«correlation» etiketlenmiş sorular

Bir çift değişken arasındaki doğrusal ilişkinin derecesinin ölçüsü.

5
Kovaryansın tanımı üzerine sezgi
İki rastgele değişkenin Kovaryansını daha iyi anlamaya ve onu düşünen ilk kişinin istatistiklerde rutin olarak kullanılan tanıma nasıl geldiğini anlamaya çalışıyordum. Daha iyi anlamak için wikipedia'ya gittim . Makaleden, için iyi aday ölçüsü veya miktarının aşağıdaki özelliklere sahip olması gerektiği görülmektedir:Co v ( X, Y)CÖv(X,Y)Cov(X,Y) İki rastgele değişken benzer olduğunda …

2
Ortalama korelasyon katsayısının önemi
Feragatname: Bu sorunun başka bir soruya çok benzediğini düşünüyorsanız, birleştirilmesinden memnun olurum. Ancak, başka bir yerde tatmin edici bir cevap bulamadım (ve henüz yorum veya upvote için "itibar" yok), bu yüzden kendim yeni bir soru sormak en iyi olacağını düşündüm. Sorum şu. 12 insan deneğin her biri için, bağımsız bir …



2
İki deste destesi arasındaki ilişki?
Yukarıdan kart karıştırmayı simüle etmek için bir program yazdım . Her kart numaralandırılır, takım elbise başlar CLUBS, DIAMONDS, HEARTS, SPADESve İki ila On arası, ardından Jack, Kraliçe, Kral ve As. Bu yüzden Kulüplerin İkiü 1'e, Kulüpler Üçü 2'ye sahiptir ... Kulüplerin Ası 13'tür ... Maça Ası 52'dir. Kartların ne kadar …

4
Verilerde nedensel ilişkileri nasıl buluyorsunuz?
Diyelim ki "A", "B" sütunlarına sahip bir tablom var "A" nın "B" nin ortaya çıkmasına neden olup olmadığını belirlemek için istatistiksel bir yöntem var mı? Gerçekten kimse Pearson r kullanamaz, çünkü: sadece değerler arasındaki korelasyonu test eder korelasyon nedensellik değildir Pearson r sadece doğrusal ilişkileri ilişkilendirebilir Burada başka hangi seçeneklerim …

5
Bir korelasyon belirlemek için sabit olmayan 2 zaman serisini nasıl karşılaştırabilirim?
Zaman içinde ortalama ölüm yaşını gösteren iki veri serim var. Her iki seri de zamanla artan ölüm yaşı gösterir, ancak biri diğerinden çok daha düşüktür. Alt numunenin ölüm yaşındaki artışın üst numuneden önemli ölçüde farklı olup olmadığını belirlemek istiyorum. Yıllara göre (1972'den 2009'a kadar) üç ondalık basamağa yuvarlanmış olarak sıralanan …

1
Özvektörlerin görsel açıklaması hakkında karıştı: görsel olarak farklı veri kümeleri aynı özvektörlere nasıl sahip olabilir?
Birçok istatistik ders kitabı, bir kovaryans matrisinin özvektörlerinin neler olduğunu sezgisel bir şekilde göstermektedir: U ve z vektörleri özvektörleri oluşturur (çukur, özler). Bu mantıklı. Ama beni şaşırtan tek şey, özvektörleri ham verilerden değil korelasyon matrisinden çıkarmamızdır. Ayrıca, oldukça farklı olan ham veri kümelerinin özdeş korelasyon matrisleri olabilir. Örneğin, aşağıdakilerin her …

2
Toplamı normal olmayan iki * ilişkili * normal değişken örneği
Marjinal olarak normal fakat ortak olarak normal olmayan ilişkili rastgele değişken çiftlerinin bazı güzel örneklerinin farkındayım. Bkz bu cevabı ile Dilip Sarwate ve bu bir tarafından Kardinal . Toplamı normal olmayan iki normal rastgele değişkenin bir örneğinin de farkındayım. Macro tarafından verilen bu cevaba bakınız . Ancak bu örnekte, iki …




1
İstatistikçiler neden karşılıklı bilgiyi bir birliktelik ölçüsü olarak kullanmıyor?
İstatistikçi olmayanlar tarafından, regresyon (veya eşdeğer / yakından ilişkili istatistiksel testler) yerine karşılıklı bilgi kullanarak korelasyon önlemlerini yeniden icat ettikleri birkaç konuşma gördüm. İstatistikçilerin bu yaklaşımı benimsemelerinin iyi bir nedeni olduğunu düşünüyorum. Layman'ın anlayışı entropi / karşılıklı bilgi tahmin edicilerinin problemli ve kararsız olma eğiliminde olduğudur. Sonuç olarak gücün de …

2
Birçok değişken için dağılım grafiği matrisini keşfetme
Birçok parametreli bir veri kümesini analiz ediyorum (örneğin, 50-200) ve değişkenler arasındaki ilişkilere bakmakla ilgileniyorum (örneğin, 2 değişkenli dağılım grafikleri veya 2d histogramları açısından). Bununla birlikte, bu sayıda parametre için 200x200'lik bir dizi grafik çizmek mümkün görünmemektedir (yazdırıp bir duvara asmadıkça). Öte yandan, sadece bir korelasyon matrisi yapmak 2 değişkenli …

1
Genelleştirilmiş en küçük kareler: regresyon katsayılarından korelasyon katsayılarına mı?
Bir öngörücüye sahip en küçük kareler için: y= βx + ϵy=βx+εy = \beta x + \epsilon Eğer ve montajdan önce standart (yani ), o zaman:xxxyyy∼ N( 0 , 1 )~N-(0,1)\sim N(0,1) ββ\beta , Pearson korelasyon katsayısı ile aynıdır, .rrr ββ\beta yansıyan regresyonda aynıdır:x = βy+ ϵx=βy+εx = \beta y + …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.