«descriptive-statistics» etiketlenmiş sorular

Tanımlayıcı istatistikler, bir örneğin ortalama ve standart sapmaları, ortanca ve çeyrekler, maksimum ve minimum gibi özelliklerini özetler. Çok değişkenli korelasyonlar ve çapraz tablolar içerebilir. Görsel ekranlar içerebilir - kutu grafikleri, histogramlar, dağılım grafikleri vb.

12
Değer akışı için temel istatistikleri hesaplamak için komut satırı aracı [kapalı]
Standart girdiden sayı akışını (ascii formatında) kabul eden ve bu akış için min, max, ortalama, ortanca, RMS, quantiles vb. Gibi temel tanımlayıcı istatistikleri veren herhangi bir komut satırı aracı var mı? Çıktı, komut satırı zincirindeki bir sonraki komut tarafından ayrıştırılabilir. Çalışma ortamı Linux, ancak diğer seçenekler açıktır.

3
Aritmetik ortalama geometrik ortama çok yakın olduğu zaman veriler hakkında ne söylenebilir?
Geometrik ortalama ve aritmetik ortalama hakkında birbirlerine çok yakın düşen önemli bir şey var mı, yani ~% 0.1? Böyle bir veri seti hakkında ne gibi varsayımlar yapılabilir? Bir veri setini analiz etmeye çalışıyorum ve ironik bir şekilde değerlerin çok, çok yakın olduğunu fark ettim. Tam değil, ama yakın. Ayrıca, aritmetik …



4
Tanımlayıcı istatistikleri raporlamanın amacı nedir?
Lojistik regresyon kullanarak verilerimin bir analizini yaptım, ancak raporumda açıklayıcı bir İstatistik bölümüne de ihtiyacım var. Dürüst olmak gerekirse bu konuyu anlamıyorum ve birinin neden gerekli olduğunu açıklayabileceğini umuyordum. Örneğin, bağımsız sürekli değişkenlerimden birinin histogramını çizersem ve normallik gösterirse ya da eğriliği gösteriyorsa, bu rapora nasıl bir değer katacaktır? Verilerim, …

1
Aynı kutu ve bıyık arsa ile Anscombe benzeri veri setleri (ortalama / std / median / MAD / dak / max)
EDIT: Bu soru şişirildiği için bir özet: aynı karma istatistiklere sahip (anlamlı, ortalama, orta derece ve ilişkili dağılımları ve gerileme) farklı anlamlı ve yorumlanabilir veri kümeleri bulmak. Anscombe dörtlüsü (bkz . Yüksek boyutlu verileri görselleştirme amacı? ), Aynı marjinal ortalama / standart sapma (dört ve dört , ayrı ayrı) ve …

6
Tanımlayıcı ve çıkarımsal istatistik arasındaki fark nedir?
Anladığım kadarıyla tanımlayıcı istatistikler, bir veri örneğinin özelliklerini nicel olarak tanımlarken, çıkarımsal istatistikler örneklerin alındığı popülasyonlar hakkında çıkarımlar yaptı. Ancak, istatistiksel çıkarım için wikipedia sayfası şöyledir : Çoğunlukla, istatistiksel çıkarım, bir grup rastgele örneklemeyle ilgi popülasyonundan elde edilen verileri kullanarak, popülasyonlar hakkında önerilerde bulunur. “Çoğunlukla”, bu kavramları belki de doğru …


2
Bir günlük dönüşümünden sonra standart hatayı hesaplama
Normal olarak dağıtılan rastgele bir sayı kümesi düşünün: x <- rnorm(n=1000, mean=10) Ortalamayı ve ortalamadaki standart hatayı bilmek istiyoruz, böylece aşağıdakileri yapıyoruz: se <- function(x) { sd(x)/sqrt(length(x)) } mean(x) # something near 10.0 units se(x) # something near 0.03 units Harika! Bununla birlikte, orijinal dağılımımızın normal bir dağılımı takip ettiğini …

3
Normal olarak dağıtılmamış bir örnekte bir ortalamanın güven aralığını nasıl hesaplayabilirim?
Normal olarak dağıtılmamış bir örnekte bir ortalamanın güven aralığını nasıl hesaplayabilirim? Burada yaygın olarak kullanılan bootstrap yöntemlerini anlıyorum, ancak diğer seçeneklere açığım. Parametrik olmayan bir seçenek ararken, birisi beni parametrik bir çözümün geçerli olduğuna ikna edebilirse, bu iyi olur. Numune boyutu> 400'dür. Herkes R bir örnek verebilir eğer çok takdir …

5
sezgisi (geometrik veya diğer)
Varyansın temel kimliğini düşünün: Var(X)===E[(X−E[X])2]...E[X2]−(E[X])2Var(X)=E[(X−E[X])2]=...=E[X2]−(E[X])2 \begin{eqnarray} Var(X) &=& E[(X - E[X])^2]\\ &=& ...\\ &=& E[X^2] - (E[X])^2 \end{eqnarray} Merkezi bir moment tanımının merkezi olmayan momentlere basit bir cebirsel manipülasyonudur. 'un diğer bağlamlarda uygun şekilde manipülasyonuna izin verir . Ayrıca, ortalamanın hesaplanması ve daha sonra varyansın hesaplanması için, iki geçiş yerine …

4
Korelasyonun geçişsizliği: cinsiyet ve beyin büyüklüğü arasındaki ve beyin büyüklüğü ile IQ arasındaki korelasyonlar, fakat cinsiyet ile IQ arasındaki korelasyon yok
Bir blogda aşağıdaki bir açıklamayı buldum ve korelasyonun geçişsizliği hakkında daha fazla bilgi almak istiyorum: Aşağıdaki tartışılmaz gerçeklere sahibiz: Ortalama olarak, erkekler ve kadınlar arasında beyin hacminde bir fark var IQ ile beyin büyüklüğü arasında bir korelasyon vardır; korelasyon 0.33'tür ve bu nedenle IQ değişkenliğinin% 10'una karşılık gelir Bu bina …

5
Kategorik veya nitel değişkenlerle hangi özet istatistikler kullanılacak?
Açıklamak gerekirse, özet istatistikleri kastederken, Ortalama, Medyan Çeyrek aralıklarına, Varyansa, Standart Sapmaya değiniyorum. Bir tek değişkenli özetleyen zaman kategorik veya nitel hem göz önünde Nominal ve Ordinal davaları, mantıklı onun ortalama, medyan bulmak için, dörtte birlik kısım aralıkları, varyans ve standart sapma yapar? Eğer öyleyse, sürekli bir değişkeni özetlemekten farklı …


7
“Normal Dağılım” için ortalama = medyan = mod olması gerekiyor mu?
Lisansüstü istatistik profesörümle "normal dağılımlar" konusunda bir tartışma içerisindeyim. Gerçekten normal bir dağılım elde edebilmek için ortalama = medyan = moda sahip olması gerektiğini, tüm verilerin çan eğrisi altında yer alması ve ortalama etrafında mükemmel simetrik olması gerektiğini iddia ediyorum. Bu nedenle, teknik olarak, gerçek çalışmalarda neredeyse hiç normal dağılım …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.