«classification» etiketlenmiş sorular

Soru: Bir NN'yi yalnızca sayıların kendileri olarak girerek tek ve çift sayıları ayırt etmek üzere eğitmek mümkün müdür? Aşağıdaki veri kümesi var: Number Target 1 0 2 1 3 0 4 1 5 0 6 1 ... ... 99 0 100 1 İki giriş nöronu (biri değişken sayı, diğeri önyargı …

14 machine-learning  classification  categorical-data  neural-networks  genetic-algorithms 

Bu çok açık bir soru olsa özür dilerim, ama çeşitli yazıları okuyorum ve iyi bir onay bulamıyorum. Sınıflandırma durumunda, bir sınıflandırıcının doğruluğu = 1- test hata oranı var mı? Bu doğruluk , ama sorum tam olarak ne kadar doğruluk ve test hata oranı ile ilgilidir. TP+TNP+NTP+TNP+N\frac{TP+TN}{P+N}

14 classification  terminology  accuracy 

Rastgele Orman Sınıflandırması yapmadan önce PCA yapmak mantıklı mıdır? Yüksek boyutlu metin verileriyle uğraşıyorum ve boyutsallığın lanetinden kaçınmaya yardımcı olmak için özellik azaltma yapmak istiyorum, ancak Rastgele Ormanlar zaten bir boyut azaltma türüne değil mi?

14 classification  pca  random-forest  dimensionality-reduction  high-dimensional 

Herkes CART'ta sınıflandırmanın ardındaki bazı matematiği açıklamaya yardımcı olabilir mi? İki ana aşamanın nasıl gerçekleştiğini anlamak istiyorum. Örneğin, bir veri kümesi üzerinde bir CART sınıflandırıcısı eğittim ve tahmini performansını işaretlemek için bir test veri kümesi kullandım ancak: Ağacın ilk kökü nasıl seçilir? Her dal neden ve nasıl oluşturulur? 15 sütun …

14 regression  classification  data-mining  cart 

Her şeyi iki kategoriye ayıran bir algoritmam olduğunu varsayalım. Diyelim ki 1000 test nesnesi üzerinde algoritmanın doğruluğunu ölçebilirim - düşünelim ki şeylerin% 80'i doğru sınıflandırılmıştır. Diyelim ki algoritmayı bir şekilde değiştiriyorum, böylece şeylerin% 81'i doğru bir şekilde sınıflandırılıyor. İstatistikler algoritmadaki gelişimimin istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığı hakkında bir şey söyleyebilir …

14 statistical-significance  classification 

SAS'daki verilerime lojistik regresyon uyguladım ve işte ROC eğrisi ve sınıflandırma tablosu. Sınıflandırma tablosundaki rakamlarla rahatım, ancak roc eğrisinin ve altındaki alanın tam olarak ne olduğundan emin değilim. Herhangi bir açıklama büyük mutluluk duyacağız.

14 regression  logistic  classification  roc 

Şu anda bir ikili sınıflandırma sorunu için MATLAB RF araç kutusu kullanıyorum Veri Kümesi: 50000 örnek ve 250'den fazla özellik Peki, ağaçların büyümesi için her bölünmedeki ağaç sayısı ve rastgele seçilen özellik ne olmalıdır? başka bir parametre sonuçları büyük ölçüde etkileyebilir mi?

14 machine-learning  classification  random-forest 

Benim (çok temel) anlayışım için, Naive Bayes olasılıkları eğitim verilerindeki her özelliğin sınıf frekanslarına göre tahmin ediyor. Fakat sürekli değişkenlerin sıklığını nasıl hesaplar? Tahmin yaparken, eğitim setinde herhangi bir gözlemin aynı değerlerine sahip olmayabilecek yeni bir gözlem nasıl sınıflandırılır? Bir tür mesafe ölçüsü kullanıyor mu veya 1NN'yi mi buluyor?

14 machine-learning  classification  bayesian  naive-bayes 

Ortalama kare hata formülünü ve nasıl hesaplanacağını biliyorum. Bir regresyon hakkında konuştuğumuzda, ortalama kare hatasını hesaplayabiliriz. Ancak bir sınıflandırma problemi için bir MSE ve bunun nasıl hesaplanacağı hakkında konuşabilir miyiz?

14 classification  error 

İki veya daha fazla sınıflandırma modelini karşılaştırmak için kullanılan yaygın bir önlem, ROC eğrisi (AUC) altındaki alanı, performanslarını dolaylı olarak değerlendirmenin bir yolu olarak kullanmaktır. Bu durumda, daha büyük bir AUC'ye sahip bir model genellikle daha küçük bir AUC'ye sahip bir modelden daha iyi performans olarak yorumlanır. Ancak, Vihinen, 2012'ye …

13 machine-learning  classification  roc  auc  model-evaluation 

Diyelim ki çoğunlukla kategorik özelliklere sahip bir ikili sınıflandırma problemimiz var. Öğrenmek için bazı doğrusal olmayan modeller (örneğin, XGBoost veya Rastgele Ormanlar) kullanıyoruz. Kişi hala çok eşbiçimli olma konusunda endişelenmeli mi? Neden? Yukarıdakilerin cevabı doğruysa, bu tip doğrusal olmayan modelleri kullandığını düşünerek nasıl mücadele etmeliyiz?

13 classification  random-forest  multicollinearity  xgboost 

Ben Cox Orantılı Tehlike regresyon & bazı Kaplan-Meier modelleri gibi bu geleneksel istatistiksel modeller bir olay diyelim başarısızlık sonraki geçtiği kadar gün tahmin etmek için kullanılabilir biliyorum vs. yani Survival analizi Sorular GBM, Yapay sinir ağları vb. Makine öğrenimi modellerinin regresyon versiyonu bir olayın gerçekleşmesine kadar geçen günleri tahmin etmek …

13 machine-learning  classification  survival  cox-model  kaplan-meier 

Metin sınıflandırmak için bir lstm ve ileri beslemeli ağ kullanıyorum. Metni tek sıcak vektörlere dönüştürüyorum ve her birini lstm'ye besliyorum, böylece tek bir gösterim olarak özetleyebiliyorum. Sonra diğer ağa besliyorum. Ama lstm'yi nasıl eğitebilirim? Metni sıralamak istiyorum - eğitim yapmadan mı beslemeliyim? Ben sadece sınıflandırıcı giriş katmanına besleyebilir tek bir …

13 classification  neural-networks  deep-learning  lstm 

Bir lojistik regresyon modeli (yoluyla elde ettik trainbir ikili yanıt için), ve ile lojistik karışıklık matrisi elde ettik confusionMatrixiçinde caret. Bana lojistik modeli karışıklık matrisi veriyor, ancak bunu elde etmek için hangi eşiğin kullanıldığından emin değilim. Nasıl kullanarak belirli eşik değerleri için karışıklık matrisi elde do confusionMatrixin caret?

13 r  classification  roc  caret  confusion-matrix 

Matematikte herhangi bir arka planım yok, ama basit Perceptron'un nasıl çalıştığını anlıyorum ve sanırım bir hiper düzlem kavramını kavradım (bunu bir çizgi ayırırken iki nokta bulutunu birbirinden ayıran 3B alanda geometrik olarak bir düzlem olarak hayal ediyorum 2B alanda iki nokta bulutu). Ancak bir düzlemin veya bir çizginin sırasıyla 3B …

13 machine-learning  classification  linear-model  multi-class