«logistic» etiketlenmiş sorular

Ben ağırlığın aile = "binom" ile glm nasıl çalıştığı ile çok karışık. Anladığım kadarıyla glm'nin family = "binomial" ile olasılığı şu şekilde belirtilir: select {ny}} p ^ {ny} (1-p) ^ {n (1-y )} = \ exp \ left (n \ sol [y \ log \ frac {p} {1-p} - \ …

14 r  logistic  generalized-linear-model  binomial  weighted-regression 

Bayesian Kement açıklayan birkaç matematik ağır kağıt vardır, ama ben test etmek istiyorum, ben kullanabileceğiniz doğru JAGS kodunu istiyorum. Birisi düzenli lojistik regresyonu uygulayan örnek BUGS / JAGS kodu gönderebilir mi? Herhangi bir şema (L1, L2, Elastik ağ) harika olurdu, ancak Kement tercih edilir. Ayrıca ilginç alternatif uygulama stratejileri olup …

14 bayesian  logistic  lasso  jags  regularization 

Bu, bazı meslektaşlarım tarafından takip edilen bir uygulama veya yöntemle ilgili bir sorudur. Lojistik regresyon modeli yaparken, insanların kategorik değişkenleri (veya ikili değişkenleri) kendi Kanıt Ağırlıkları (WoE) ile değiştirdiklerini gördüm. Bu, regresör ve bağımlı değişken arasında monotonik bir ilişki kurmak için yapılır . Şimdi anladığım kadarıyla, model yapıldıktan sonra, denklemdeki …

14 regression  logistic  categorical-data  modeling 

SAS'daki verilerime lojistik regresyon uyguladım ve işte ROC eğrisi ve sınıflandırma tablosu. Sınıflandırma tablosundaki rakamlarla rahatım, ancak roc eğrisinin ve altındaki alanın tam olarak ne olduğundan emin değilim. Herhangi bir açıklama büyük mutluluk duyacağız.

14 regression  logistic  classification  roc 

Aşağıdaki lojistik regresyon modeline sahip olduğumuzu varsayalım: logit ( p ) = β0+ β1x1+ β2x2logit(p)=β0+β1x1+β2x2\text{logit}(p) = \beta_0+\beta_{1}x_{1} + \beta_{2}x_{2} Mı olayın oran ve ? Başka bir deyişle, ve en düşük düzeylerde olduğunda (bu 0 olmasa bile) olayın olasılığı nedir? Örneğin, ve yalnızca ve değerlerini alırsa, bunları 0 olarak ayarlayamayız.x 1 …

14 logistic  interpretation  intercept 

Lojistik regresyonda aşırı dağılım kavramını ele almaya çalışıyorum. Tepki değişkeninin gözlenen varyansı binom dağılımından beklenenden daha büyük olduğunda aşırı dağılımın olduğunu okudum. Fakat bir binom değişkeni sadece iki değere (1/0) sahipse, nasıl bir ortalaması ve varyansı olabilir? Bernoulli denemelerinin x sayısından elde edilen başarıların ortalamasını ve varyansını hesaplamakta iyiyim. Ama …

14 logistic  variance  binomial  mean  overdispersion 

İkili sonuçlar y∈{0,1}ny∈{0,1}ny\in\{0,1\}^n ve bazı tahmin matrisi X∈Rn×pX∈Rn×pX\in\mathbb{R}^{n\times p} olan bir veri seti verildiğinde , standart lojistik regresyon modeli binom olasılığını en üst düzeye çıkaran βMLEβMLE\beta_{MLE} katsayılarını tahmin eder. XXX dolu olduğunda βMLEβMLE\beta_{MLE} benzersizdir; mükemmel bir ayrılma olmadığında, sonludur. Bu, maksimum olabilirlik modeli aynı zamanda ROC AUC (aka maksimize mu …

13 logistic  maximum-likelihood  auc 

Genellikle lojistik regresyonda, bir modele uyuyoruz ve eğitim seti hakkında bazı tahminler alıyoruz. Daha sonra bu eğitim tahminlerini ( burada olduğu gibi ) çapraz doğrular ve ROC eğrisi gibi bir şeye dayanarak optimum eşik değerine karar veririz . Neden gerçek modele INT eşiğinin çapraz doğrulamasını dahil etmiyoruz ve her şeyi …

13 logistic  cross-validation  optimization  roc  threshold 

(İkili) lojistik regresyondan tahmin edilen sınıflar, model tarafından oluşturulan sınıf üyelik olasılıkları üzerinde bir eşik kullanılarak belirlenir. Anladığım kadarıyla, varsayılan olarak 0,5 kullanılır. Ancak eşiği değiştirmek, öngörülen sınıflamaları değiştirecektir. Bu eşiğin bir hiperparametre olduğu anlamına mı geliyor? Öyleyse, (örneğin) scikit-learn'un GridSearchCVyöntemini (normalleştirme parametresi için yaptığınız gibi) kullanarak bir eşik ızgarasını …

13 machine-learning  logistic  scikit-learn  hyperparameter 

Son zamanlarda, ekonomide birkaç makale okumak zorunda kaldım (çok aşina olmadığım bir alan). Fark ettiğim bir şey, tepki değişkeni ikili olsa bile, OLS kullanılarak takılan doğrusal regresyon modellerinin her yerde bulunabilmesidir. Benim sorum bu nedenle: İktisadi alanda doğrusal regresyon neden örneğin lojistik regresyona tercih edilir? Bu sadece yaygın bir uygulama …

13 regression  logistic  econometrics 

Bildiğim kadarıyla, lojistik model ile kesirli yanıt modeli (frm) arasındaki fark, frm'nin [0,1], ancak lojistiğin {0, 1} olduğu bağımlı değişkenin (Y) olmasıdır. Ayrıca frm, parametrelerini belirlemek için yarı olabilirlik tahmincisini kullanır. Normalde, glmlojistik modelleri elde etmek için kullanabiliriz glm(y ~ x1+x2, data = dat, family = binomial(logit)). Frm için, değiştirmek …

13 r  logistic  generalized-linear-model  quasi-likelihood 

Lojistik bir model üzerinde çalışıyorum ve sonuçları değerlendirmede bazı zorluklar yaşıyorum. Modelim bir binom logit. Açıklayıcı değişkenlerim: 15 seviyeli kategorik bir değişken, iki değişkenli ve 2 sürekli değişken. N harfim büyük> 8000. Firmaların yatırım yapma kararlarını modellemeye çalışıyorum. Bağımlı değişken yatırımdır (evet / hayır), 15 seviye değişkenleri yöneticiler tarafından bildirilen …

13 r  logistic  goodness-of-fit  roc 

Formda bir lojistik regresyon modeli çalıştırıyorum: lmer(response~1+(1|site), family=binomial, REML = FALSE) Normalde ICC'yi kesişme ve artık varyanslardan hesaplarım, ancak modelin özeti artık varyansı içermez. Bunu nasıl hesaplayabilirim?

13 logistic  lme4-nlme  glmm 

Bir lojistik regresyon modelinden (R'de glm) gelen tahminlerim beklediğim gibi 0 ile 1 arasında sınırlı değil. Lojistik regresyon anlayışım, giriş ve model parametrelerinizin doğrusal olarak birleştirilmesi ve yanıtın logit link işlevi kullanılarak bir olasılığa dönüştürülmesidir. Logit işlevi 0 ile 1 arasında sınırlandığından, tahminlerimin 0 ile 1 arasında sınırlanmasını bekledim. Ancak …

13 r  regression  logistic  generalized-linear-model 

Farklı takip süresine sahip bir hasta grubum var. Şimdiye kadar zaman yönünü göz ardı ediyorum ve sadece bir ikili sonuç hastalığı modellemem gerekiyor / hastalık yok. Bu çalışmalarda genellikle lojistik regresyon yapıyorum, ancak başka bir kolejim Poisson regresyonunun da uygun olup olmadığını sordu. Ben bu poisson içine değil ve bu …

13 logistic  poisson-distribution