«regression» etiketlenmiş sorular

Soru basit: Y sınırlanmış ve ayrık olduğunda doğrusal regresyon kullanmak uygun mudur (örn. Test skoru 1 ~ 100, bazı önceden tanımlanmış sıralama 1 ~ 17)? Bu durumda, doğrusal regresyon kullanmak "iyi değil" mi yoksa kullanmak tamamen yanlış mı?

14 regression  multiple-regression  least-squares  linear  bounds 

Çapraz entropi maliyeti regresyon bağlamında anlamlı mıdır (sınıflamanın aksine)? Eğer öyleyse, TensorFlow aracılığıyla bir oyuncak örneği verebilir misiniz? Değilse, neden olmasın? Michael Nielsen tarafından Yapay Sinir Ağları ve Derin Öğrenme'de çapraz entropi hakkında okuyordum ve doğal olarak regresyon ve sınıflandırma için kullanılabilecek bir şey gibi görünüyor, ancak TensorFlow'da bunu nasıl …

14 regression  entropy  tensorflow  cross-entropy 

In Kahneman ve Deaton (2010) , yazarlar şunları yazın:††^\dagger Bu gerileme, varyansın% 37'sini açıklar ve 0.67852 kök ortalama kare hatası (RMSE) içerir. Aykırı değerleri ve mantıksız gelir raporlarını ortadan kaldırmak için, log geliri ile tahmini arasındaki farkın mutlak değerinin RMSE'nin 2,5 katını aştığı gözlemleri bıraktık. Bu yaygın bir uygulama mı? …

13 regression  outliers 

Şu anda küçük bir veri setine sahip olduğumuz ve bir tedavinin sonuç üzerindeki nedensellik etkisi ile ilgilenen bir sorun üzerinde çalışıyorum. Danışmanım, her bir prediktör üzerinde sonuç olarak yanıt olarak, daha sonra yanıt olarak tedavi atamasıyla tek değişkenli bir regresyon yapmamı söyledi. Yani, bir seferde bir değişkenle regresyona uymam ve …

13 regression  multivariate-analysis  model-selection  causality  univariate 

Bir regresyon yyy ile ilgili xxx hem de etkileyen değişkenler var çıkarılırsa nedensel olması gerekli değildir xxx ve yyy . Ancak atlanan değişkenler ve ölçüm hatası için değilse, bir regresyon nedensel mi? Yani, olası her değişken regresyona dahil edilirse?

13 regression  bias  causality 

İstatistiksel öğrenme kitabının Unsurları'nda en iyi altküme seçimini okuyorum. 3 tahmin edicim , 2 3 = 8 altkümesi oluştururum:x1,x2,x3x1,x2,x3x_1,x_2,x_323=823=82^3=8 Tahmini olmayan alt küme öngörücü ile alt küme x1x1x_1 öngörücülü alt küme x2x2x_2 öngörücülü alt küme x3x3x_3 öngörücülü alt küme x1,x2x1,x2x_1,x_2 öngörücülü alt küme x1,x3x1,x3x_1,x_3 öngörücülü alt küme x2,x3x2,x3x_2,x_3 öngörücülü alt …

13 regression  feature-selection  lasso  bias-variance-tradeoff 

Son zamanlarda, ekonomide birkaç makale okumak zorunda kaldım (çok aşina olmadığım bir alan). Fark ettiğim bir şey, tepki değişkeni ikili olsa bile, OLS kullanılarak takılan doğrusal regresyon modellerinin her yerde bulunabilmesidir. Benim sorum bu nedenle: İktisadi alanda doğrusal regresyon neden örneğin lojistik regresyona tercih edilir? Bu sadece yaygın bir uygulama …

13 regression  logistic  econometrics 

Whuber'ın ilginç bir noktaya işaret ettiği büyük ölçekli regresyon ( bağlantı ) ile ilgili bu soruyu şu şekilde okuyordum : "Çalıştırdığınız neredeyse tüm istatistiksel testler o kadar güçlü olacak ki," önemli "bir etki tanımlayacağınızdan neredeyse emin olacaksınız. Anlamdan ziyade, etki büyüklüğü gibi istatistiksel önem üzerine çok daha fazla odaklanmalısınız." --- …

13 regression  statistical-significance 

Bir normu benzersizdir (en azından kısmen), çünkü dışbükey olmayan ve dışbükey arasındaki . Bir normu 'en seyrek' dışbükey normdur (değil mi?).L1L1L_1p=1p=1p=1L1L1L_1 I anlamak Öklid norm geometrisinde kökleri ve boyutlar aynı birimlere sahip olduğunda net bir yoruma sahiptir. Ama neden diğer gerçek sayılar üzerinde tercihli olarak kullanıldığını anlamıyorum : ? ? …

13 regression  regularization  sparse 

Doğrusal regresyonda yanıt değişkeninin sürekli olması gerektiğini biliyorum ama neden böyle? Yanıt değişkeni için neden ayrık veri kullanamadığımı açıklayan çevrimiçi hiçbir şey bulamıyorum.

13 regression  linear 

Regresyon analizinin yorumlanması üzerinde çok az arka plana sahibim ama r, r kare ve artık standart sapmanın anlamı hakkında gerçekten kafam karıştı. Tanımları biliyorum: Karakterizasyonları r dağılım grafiğindeki iki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin gücünü ve yönünü ölçer R-kare, verilerin yerleştirilmiş regresyon hattına ne kadar yakın olduğunun istatistiksel bir ölçüsüdür. Kalıntı …

13 r  regression  regression-coefficients  linear  pearson-r 

Bishop'ın makine öğrenimi kitabında, bir polinom fonksiyonunun bir dizi veri noktasına eğri uydurma problemini tartışıyor. M, takılı polinomun sırası olsun. Bu şekilde M arttıkça, katsayıların büyüklüğünün tipik olarak arttığını görüyoruz. Özellikle M = 9 polinomu için, katsayılar büyük pozitif ve negatif değerler geliştirerek verilere ince ayarlanmıştır, böylece karşılık gelen polinom …

13 regression  least-squares  curve-fitting  polynomial 

İki rastgele değişkenler göz önüne alındığında ve biz onların "korelasyon katsayısı" hesaplayabilir ve bu iki rasgele değişken arasındaki en uygun çizgisini oluşturur. Sorum neden?ξξ\xiηη\etaccc 1) Mümkün olan en kötü şekilde bağımlı ve rasgele değişkenler vardır , yani ve buna rağmen . Eğer kişi sadece doğrusal regresyon boyunca düşünürse, o zaman …

13 regression 

In Atmosferik Bilimlerde İstatistiksel Yöntemler öngörüleri arasında çok güçlü intercorrelations (3. Baskı, sayfa 559-560) varsa, Daniel Wilks notları çoklu lineer regresyon problemlerine yol açabilir: Çoklu doğrusal regresyonda ortaya çıkabilecek bir patoloji, güçlü karşılıklı korelasyonlara sahip bir dizi öngörücü değişkenin, kararsız bir regresyon ilişkisinin hesaplanmasına neden olabilmesidir. (...) Daha sonra temel …

13 regression  pca  bias 

Utanç verici derecede basit bir soru - ama daha önce Cross Valtedted'de sorulmamış gibi görünüyor: Bir regresyon modelinin tanımı nedir? Ayrıca bir destek sorusu, Ne değil bir regresyon modeli? İkincisi ile ilgili olarak, cevabın hemen belirgin olmadığı, örneğin ARIMA veya GARCH gibi zor örneklerle ilgileniyorum.

13 regression  linear-model  model  terminology  definition