İstatistikler ve Büyük Veri factor-analysis

3

Faktör analizinde bir faktör tarafından sadece iki (veya daha az) öğenin (değişkenlerin) yüklü olması kabul edilebilir mi?

SPSS'de faktör analizi yoluyla koyduğum 20 değişkenim var. Araştırma amacıyla 6 faktör geliştirmem gerekiyor. SPSS, 8 değişkenin (20 üzerinden) düşük ağırlıklarla yüklendiğini veya çeşitli faktörler tarafından eşit olarak yüklendiğini gösterdi, bu yüzden onları kaldırdım. Kalan 12 değişken, 6 faktörde 2 çift olarak yüklendi, bu da mükemmel bir yapı - tıpkı …

10 spss factor-analysis references assumptions

1

Düşük seviyeli lineer sistemin hızlı hesaplanması / tahmini

Doğrusal denklem sistemleri, hesaplama istatistiklerinde yaygındır. Karşılaştığım özel bir sistem (örneğin, faktör analizinde) sistemdir A x = bbirx=bAx=b burada Burada D , kesinlikle pozitif bir diyagonal olan bir n × n diyagonal matristir, Ω bir m × m ( m ≪ n ile ) simetrik pozitif yarı tanımlanmış matristir ve …

10 factor-analysis matrix computational-statistics matrix-decomposition matrix-inverse

2

R ile ikilik veriler üzerinde faktör analizi için önerilen prosedür

İki değişkenli (0 = evet, 1 = hayır) veri kümesinde bir faktör analizi yapmak zorundayım ve doğru yolda olup olmadığımı bilmiyorum. Kullanarak tetrachoric()üzerinde çalıştığım bir korelasyon matrisi yaratırım fa(data,factors=1). Sonuç MixFactor kullanırken aldığım sonuçlara oldukça yakın , ama aynı değil. Bu uygun mu yoksa başka bir prosedür önerir misiniz? Neden …

10 r factor-analysis psychometrics binary-data

1

Bir matrisin pozitif tanımlaması nasıl yapılır?

Aşağıdaki faktör analizi modeli için bir EM algoritması uygulamak çalışıyorum; Wj= μ + B aj+ ejiçinj = 1 , … , nWj=μ+Baj+ejforj=1,…,nW_j = \mu+B a_j+e_j \quad\text{for}\quad j=1,\ldots,n burada p-boyutlu rastgele vektör, gizli değişkenlerin q-boyutlu bir vektörü ve parametrelerin bir pxq matrisidir.a j BWjWjW_jbirjaja_jBBB Model için kullanılan diğer varsayımların bir sonucu …

10 factor-analysis expectation-maximization

2

Faktör Analizinde (veya PCA'da), 1'den büyük bir faktör yüklemesi ne anlama gelir?

Ben sadece eğik bir döndürme (promax) kullanarak bir FA çalıştırın ve bir öğe bir faktör üzerinde 1.041 faktör yükü, (ve desen matrisi kullanan diğer faktörler üzerinde -.131, -.119 ve .065 faktör yükleri ) verdi . Ne anlama geldiğinden emin değilim, sadece -1 ile 1 arasında olabileceğini düşündüm. Eğik dönme nedeniyle …

10 pca factor-analysis factor-rotation

1

Ölçek güvenilirliği önlemleri (Cronbach alfa vb.) Ve bileşen / faktör yüklemeleri arasındaki ilişki nedir?

Diyelim ki, psikoloji araştırmalarında olduğu gibi teorik olarak daha az sayıda skaladan oluşan bir grup ankette puanları olan bir veri setim var. Burada ortak bir yaklaşımın, ölçeklerin güvenilirliğini Cronbach alfa veya benzer bir şey kullanarak kontrol etmek, daha sonra ölçeklerdeki maddeleri ölçek puanları oluşturmak ve oradan analize devam etmek olduğunu …

9 factor-analysis reliability psychometrics cronbachs-alpha scale-construction

1

EFA açıkça bir faktör destekliyor, önlem dahili olarak tutarlı, ancak CFA zayıf uyum var?

10 maddelik bir öz bildirim ölçüsünün psikometrik özelliklerini araştırıyorum. İki bağımsız örneklemde yaklaşık 400 vakam var. Maddeler 4'lü Likert skalalarında tamamlandı. Bir EFA açıkça tek faktörlü bir çözümü destekler (örneğin 6'nın üzerinde ilk özdeğer, 1'in altındaki tüm diğerleri) ve Cronbach alfa iyidir (ör. .90). Hiçbir öğenin öğe-toplam korelasyonu düşük değildir. …

9 factor-analysis survey psychometrics psychology confirmatory-factor

2

PCA ya da faktör analizinde çarpık değişkenler

22 değişkene dayalı SPSS üzerinde temel bileşen analizi (faktör analizi) yapmak istiyorum. Ancak, bazı değişkenlerim çok eğri (SPSS'den hesaplanan çarpıklık 2-80 arasında!). Sorularım işte burada: Çarpık değişkenleri böyle tutmalı mıyım yoksa değişkenleri ana bileşen analizinde değiştirebilir miyim? Evetse, faktör puanlarını nasıl yorumlayabilirim? Ne tür bir dönüşüm yapmalıyım? log10 veya ln? …

9 pca factor-analysis dimensionality-reduction skewness

2

İkili verilerin faktör analizi

Anonim bir okuyucu aşağıdaki soruyu bloguma gönderdi . Bağlam: Okuyucu bir anketteki ölçekler üzerinde bir faktör analizi yapmak istedi - ancak veriler eşleştirilmiş kocalar ve eşlerden geliyordu. Soru: İkili veriler üzerinde faktör analizi yapılabilir mi? Öyleyse nasıl? Bağımsızlık varsayımı faktör analizi için geçerli midir?

9 factor-analysis independence

3

PCA sonrası eğik rotasyon kullanımı hakkında

SAS, SPSS ve R gibi çeşitli istatistiksel paketler, bir PCA'nın ardından bir tür faktör döndürme gerçekleştirmenizi sağlar. PCA'dan sonra rotasyon neden gereklidir? PCA'nın amacının dikey boyutlar üretmesi göz önüne alındığında, neden bir PCA'dan sonra eğik bir rotasyon uygularsınız?

9 pca factor-analysis factor-rotation

«factor-analysis» etiketlenmiş sorular