«software» etiketlenmiş sorular

Geçenlerde , John Myles White'dan bu blog gönderisine bağlantı yapan ve Julia adlı yeni bir dil hakkında R-Blogger’lardan bir yazı okudum . Julia, hızlı çalışma sürelerini kötüleştiren tam zamanında bir derleyiciden yararlanır ve C / C ++ ile aynı hızda (aynı sırada değil , aynı sırada ) verir. Dahası, R'nin …

161 r  computational-statistics  software  computing  julia 

Şu anda mevcut olan bazı değerli İstatistiksel Analiz açık kaynaklı projeler nelerdir? Düzenleme: Sharpie tarafından belirtildiği gibi, değerli şeyler işleri daha hızlı veya daha ucuz bir şekilde yapmanıza yardımcı olabilir.

69 software  open-source 

Ben yakın zamanda R'ye çok tanınmış diğer istatistiksel paketlerden R'ye dönüşen ekonomi alanında yüksek lisans öğrencisiyim (özellikle SPSS kullanıyordum). Şu andaki küçük sorunum sınıfımdaki tek R kullanıcısı olduğum. Sınıf arkadaşlarım Stata ve Gauss kullanıyor ve profesörümden biri R'nin mühendislik için mükemmel olduğunu ancak ekonomi için mükemmel olmadığını söyledi. Pek çok …

64 r  software  econometrics 

Kartezyen koordinatlarda (standart, günlük bir çizimde) çizilen verilerin görüntüsünü alacak ve grafikte çizilen noktaların koordinatlarını çıkaracak herhangi bir yazılımı (tercihen ücretsiz, tercihen açık kaynaklı) deneyime sahip olan var mı? Temel olarak, bu bir veri madenciliği problemi ve ters bir veri görselleştirme problemidir.

56 data-visualization  data-mining  software 

Birçok öğreticide veya kılavuzda anlatı, R ve python'un analiz sürecinin tamamlayıcı bileşenleri olarak bir arada bulunduğunu ima ediyor gibi görünmektedir. Eğitimsiz gözlerime göre, iki dil de aynı şeyi yapıyor gibi görünüyor. Öyleyse benim sorum şu ki, iki dil için gerçekten özel nişler var mı, yoksa birisini mi yoksa diğerini mi …

54 r  python  software 

Görünüşe göre birçok insan (ben dahil) Excel'de keşifsel veri analizi yapmak istiyor. Bir e-tabloda izin verilen satır sayısı gibi bazı sınırlamalar acı vericidir, ancak çoğu durumda verileri Excel ile oynamayı imkansız kılmaz. Bununla birlikte, McCullough ve Heiser tarafından yazılmış bir makale , pratik olarak, sonuçlarınızın yanlış olduğunu - ve muhtemelen …

52 software  computational-statistics  excel 

Son zamanlarda Tableau'yla karşılaştım ve verileri veritabanı ve csv dosyasından görselleştirmeye çalıştım. Kullanıcı iterface, kullanıcının zaman ve uzamsal verileri görselleştirmesini ve anında araziler oluşturmasını sağlar. Bu tür bir araç, verileri kod yazmadan grafiksel olarak gözlemleyebildiği için gerçekten kullanışlıdır. Verileri almak ve görselleştirmek zorunda olduğum birçok veri kaynağı olduğu için, sadece …

50 data-visualization  software  interactive-visualization 

Örneğin, güzel görünümlü grafik modeller üretebilen [özgür] yazılımlar arıyorum. Herhangi bir öneriniz memnuniyetle karşılanacaktır.

50 graphical-model  software 

Bayesian modellerini tahmin etmek için bir BUGS tarzı ortamı denemek üzereyim. OpenBugs veya JAGS arasında seçim yaparken göz önünde bulundurulması gereken önemli avantajlar var mı? Öngörülebilir bir gelecekte biri diğerinin yerini alacak mı? Seçilen Gibbs Sampler'ı R ile kullanacağım. Henüz belirli bir uygulamam yok, ama hangisini tutacağım ve öğreneceğime karar …

41 r  software  bugs  jags  gibbs 

R ile çizim yapmak için, ggplot2 veya ggvis'i öğrenmeli miyim? Her ikisinden de birinin herhangi bir konuda üstün olup olmadığını öğrenmek istemiyorum. Neden R topluluğu örtüşen işlevlere sahip yeni paketler oluşturmaya devam ediyor? Tanıtım Blog yazısı ggvis sofistike komplo paket ggplot2 zaten var olduğu göz önüne alındığında oluşturulan neden tek …

38 r  data-visualization  software 

Bu sorunun oldukça geniş bir soru olduğunu anlıyorum, ancak R için yeni bir paket oluşturmaya (ya da vermeme) karar vermede belirleyici noktaların ne olması gerektiğini merak ediyorum. Daha açık olmak gerekirse, sorunun nedenlerle ilgili olmadığını da ekleyeceğim. Çeşitli komut dosyalarını derleme ve bunları yeni bir pakete entegre etme kararı hakkında …

28 r  software 

Bu yazıda , karışık etki modellemesi ile bir ölçümün tekrarlanabilirliğini (diğer bir deyişle güvenilirlik, sınıf içi korelasyon) nasıl hesaplayacağımı anladım . R kodu şöyle olurdu: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R = …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Şu anda yaklaşık 20M kayıtları analiz etmeli ve tahmin modelleri oluşturmalıyım. Şimdiye kadar Statistica, SPSS, RapidMiner ve R'yi denedim. Bu Statistica arasında veri madenciliği ile uğraşmak en uygun gibi görünüyor ve RapidMiner kullanıcı arayüzü de çok kullanışlı, ancak Statistica, RapidMiner ve SPSS'in sadece daha küçük veri setleri için uygun olduğu …

27 large-data  software  data-mining 

Sankey diyagramlarını nasıl oluşturabilirim ?

25 data-visualization  software  sankey-diagram 

C / C ++ 'ya taşımak istediğim belirli bir MCMC algoritması var. Pahalı hesaplamanın çoğu zaten Cython üzerinden C cinsindendir, ancak tüm örnekleyiciyi derlenmiş bir dilde yazmayı istiyorum, böylece Python / R / Matlab / için herhangi bir paketleyici yazabilirim. Etrafı dürttükten sonra C ++ 'a yaslanıyorum. Tanıdığım birkaç kitaplık …

23 mcmc  software  c++  computing