«contrasts» etiketlenmiş sorular

Kontrast matrisi tam olarak nedir (kategorik yordayıcılarla yapılan bir analize ilişkin bir terim) ve kontrast matrisi tam olarak nasıl belirtilir? Yani, sütun nedir, satır nedir, bu matristeki kısıtlamalar nelerdir ve sütun jve satırdaki sayı ne anlama igelir? Dokümanlara ve web’e bakmaya çalıştım ama görünen o ki, herkes onu kullanıyor ama …

46 regression  categorical-data  definition  contrasts  categorical-encoding 

Lütfen birinin denekler arasında -3, -1, 1, 3 kontrastlı ANOVA yapmasına izin veren R kodu verin. Böyle bir analiz için uygun Kareler Toplamı (SS) türüyle ilgili bir tartışma olduğunu anladım. Ancak SAS ve SPSS'de kullanılan varsayılan SS tipi (Tip III) bölgemde standart olarak kabul edilmektedir. Bu nedenle, bu analizin sonuçlarının, …

26 r  anova  contrasts  sums-of-squares 

Aşağıdaki gibi R'de ANOVA'yı tekrarlı olarak ölçtüm: aov_velocity = aov(Velocity ~ Material + Error(Subject/(Material)), data=scrd) summary(aov_velocity) R'de hangi sözdizimi, bir ANOVA'dan sonra tekrarlanan ölçümlerle post hoc testi yapmak için kullanılabilir? Tukey'nin Bonferroni düzeltmeli testi uygun olur mu? Öyleyse, bu R'de nasıl yapılabilir?

24 r  anova  repeated-measures  post-hoc  contrasts 

Regresyon uyumunda polinom kontrastlarının kullanımını anlayamıyorum. Özellikle, bu sayfadaR açıklanan bir aralık değişkenini (eşit aralıklı düzeylere sahip sıralı değişken) ifade etmek için kullanılan bir kodlamaya atıfta bulunuyorum . Bu sayfa örneğinde, doğru anladıysam, R bir aralık değişkeni için bir modele uyuyor ve doğrusal, karesel veya kübik eğilimini ağırlaştıran bazı katsayılar …

17 r  regression  contrasts 

Diyelim ki ANOVA yapmak istediğim basit bir 2x2 faktöriyel deneyim var. Bunun gibi, örneğin: d <- data.frame(a=factor(sample(c('a1','a2'), 100, rep=T)), b=factor(sample(c('b1','b2'), 100, rep=T))); d$y <- as.numeric(d$a)*rnorm(100, mean=.75, sd=1) + as.numeric(d$b)*rnorm(100, mean=1.2, sd=1) + as.numeric(d$a)*as.numeric(d$b)*rnorm(100, mean=.5, sd=1) + rnorm(100); Önemli bir etkileşim olmaması, varsayılan olarak (yani içinde contr.treatmentbir) çıkışının Anova()genel önemi olan …

15 r  anova  contrasts 

Doğrusal bir model veya karışık bir model takarsanız, kategorik veya nominal bir değişkenin, kukla koşullandırma (R varsayılanı) ve efekt kodlaması gibi paramaterlerin tahmin edildiği bir dizi değişkene dönüştürülmesi için farklı kodlama türleri vardır. Etkileşimleriniz olduğunda efekt kodlamanın (bazen sapma veya kontrast kodlama olarak adlandırılır) tercih edildiğini duydum, ancak olası kontrastlar …

14 regression  mixed-model  categorical-data  contrasts  categorical-encoding 

Bunu mathoverflow'a gönderdim ve kimse cevap vermiyor: Scheffé'nin istatistiksel olarak önemli kontrastları tanımlama yöntemi yaygın olarak bilinmektedir. Bir kontrast anlamına arasında , arasında popülasyonları doğrusal bir kombinasyonudur hangi , ve kontrastın skaler katı esasen aynı kontrasttır, bu yüzden kontrastlar seti projektif bir alan diyebilir. Scheffé'nin yöntemi, bu popülasyonları arasındaki tüm …

12 regression  hypothesis-testing  contrasts  np 

Bu veri kümesinde bazı belirli zıtlıklar ardından R tekrarlanan önlemler Anova çalıştırmak için çalışıyorum. Bence doğru yaklaşım Anova()araç paketinden kullanmak olacaktır . Verilerimi verileri ?Anovakullanarak alınan örnekle OBrienKaiseraçıklayalım (Not: Örnekte cinsiyet faktörünü göz ardı ettim): Denekler faktörü, tedavi (3 seviye: kontrol, A, B) ve tekrarlanan 2 arasında bir tasarıma sahibiz …

12 r  anova  repeated-measures  contrasts  sums-of-squares 

Lütfen kategorik bir değişkeni (faktörü) dikey polinom kontrast değişkenleri kümesine nasıl verimli bir şekilde yeniden kodlayacağımı düşünün. Birçok kontrast değişkeni türü için (örn. Sapma, basit, Helmert, vb.) Geçiş: Kontrast katsayısı matrisi türüne karşılık gelir. Kod matrisini elde etmek için ters veya genelleştirerek ters çevirin. Örneğin: Suppose there is 3-group factor …

11 contrasts  polynomial 

Burada R'nin yeni kullanıcısı tekrarlanan önlemler ANOVA ile mücadele ediyor. 4 seviyeli denekler faktörü ('gruplar' olarak adlandırılan tek bir değişkente kodlanmış) ve 4 seviyeli denekler faktörü (4 ayrı değişken 'DV1', 'DV2', 'DV3 olarak kodlanmış bir veri kümesine sahibim ',' DV4 '). Aşağıdaki hedeflerim var: Genel olarak tekrarlanan önlemler ANOVA çalıştırın. …

11 r  anova  repeated-measures  contrasts 

Özel kontrastlı tek yönlü bir ANOVA (tür başına) yapıyorum. [,1] [,2] [,3] [,4] 0.5 -1 0 0 0 5 1 -1 0 0 12.5 0 1 -1 0 25 0 0 1 -1 50 0 0 0 1 burada yoğunluk 0.5'i 5'e karşı 5, 12'ye karşı 5 vb. Bunlar üzerinde …

10 r  anova  contrasts  generalized-least-squares 

Koşul ( cond) bazı sonuç üzerindeki etkisini kontrol etmek için R içinde lmer kullanıyorum . İşte bazı oluşur ler konu tanıtıcı verileri ve vardır a, bve ckoşullardır. library("tidyr") library("dplyr") set.seed(123) temp <- data.frame(s = paste0("S", 1:30), a = rnorm(30, -2, 1), b = rnorm(30, -3, 1), c = rnorm(30, -4, …

9 r  lme4-nlme  contrasts 

benzeyen bir regresyon modelim var:Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β12X1X2+β13X1X3+β123X1X2X3Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β12X1X2+β13X1X3+β123X1X2X3Y = \beta_0+\beta_1X_1 + \beta_2X_2 + \beta_3X_3 +\beta_{12}X_1X_2+\beta_{13}X_1X_3+\beta_{123}X_1X_2X_3 ... veya R gösterimi ile: y ~ x1 + x2 + x3 + x1:x2 + x1:x3 + x1:x2:x3 Diyelim ki ve kategorik değişkenler ve sayısal. Karmaşık üç seviye ve standart kontrastlar yerine, test etmek gerekir:X1X1X_1X2X2X_2X3X3X_3X1X1X_1X1 a,X1 b,X1 cX1a,X1b,X1cX_{1a}, …

9 r  contrasts 

R kullanarak, sürekli ve ayrık öngörücülerin bir karışımından tek bir yanıt değişkeni için doğrusal bir model yerleştirdim. Bu uber-temel, ama ayrık bir faktör için bir katsayının nasıl çalıştığını kavramada sorun yaşıyorum. Kavram: Açıkçası, sürekli değişken 'x' katsayısı formda uygulanır, y = coefx(varx) + interceptancak faktör sayısal değilse bu bir faktör …

9 linear-model  regression-coefficients  contrasts