«latent-variable» etiketlenmiş sorular

Latent Dirichlet Allocation ve word2vec arasındaki kelimelerin benzerliğini hesaplamak için benzerliğin ne olduğunu anlamaya çalışıyorum . Anladığım kadarıyla, LDA sözcükleri gizli konuların bir olasılık vektörüne eşlerken, word2vec bunları gerçek sayıların bir vektörüne eşler (noktasal karşılıklı bilginin tekil değer ayrışmasıyla ilgili, bkz . O. Levy, Y. Goldberg, "Sinir Kelime Gömme" Örtük …

39 machine-learning  self-study  natural-language  latent-variable  word2vec 

Gizli sınıf analizinden (LCA) kümelenme analizine karşı çıkarılan çıkarımlardaki farklar nelerdir? Bir LCA'nın sınıflara yol açan temel bir gizli değişken varsaydığı doğru mu, oysa küme analizi kümelenme algoritmasından elde edilen ilişkili özelliklerin ampirik bir açıklaması mı? Sosyal bilimlerde, LCA'nın popülerlik kazandığı ve küme analizinin yapmadığı resmi bir ki-kare anlamlılık testi …

30 clustering  latent-variable  latent-class 

Kısa versiyon: Lojistik regresyon ve probit regresyonunun, gözlemden önce bir miktar sabit eşiğe göre ayrıklaştırılan sürekli bir gizli değişken içerdiği şeklinde yorumlanabileceğini biliyoruz. Poisson regresyonu için benzer bir latent değişken yorumu mevcut mu? İkiden fazla farklı sonuç olduğunda Binom regresyonuna (logit veya probit gibi) ne dersiniz? En genel düzeyde, herhangi …

21 logistic  generalized-linear-model  poisson-regression  probit  latent-variable 

bağlam Madde cevap teorisi hakkında okuyordum ve onu büyüleyici buluyorum. Temelleri anladığına inanıyorum, ancak alanla ilgili istatistiksel teknikleri nasıl uygulayacağımı merak ediyorum. Aşağıda, ITR'de uygulamak istediğim alana benzer iki makale bulunmaktadır: http://www.jstor.org/stable/4640738?seq=7 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21744971 İkincisi, aslında bu zamanda bu noktada genişletmek istiyorum. JMetrik adlı ücretsiz bir program indirdim ve harika görünüyor. …

21 psychometrics  latent-variable  irt 

Bir matris verilen Vm × nVm×n\mathbf V^{m \times n} , negatif olmayan matris çarpanlara (NMF), iki negatif olmayan matrisleri bulur Wm × kWm×k\mathbf W^{m \times k} ve 'Hk × nHk×n\mathbf H^{k \times n} (yani, tüm elemanları ile ≥ 0≥0\ge 0 ) halinde dekompoze olmuş matrisi temsil etmek: V ≈ G …

16 cross-validation  unsupervised-learning  latent-variable  matrix-decomposition  nnmf 

Bunu daha önce sordum ve bir model parametresini neyin gizli bir değişken haline getirdiğini tanımlamakta gerçekten zorlanıyordum. Bu sitedeki bu konuyla ilgili çeşitli konulara bakıldığında, ana ayrım şöyle görünüyor: Gizli değişkenler gözlenmez ancak değişkenler ve parametreler de gözlendiğinden onlarla ilişkili bir olasılık dağılımına sahiptir ve onlarla ilişkili bir dağılımları yoktur …

13 bayesian  modeling  random-variable  latent-variable 

Ampirik olarak bir anket geliştirme sürecindeyim ve bu örnekte rasgele sayılar kullanacağım. Bağlam için, anksiyete bozuklukları olan bireylerde sıkça tanımlanan düşünce kalıplarını değerlendirmeye yönelik psikolojik bir anket geliştiriyorum. Bir öğe, " Kapalı olduğundan emin olamadığım için fırını tekrar tekrar kontrol etmem gerekiyor " gibi görünebilir . Bir ya da iki …

12 factor-analysis  reliability  psychometrics  latent-variable  validity 

Derin Üreten Modeller için Otomatik Kodlama Varyasyonel Bayileri ve Stokastik Backpropagation arasındaki fark nedir ? Her iki yöntemdeki çıkarım aynı sonuçlara yol açar mı? Her iki yazar grubunun birbirini göstermesine rağmen, iki yöntem arasında açık bir karşılaştırma olduğunun farkında değilim.

10 deep-learning  inference  latent-variable  variational-bayes  sgd 

Gizli değişkenler (SEM) ile yapısal eşitlik modellemesinde, ortak bir model formülasyonu, bir gizli değişkenin bazı değişkenlerden kaynaklandığı ve başkaları tarafından yansıtıldığı "Çoklu Gösterge, Çoklu Neden" dir (MIMIC). İşte basit bir örnek: Esasen, f1bir regresyon sonuçtur x1, x2ve x3, ve y1, y2ve y3için ölçüm göstergeleri f1. Aynı zamanda, bir latent latent …

10 sem  latent-variable  lavaan 

Sıfır Poisson regresyon modeli bir numune için tanımlandığı şişirilmiş ile Y i = { 0 olasılığı ile p ı + ( 1 - s i ) E - λ ı k olasılığı ile ( 1 - p i ) e - λ i λ k i / k ! ve …

10 generalized-linear-model  maximum-likelihood  poisson-distribution  expectation-maximization  latent-variable 

PLS'nin altında yatan model, belirli bir matris ve vektör ile ilişkili olmasıdır burada gizli bir matrisi ve parazit terimleridir ( ortalanır).n×mn×mn \times mXXXnnnyyyX=TP′+E,X=TP′+E,X = T P' + E, y=Tq′+f,y=Tq′+f,y = T q' + f,TTTn×kn×kn \times kE,fE,fE, fX,yX,yX, y PLS tahminlerini üretmektedir ve 'kısa yolu' vektör regresyon katsayısı, şekilde . Muhtemelen …

10 regression  confidence-interval  latent-variable  partial-least-squares 

Bu bir ara sınav için pratik bir problemdir. Sorun bir EM algoritması örneğidir. (F) kısmı ile sorun yaşıyorum. Tamamlanması için (a) - (e) bölümlerini listelerim ve daha önce bir hata yapmam durumunda. İzin Vermek X1,…,XnX1,…,XnX_1,\ldots,X_n oranlı bağımsız üstel rasgele değişkenler olmak θθ\theta. Ne yazık ki, gerçekXXX değerlere uyulmaz ve yalnızca …

9 self-study  maximum-likelihood  latent-variable  expectation-maximization