«residuals» etiketlenmiş sorular

Bu, buradaHairEyeColor açıklanan durum tablosu veri kümesinin mozaik grafiğidir . Kalıntıları temsil eden renkleri nasıl yorumlayabilirim? Yüksek ve pozitif Pearson kalıntıları (mavi ile gösterilir) ile düşük ve negatif olanlar arasında kırmızı ile gösterilen fark nedir?

11 data-visualization  chi-squared  residuals  contingency-tables 

Çok değişkenli bir Cox orantılı tehlike modelinde, Schoenfeld kalıntıları değişkenlerden biri için düz değilse, bu tüm modeli geçersiz kılar mı yoksa sadece düşük performans gösteren değişken göz ardı edilebilir mi? Yani, diğer değişkenler için katsayıları yorumlamakla birlikte, düşük performans gösteren değişken için elde edilen katsayıları yorumlamamaktadır. Schoenfeld artıklarının düz olmadığı …

11 residuals  cox-model  schoenfeld-residuals 

Tek değişkenli bir regresyon elde ettiğimde, artıkların değişkenlerini bağımlı değişkenle ilgili olarak incelemenin mantıklı olup olmadığını bilmek istiyorum. Mantıklıysa, artıklar (y ekseninde) ile bağımlı değişkenin (x ekseninde) tahmini değerleri arasında güçlü, doğrusal, büyüyen bir korelasyon ne anlama gelir?

11 regression  residuals 

Yönetilen fon getirilerini tahmin etmek için R'de aşağıdaki çoklu doğrusal regresyonu gerçekleştiriyorum. reg <- lm(formula=RET~GRI+SAT+MBA+AGE+TEN, data=rawdata) Burada sadece GRI ve MBA ikili / dikotom tahmincileridir; kalan öngörücüler süreklidir. İkili değişkenler için artık grafikler oluşturmak için bu kodu kullanıyorum. plot(rawdata$GRI, reg$residuals) abline(lm(reg$residuals~rawdata$GRI, data=rawdata), col="red") # regression line (y~x) plot(rawdata$MBA, reg$residuals) abline(lm(reg$residuals~rawdata$MBA, …

11 r  multiple-regression  categorical-data  heteroscedasticity  residuals 

İlk olarak, cevap için bu sitede arama yaptığımı belirtmeliyim. Soruma cevap veren bir soru bulamadım ya da bilgi seviyem o kadar düşük ki cevabı zaten okuduğumu fark etmedim. AP İstatistik Sınavı için okuyorum. Doğrusal regresyonu öğrenmek zorundayım ve konulardan biri artıklar. İstatistik ve Veri Analizine Giriş sayfasının 253. sayfasında bir …

11 regression  outliers  residuals 

Verilerim için artıklarda garip kalıplar gözlemliyorum: [EDIT] İki değişken için kısmi regresyon grafikleri şunlardır: [EDIT2] PP Grafiği eklendi Dağıtım gayet iyi görünüyor (aşağıya bakınız) ama bu düz çizginin nereden gelebileceğine dair hiçbir fikrim yok. Herhangi bir fikir? [GÜNCELLEME 31.07] Kesinlikle haklısın, retweet sayısının gerçekten 0 olduğu vakalarım vardı ve bu …

11 regression  multiple-regression  residuals  diagnostic 

Cook mesafesinin formülünün ne olduğunu bilen var mı? Orijinal Cook'un mesafe formülü öğrenci kalıntılarını kullanır, ancak R neden std kullanıyor? Cook'un bir GLM için mesafe grafiğini hesaplarken Pearson kalıntıları. Öğrenci kalıntılarının GLM'ler için tanımlanmadığını biliyorum, ancak Cook'un mesafesini hesaplamak için formül nasıl görünüyor? Aşağıdaki örneği varsayalım: numberofdrugs <- rcauchy(84, 10) …

11 r  regression  generalized-linear-model  residuals  cooks-distance 

DW testini R'deki regresyon modelime uyguladım ve DW test istatistiği 1.78 ve p değeri 2.2e-16 = 0 aldım. Bu, artıklar arasında otokorelasyon olmadığı anlamına mı gelir, çünkü stat küçük bir p değeriyle 2'ye yakındır veya stat 2'ye yakın olmasına rağmen p değeri küçüktür ve bu nedenle var olan sıfır hipotezini …

11 r  regression  hypothesis-testing  autocorrelation  residuals 

R'deki bazı basit simülasyonları kullanarak hatalar ve artıklar arasındaki ilişkiyi deniyordum. Bulduğum bir şey, örnek boyutuna veya hata varyansına bakılmaksızın , modele uyduğunuzda eğim için her zaman tam olarak elde ediyorum.111 errors∼β0+β1×residualserrors∼β0+β1×residuals {\rm errors} \sim \beta_0 + \beta_1 \times {\rm residuals} İşte yaptığım simülasyon: n <- 10 s <- 2.7 …

10 regression  least-squares  residuals 

Bu soruyu sormadan önce sitemizde arama yaptım ve birçok benzer soru buldum ( burada , burada ve burada olduğu gibi ). Ancak ilgili soruların iyi yanıtlanmadığını veya tartışılmadığını hissediyorum, bu yüzden bu soruyu tekrar gündeme getirmek istiyorum. Bu tür soruların daha açık bir şekilde açıklanmasını isteyen çok sayıda izleyici olması …

10 mixed-model  residuals  heteroscedasticity  diagnostic 

Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller (GLM) ile ilgili bir sorum var. Bağımlı değişkenim (DV) sürekli ve normal değil. Bu yüzden log dönüştürdüm (hala normal değil ama geliştirdim). DV'yi iki kategorik değişken ve bir sürekli değişkenle ilişkilendirmek istiyorum. Bunun için bir GLM yapmak istiyorum (SPSS kullanıyorum), ancak dağıtım ve seçim işlevine nasıl karar …

10 normal-distribution  generalized-linear-model  data-transformation  residuals  histogram 

Herkes bir mersınıf nesnesi ( lme4paket yoluyla elde edilen ) kaldıraç ve Cook mesafeleri hesaplamak (veya çıkarmak) biliyor mu ? Bunları artık analizi için planlamak istiyorum.

10 r  mixed-model  linear-model  residuals  leverage 

Bunu sormamın nedeni, dahili olarak öğrencileştirilmiş artıkların, ham tahmini kalıntılarla aynı örüntüye sahip gibi görünmeleridir. Birisi bir açıklama sunabilseydi harika olurdu.

10 residuals 

Soru : Gözlenen "dağ" -aleli frekansının (Şekil 1), ortadan güney dağlara, ekolojik seçim modeli tarafından tahmin edilenden (Şekil 2) önemli ölçüde daha düşük olup olmadığını belirlemek için nasıl bir test yapabilirim ( ayrıntılar için aşağıya bakın )? Sorun : İlk düşüncem, model artıklarını enlem: boylam ve irtifaya (sadece enlem ve …

10 hypothesis-testing  statistical-significance  residuals  gam 

Lojistik regresyon hatalarına ilişkin hata terimlerinin sürekli değişimi ve artıkların normalliği gibi belirli varsayımlar var mı? Ayrıca tipik olarak Cook mesafesi 4 / n'den daha büyük olan noktalarınız olduğunda bunları kaldırır mısınız? Onları kaldırırsanız, çıkarılan noktalara sahip modelin daha iyi olup olmadığını nasıl anlarsınız?

10 regression  logistic  residuals  diagnostic  cooks-distance