«logistic» etiketlenmiş sorular

Kısa süre önce aşağıdaki soruyu e-posta yoluyla aldım. Aşağıda bir cevap göndereceğim, ancak başkalarının ne düşündüğünü duymak ilgimi çekti. Lojistik regresyona parametrik olmayan bir test der misiniz? Anladığım kadarıyla, verileri normal olarak dağıtılmadığından parametrik olmayan bir testi etiketlemek yetersizdir. Varsayım eksikliği ile ilgisi daha fazla. lojistik regresyonun varsayımları vardır.

15 hypothesis-testing  logistic  nonparametric 

Hem bağımlı hem de bağımsız değişkenlerin ikili olduğu bir lojistik regresyon yapmak uygun mudur? örneğin, bağımlı değişken 0 ve 1'dir ve öngörücüler kontrast kodlu değişkenler -1 ve 1?

15 logistic 

Olay oranının çok düşük olduğu bir veri ( üzerinden 40.000 ). Bunun üzerine lojistik regresyon uyguluyorum. Lojistik regresyonun bu kadar düşük olay oranı verileri üzerinde iyi karışıklık matrisi vermeyeceği biriyle tartıştım. Ancak iş sorunu ve tanımlanma şekli nedeniyle, olay sayısını 40.000'den daha büyük bir sayıya çıkaramıyorum, ancak bazı olmayan nüfusları …

15 logistic 

Ben maruz kalma has_xveya has_ybir kullanıcının bir şey tıklama olasılığını etkiler belirlemek için bir binom lojistik regresyon kullanıyorum . Modelim şu şekildedir: fit = glm(formula = has_clicked ~ has_x + has_y, data=df, family = binomial()) Bu benim modelden çıktı: Call: glm(formula = has_clicked ~ has_x + has_y, family = binomial(), …

15 regression  logistic  standard-error  logit 

Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Sorunuzu güncelleyin o yüzden -konu üzerinde Çapraz doğrulanmış için. 3 yıl önce kapalı . Ben işlevlerle LASSO yöntemi kullanarak R lojistik regresyon inşa ediyorum cv.glmnetseçilmesi için lambdave glmnetnihai model için. Otomatik model seçimiyle ilgili …

15 r  logistic  categorical-data  lasso  glmnet 

Diskriminant analizinde, bağımlı değişken kategoriktir, ancak doğrusal diskriminant analizinde bağımsız değişken olarak bazı sürekli değişkenlerle birlikte kategorik bir değişken (örn. Konut durumu: kırsal, kentsel) kullanabilir miyim?

15 logistic  categorical-data  discriminant-analysis  regression-strategies 

Çeşitli özelliklerden ikili bir sınıflandırma sorunum var. (Düzenli) lojistik regresyon katsayılarının yorumlanabilir bir anlamı var mı? Özelliklerin önceden normalleştirildiği göz önüne alındığında, etkinin boyutunu gösterebileceklerini düşündüm. Ancak benim sorunumda katsayılar hassas bir şekilde seçtiğim özelliklere bağlı görünüyor. Katsayıların işareti bile girdi olarak seçilen farklı özellik kümeleri ile değişir. Katsayıların değerini …

14 logistic  regression-coefficients 

Eşleştirilmiş gözlemlerde ikili yanıt verilerinin modellenmesi ile ilgileniyorum. Bir gruba post-post müdahalenin etkinliği hakkında çıkarımda bulunmayı, çeşitli ortak değişkenler için potansiyel olarak ayarlama yapmayı ve müdahalenin bir parçası olarak özellikle farklı eğitim alan bir grup tarafından etki modifikasyonu olup olmadığını belirlemeyi amaçlıyoruz. Aşağıdaki formdaki veriler: id phase resp 1 pre …

14 logistic  mcnemar-test  clogit 

Projemde istatistiksel analiz için spotfire (S ++) kullanıyorum ve büyük bir veri kümesi için multinomiyal lojistik regresyon çalıştırmak zorundayım. En iyi algoritma mlogit olacağını biliyorum, ama ne yazık ki bu s ++ mevcut değildir. Ancak, bu regresyon için glm algoritması kullanma seçeneğim var. Burada iki şeyi açıklığa kavuşturmak istiyorum: 1. …

14 generalized-linear-model  logistic 

10 yıllık bir süre boyunca (1997-2006) bir dizi bağımsız değişkenin çatışmasının varlığını veya yokluğunu (bağımlı değişken) modellemek için ikili lojistik regresyon yapmak istiyorum, her yıl 107 gözlem var. Bağımsızlarım: arazi bozulması (2 tip bozulma için kategorik); nüfus artışı (0- hayır; 1-evet); geçim türü (0 - tip 1; 1 - tip …

14 regression  time-series  logistic  spatial  ecology 

Bu, birkaç gün önce sorduğum bir soru . Konuya farklı bir eğim verdiğini hissediyorum, bu yüzden yeni bir soru listeledi. Soru şudur: Farklı bağımlı değişkenlere sahip modeller arasındaki katsayıların büyüklüğünü karşılaştırabilir miyim? Örneğin, tek bir örnekte ekonominin Temsilciler Meclisi'nde mi yoksa Başkan için mi daha güçlü bir oy tahmincisi olduğunu …

14 regression  logistic 

İkili bir sınıflandırıcı oluşturmak istediğimi varsayalım. Birkaç bin özelliğim ve sadece birkaç 10 örneğim var. Deneyimli, ben sınıf etiketi doğru sadece birkaç özelliklerini kullanarak tahmin edilebilir olduğuna inanmak için iyi bir neden, ama hiçbir fikrim yok hangi olanları. Ayrıca, nihai karar kuralının yorumlanması / açıklanması kolay olmasını ve ayrıca az …

14 regression  logistic  multiple-comparisons  stepwise-regression 

RChamberlain'in 1980 tahmincisini kullanarak bireysel sabit etkili (bireysel kesişme) logit modellerinin katsayılarını tahmin etmek için bir paket arıyorum . Genellikle Chamberlain'in sabit etkili logit tahmincisi olarak bilinir. İkili sonuç paneli verileriyle (en azından ekonometride) uğraşırken klasik bir tahmin edicidir, ancak CRAN'da bununla ilgili hiçbir şey bulamıyorum. Bir ipucu?

14 r  logistic  panel-data  clogit 

Lojistik regresyonda kesişme modeli ile veya kesişme modeli arasındaki farkı anlamayı seviyorum Kesişme katsayılarının log (oran oranı) bazal gruba göre ve kesişme olmadan log (oranlar) dikkate almaları dışında herhangi bir fark var mıdır? her iki durumda da katsayıların aynı olduğunu gördüm ama önemi her zaman aynı değildir ve neden olduğunu …

14 regression  logistic  interpretation  model  intercept 

Aşağıdaki kodu kullanarak bir lojistik regresyon oluşturduk: full.model.f = lm(Ft_45 ~ ., LOG_D) base.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg) step(base.model.f, scope=list(upper=full.model.f, lower=~1), direction="forward", trace=FALSE) Daha sonra çıktıyı bir son model oluşturmak için kullandım: final.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg + IP_util_E2_m02_flg + AE_NumVisit1_flg + OP_NumVisit1_m01_flg + IP_TotLoS_m02 + Ft1_45 + IP_util_E1_m05_flg + …

14 r  probability  logistic