«categorical-data» etiketlenmiş sorular

Lojistik regresyonda kategorik değişkenler için z değerlerini yorumlamakta zorlanıyorum. Aşağıdaki örnekte 3 sınıflı bir kategorik değişkenim var ve z değerine göre CLASS2, diğerleri olmasa da alakalı olabilir. Ama şimdi bu ne anlama geliyor? Diğer sınıfları birleştirebileceğimi mi? Tüm değişkenin iyi bir öngörücü olmayabilir mi? Bu sadece bir örnektir ve buradaki …

19 r  logistic  categorical-data  feature-selection  categorical-encoding 

Bu iki değişken türü arasındaki ilişkiyi incelemek için anlamlı bir “korelasyon” ölçüsü nedir? R'de nasıl yapılır?

19 r  correlation  categorical-data  association-measure 

SVM veya Sinir Ağını kullanmak için, kategorik değişkenleri sayısal değişkenlere dönüştürmesi (kodlaması) gerekir, bu durumda normal yöntem 0-1 ikili değerleri, k. Kategorik değeri (0,0, .. olarak dönüştürülür) kullanmaktır. ., 1,0, ... 0) (1, k-th konumundadır). Bunu yapmak için başka yöntemler var mı, özellikle de 0-1 gösteriminin Sinir Ağı'nda oldukça istenen …

19 machine-learning  neural-networks  categorical-data  svm  categorical-encoding 

Küme analizlerini açıklamaya çalışırken, insanların süreci değişkenlerin ilişkili olup olmadığı ile ilgili olarak yanlış anlamaları yaygındır. İnsanları bu karışıklığı aşmanın bir yolu şöyledir: Bu, kümelerin olup olmadığı sorusu ile değişkenlerin ilişkili olup olmadığı sorusu arasındaki farkı açıkça göstermektedir. Ancak, bu sadece sürekli veri ayrımını gösterir. Kategorik verilerle bir analog düşünürken …

19 clustering  categorical-data  independence 

Bir blogda aşağıdaki bir açıklamayı buldum ve korelasyonun geçişsizliği hakkında daha fazla bilgi almak istiyorum: Aşağıdaki tartışılmaz gerçeklere sahibiz: Ortalama olarak, erkekler ve kadınlar arasında beyin hacminde bir fark var IQ ile beyin büyüklüğü arasında bir korelasyon vardır; korelasyon 0.33'tür ve bu nedenle IQ değişkenliğinin% 10'una karşılık gelir Bu bina …

18 correlation  categorical-data  mean  descriptive-statistics  neuroscience 

O kavramını regresyon katsayısı iki kategoriye ortalama farkıdır uç yorumlamak kategorik değişkeni 0 eşittir (veya referans grubu olduğu) zaman için ortalamasıdır. > 2 kategoride bile, her bir bu kategorinin ortalaması ile referans arasındaki farkı açıkladığını varsayabilirim . ββ^0β^0\hat\beta_0β^β^\hat\beta Ancak, çok değişkenli modele daha fazla değişken getirilirse ne olur? Şimdi, iki …

18 multiple-regression  categorical-data  interpretation  regression-coefficients  contrast 

35 boyutlu bir alanım var (nitelikler). Analitik sorunum basit bir sınıflandırma sorunudur. 35 boyuttan 25'inden fazlası kategoriktir ve her özellik 50'den fazla değer türünü alır. Bu senaryoda, sahte bir değişken getirmek de benim için işe yaramayacak. Çok sayıda kategorik özniteliği olan bir alanda nasıl SVM çalıştırabilirim?

18 categorical-data  svm 

Açıklamak gerekirse, özet istatistikleri kastederken, Ortalama, Medyan Çeyrek aralıklarına, Varyansa, Standart Sapmaya değiniyorum. Bir tek değişkenli özetleyen zaman kategorik veya nitel hem göz önünde Nominal ve Ordinal davaları, mantıklı onun ortalama, medyan bulmak için, dörtte birlik kısım aralıkları, varyans ve standart sapma yapar? Eğer öyleyse, sürekli bir değişkeni özetlemekten farklı …

18 categorical-data  descriptive-statistics 

tl; Dr. discreteAnomali tespiti yaparken verilerle başa çıkmanın önerilen yolu nedir ? categoricalAnomali tespiti yaparken verilerle başa çıkmanın önerilen yolu nedir ? Bu yanıt , yalnızca sonuçları filtrelemek için ayrık verilerin kullanılmasını önerir. Belki de kategori değerini yüzdesel gözlem şansı ile değiştirebilir misiniz? giriş Bu benim ilk kez buraya gönderiyorum, …

18 machine-learning  categorical-data  outliers  discrete-data  anomaly-detection 

Doğrusal bir regresyonda kategorik değişkenim varsa ... kategorik değişkenin durağan önemini nasıl bilebilirim? Diyelim ki faktörü X1X1X_110 seviyeye sahip ... bir faktör değişkeni şemsiyesi altında 10 farklı sonuç t-değeri olacak X1X1X_1... Bana öyle geliyor ki, istatistiksel anlamlılık faktör değişkeninin her seviyesi için test ediliyor mu? Hayır? @Macro: Önerinizi takiben aşağıdaki …

18 regression  statistical-significance  categorical-data 

URL'leri kategorilere ayırmam gerekiyor. Diyelim ki her URL'yi sıfırlamayı planladığım 15 kategorim var. 15 yollu sınıflandırıcı daha mı iyi? Burada 15 etiket var ve her veri noktası için özellikler oluşturmak. Ya da 15 ikili sınıflandırıcı oluşturup, diyelim: Film ya da Film Dışı ve bir sınıflayıcı oluşturmak için bu sınıflandırmalardan aldığım …

18 machine-learning  classification  categorical-data  svm  feature-selection 

Kukla değişkenlere ayrılmış kategorik bir değişkenin önemini nasıl elde edebileceğimi anlamaya çalışıyorum. Ben sizin için kategorik değişkenleri R veya h2o yaptığı gibi işlemez scikit-learn kullanıyorum. Kategorik bir değişkeni sahte değişkenlere ayırırsam, bu değişkente sınıf başına ayrı özellik içe aktarımları elde ederim. Benim sorum şu, bu kukla değişken ithalatlarını sadece toplayarak …

18 categorical-data  random-forest  interpretation  importance 

Bazı kategorik değişken öngörücülere ve bazı sürekli olanlara sahip bir LASSO kullanıyorum. Kategorik değişkenler hakkında bir sorum var. Anladığım ilk adım, her birini aptallara bölmek, adil cezalandırma için standartlaştırmak ve sonra gerilemek. Kukla değişkenleri tedavi etmek için çeşitli seçenekler ortaya çıkar: Her bir faktör için mankenlerden biri hariç hepsini dahil …

17 categorical-data  regression-coefficients  lasso  intercept  categorical-encoding 

"Kalite" adı verilen bağımsız bir değişkenim var; bu değişkenin 3 tepki yöntemi vardır (kötü kalite; orta kalite; yüksek kalite). Bu bağımsız değişkeni çoklu doğrusal regresyonuma tanıtmak istiyorum. Bir ikili bağımsız değişken (kukla değişken, ben kod 0/ olabilir 1) olduğunda, bir çoklu doğrusal regresyon modeline tanıtmak kolaydır. Ancak 3 yanıt yöntemi …

17 r  regression  categorical-data  multicollinearity  categorical-encoding 

Bir zamanlar gerçekten sevdiğim internette kategorik veriler (örn. Beklenmedik tablolar) için bir tür arsa üzerinde tökezledim, ancak bir daha asla bulamadım ve bunun ne olduğunu bile bilmiyorum. Esasen bir elek grafiğine benziyordu, çünkü satır yükseklikleri ve sütun genişlikleri marjinal olasılıklara göre ölçeklendirildi. Böylece, her bir kutu bağımsızlık altında beklenen göreceli …

17 r  data-visualization  categorical-data