«accuracy» etiketlenmiş sorular

Son zamanlarda olasılık sınıflandırıcıları için uygun puanlama kurallarını öğreniyorum. Bu web sitesindeki bazı konular, doğruluğun uygun olmayan bir puanlama kuralı olduğunu ve lojistik regresyon gibi olasılıklı bir model tarafından üretilen tahminlerin kalitesini değerlendirmek için kullanılmaması gerektiğini vurgulamaktadır. Ancak, okuduğum oldukça az sayıda akademik makale, bir ikili sınıflandırma ortamında (katı olmayan) …

13 probability  accuracy  scoring-rules 

Hacim benzerliği ( https://en.wikipedia.org/wiki/S%C3%B8rensen%E2%80%93Dice_coefficient ) ve doğruluk ( https://en.wikipedia.org/wiki/Accuracy_and_precision ) için Zar katsayısına rastlarım ). Bana öyle geliyor ki bu iki önlem aynı. Düşüncesi olan var mı?

13 descriptive-statistics  roc  accuracy  precision-recall  auc 

Modelimi taktım ve bunun iyi olup olmadığını anlamaya çalışıyorum. Değerlendirmek için önerilen metrikleri hesapladım ( / AUC / doğruluk / tahmin hatası / vb) ancak bunları nasıl yorumlayacağımı bilmiyorum. Kısacası, modelimin metriğe göre iyi olup olmadığını nasıl anlarım? BirR2R2R^2R2R2R^2 yeterli (örneğin) 0,6 beni çıkarımlar veya baz bilimsel / iş kararları …

12 goodness-of-fit  r-squared  accuracy  auc  diagnostic 

Özellik seçimini öğreniyorum. Model oluşturmak için neden önemli ve yararlı olacağını görebiliyorum. Ancak denetimli öğrenme (sınıflandırma) görevlerine odaklanalım. Sınıflandırma görevleri için özellik seçimi neden önemlidir? Özellik seçimi ve denetimli öğrenme için kullanımı hakkında yazılmış çok sayıda literatür görüyorum, ancak bu beni şaşırtıyor. Özellik seçimi, atmak istediğiniz özellikleri tanımlamakla ilgilidir. Sezgisel …

11 feature-selection  accuracy  regression-strategies 

Diyelim ki cevabını bilmek istediğimiz basit "evet / hayır" sorusu var. Ve doğru cevap için "oy kullanan" N kişi var. Her seçmen, geçmişte bu tür sorularla ilgili doğru ya da yanlış olduklarını gösteren bir geçmişe sahiptir - 1'ler ve 0'lar listesi. Tarihi bir binom dağılımı olarak kabul edersek, seçmenlerin bu …

11 accuracy  uncertainty  weighted-mean  voting-system 

Büyük eğitim veri kümeleri kullanan çok sınıflı bir metin sınıflandırma sorunu için 2 farklı sınıflandırıcıyı karşılaştırmak istiyorum. 2 sınıflandırıcıyı karşılaştırmak için ROC eğrilerini mi yoksa öğrenme eğrilerini mi kullanmam gerektiğinden şüpheliyim. Bir yandan, öğrenme eğrileri, eğitim veri kümesinin boyutuna karar vermek için yararlıdır, çünkü sınıflandırıcının öğrenmeyi durdurduğu (ve belki de …

11 machine-learning  classification  roc  accuracy 

F-tedbirinin (hassasiyet ve hatırlamaya dayalı olarak) bir sınıflandırıcının ne kadar doğru olduğunun bir tahmini olduğunu anlıyorum. Ayrıca, dengesiz bir veri setimiz olduğunda , f-ölçüsü doğruluktan daha fazla tercih edilir . Basit bir sorum var (teknolojiden çok doğru terminolojiyi kullanmakla ilgili). Dengesiz bir veri kümem var ve deneylerimde f-ölçü kullanıyorum. Bir …

11 machine-learning  classification  data-mining  unbalanced-classes  accuracy 

Lojistik modeller için gördüğüm tipik AIC değerleri binlerce, en az yüzlerce. örneğin http://www.r-bloggers.com/how-to-perform-a-logistic-regression-in-r/ adresinde AIC 727,39'dur. Her zaman AIC'nin sadece modelleri karşılaştırmak için kullanılması gerektiği söylenirken, belirli bir AIC değerinin ne anlama geldiğini anlamak istedim. Formüle göre A IC= - 2 günlük( L ) + 2 KAIC=−2log⁡(L)+2KAIC= -2 \log(L)+ 2K …

9 regression  model-selection  aic  accuracy 

Zaman serisi verilerini tahmin etmek için STL (R uygulaması) kullanıyoruz. Her gün günlük tahminler yapıyoruz. Tahmin değerlerini gerçek değerlerle karşılaştırmak ve ortalama sapmayı belirlemek istiyoruz. Örneğin, yarın için tahmin çalıştırdık ve tahmin puanları aldık, bu tahmin puanlarını yarın elde edeceğimiz gerçek verilerle karşılaştırmak istiyoruz. Tahmin değerlerinin ve gerçek verilerin çoğu …

9 time-series  forecasting  accuracy