoruz N-1? Daha büyük bir sürüm için buraya tıklayın Nüfusun çok büyük olması durumunda N ve N-1 arasında bir fark olmadığını ancak başlangıçta neden N-1 olduğunu söylemediğini söylüyor. Düzenleme: Lütfen tahmin etmekte kullanılan nve kime karıştırmayın n-1. …

50 variance  population 

Örneğin, güzel görünümlü grafik modeller üretebilen [özgür] yazılımlar arıyorum. Herhangi bir öneriniz memnuniyetle karşılanacaktır.

50 graphical-model  software 

Bu şimdi birkaç soruda ortaya çıktı ve bir şey hakkında merak ediyorum. Bir bütün olarak alan, orijinal verilerin ve söz konusu kodun kullanılabilirliğine odaklanarak "tekrarlanabilirliğe" doğru yöneldi mi? Her zaman, yeniden üretilebilirliğin özünün zorunlu olduğunu söylemem gerektiği gibi, Çalıştır'ı tıklayıp aynı sonuçları elde etme kabiliyetine sahip olduğum öğretildi. Veri ve …

50 reproducible-research  philosophical 

Bunun bilgiçlik ve titizlik olduğunun farkındayım, ancak istatistiklerin dışında bir alanda, araştırmacıların istatistik alanında sınırlı bir örgün eğitimi olan bir araştırmacı olarak, "p-değerini" doğru yazıp yazamadığımı her zaman merak ediyorum. özellikle: "P" nin büyük harfle yazılması mı gerekiyor? "P" nin italikleştirilmesi mi gerekiyor? (Veya matematiksel fontta, TeX'te?) "P" ve "value" …

50 hypothesis-testing  p-value  terminology 

İle iyi eski regresyon problemi düşünün belirleyicileri ve örnek büyüklüğü . Her zamanki bilgelik, OLS tahmincisinin fazladan donacağı ve genel olarak ridge regresyon tahmincisi tarafından daha iyi şekillendirileceğidir:Optimal düzenlileştirme parametresi bulmak için çapraz doğrulama kullanmak standarttır . Burada 10 kat CV kullanıyorum. Açıklama güncellemesi: olduğunda "OLS tahmincisi" tarafından tarafından verilen …

50 cross-validation  regularization  overfitting  ridge-regression  shrinkage 

Kategorik değişkenleri kodlamanın iki farklı yolu vardır. Diyelim ki bir kategorik değişken n değerine sahiptir. Tek sıcak kodlama onu n değişkenine, kukla kodlama onu n-1 değişkenine dönüştürür . Eğer her birinin n değeri olan k kategorik değişkenleri varsa . Bir sıcak kodlama kn değişkenleriyle sona ererken , yapay kodlama kn-k …

50 regression  categorical-data  data-transformation  scikit-learn  data-preprocessing 

Verileri kümelemek için algoritmalar çalıştım (denetimsiz öğrenme): EM ve k-araçları. Aşağıdakileri okumaya devam ediyorum: k-aracı, kümelerin küresel olduğu varsayımlarıyla birlikte EM'nin bir çeşididir. Birisi yukarıdaki cümleyi açıklayabilir mi? Küresel olanın ne anlama geldiğini ve kmeans ve EM'in birbirleriyle nasıl ilişkili olduğunu anlamıyorum, çünkü biri olasılıksal ödevini diğeri ise deterministik bir …

50 machine-learning  clustering  data-mining  k-means  expectation-maximization 

Tekil değer ayrışımı (SVD) hakkında okudum. Neredeyse tüm ders kitaplarında, verilen spesifikasyon ile matrisi üç matrise dönüştürdüğü belirtilmektedir. Fakat matrisi böylesi bir biçimde bölmenin ardındaki sezgi nedir? PCA ve boyutsallığı azaltmaya yönelik diğer algoritmalar, algoritmanın güzel görselleştirme özelliğine sahip olduğu anlamında sezgiseldir ancak SVD'de durum böyle değildir.

50 matrix  linear-algebra  svd  intuition 

Açıklayıcı bir değişkenin çoklu regresyondaki katsayısı bize, açıklayıcı değişkenin bağımlı değişkenle ilişkisini gösterir. Bütün bunlar diğer açıklayıcı değişkenleri kontrol ederken. Şimdiye kadar nasıl izledim: Her katsayı hesaplanırken, diğer değişkenler dikkate alınmaz, bu yüzden göz ardı edilmelerini düşünüyorum. Öyleyse, “kontrollü” ve “yok sayılan” terimlerinin birbirinin yerine kullanılabileceğini düşündüğümde haklı mıyım?

50 regression  multiple-regression 

Diyelim ki bir sınıf nesnesine sahibim glm(bir lojistik regresyon modeline karşılık gelir) ve predict.glmargümanı kullanarak verilen öngörülen olasılıkları type="response"ikili yanıtlara, yani veya Y = 0'a çevirmek istiyorum . R'de bunu yapmanın en hızlı ve en kanonik yolu nedir?Y=1Y=1Y=1Y=0Y=0Y=0 Yine, ben farkındayım ederken predict.glm, ben kesme değeri tam olarak nerede bilmiyorum …

50 r  generalized-linear-model  logistic 

Veri noktaları göz önüne alındığında ve etiketler y 1 , ... , Y , n ∈ { - 1 , 1 } , sert kenar SVM asli bir sorundurx1,…,xn∈Rdx1,…,xn∈Rdx_1, \ldots, x_n \in \mathbb{R}^dy1,…,yn∈{−1,1}y1,…,yn∈{−1,1}y_1, \ldots, y_n \in \left \{-1, 1 \right\} s.t.minimizew,w012wTwminimizew,w012wTw \text{minimize}_{w, w_0} \quad \frac{1}{2} w^T w s.t.∀i:yi(wTxi+w0)≥1s.t.∀i:yi(wTxi+w0)≥1 \text{s.t.} \quad …

50 svm 

Panelin deney tasarımı üzerine kitaplar için önerileri nelerdir? İdeal olarak, kitaplar her zaman mümkün olmamakla birlikte, hala basılı olarak veya elektronik ortamda erişilebilir olmalıdır. Kitapla ilgili neyin iyi olduğuna dair birkaç kelime eklemek için harekete geçerseniz, bu da harika olurdu. Ayrıca, cevap başına bir kitap hedefleyin ki oylama önerileri sıralamaya …

50 references  experiment-design 

ANOVA ve lineer regresyonun aynı olduğunu okudum. Bu, ANOVA çıktısının, bir değeri ve farklı numuneler boyunca numune anlamına gelirse, aynı veya farklı olup olmadığına karar verdiğiniz bir değeri olduğunu göz önünde bulundurarak olabilir .FFFppp Ancak, araçların eşit olmadığını varsayalım (boş hipotezi reddet), ANOVA size doğrusal modelin katsayıları hakkında hiçbir şey …

50 regression  anova