«small-sample» etiketlenmiş sorular

Verilerin az olması nedeniyle ortaya çıkan istatistiksel komplikasyonları veya problemleri ifade eder. Sorunuz değişken sayısına göre küçük bir örnekle ilgiliyse, lütfen bunun yerine [underdetermined] etiketini kullanın.

3
Bootstrap: aşırı uyum sorunu
Çizerek bir gerçekleştirir sözde parametrik olmayan önyükleme varsayalım boyutu örnekleri , n orijinal her n yerine gözlemler. Bu yordamın ampirik cdf tarafından kümülatif dağılım işlevini tahmin etmeye eşdeğer olduğuna inanıyorum:BBBnnnnnn http://en.wikipedia.org/wiki/Empirical_distribution_function ve daha sonra arka arkaya tahmini cdf B sürelerinden gözlemleri simüle ederek bootstrap örneklerinin elde edilmesi .nnnBBB Eğer bu …

7
Kısa zaman serileri modellemeye değer mi?
İşte bir bağlam. İki çevresel değişkenin (sıcaklık, besin seviyesi) 11 yıllık bir süre içinde bir yanıt değişkeninin ortalama değerini nasıl etkilediğini belirlemekle ilgileniyorum. Her yıl 100 binden fazla lokasyondan veri var. Amaç, 11 yıllık bir süre boyunca, cevap değişkenlerinin ortalama değerinin çevresel değişkenlerdeki değişikliklere yanıt verip vermediğini belirlemektir (örn. Daha …

4
Küçük örneklerin grafiklendirilmesi
Bir görevi tamamlamak için 14 ayrı veri setim var. Ancak ben verileri grafik için kullanmak için uygun bir grafik bulmakta zorluk yaşıyorum. Örnek daha büyük olsaydı, bir kutu çizimi veya histogram kullanırdım, ancak örnek çok küçük olduğunda bu durumda kullanmanın uygun olup olmadığından emin değilim. Güncelleme: Zamanlar 5.2,3.9,5.6,4.2,3.8,4.1,6.0,5.6,4.4,4.5,4.9,4.5,4.9,4.2

1
Halton dizisi mi Sobol dizisi mi?
Önceki bir sorudaki bir cevaptan, düzgün bir şekilde eşit bir örnek alan kaplayan bir vektör kümesi oluşturmak için Halton dizisine doğru yönlendirildim. Ancak wikipedia sayfası , özellikle yüksek primerlerin genellikle serinin başlarında yüksek derecede ilişkili olduğunu belirtmektedir. Göreceli olarak kısa bir örnekleme büyüklüğüne sahip herhangi bir yüksek primer çifti için …


1
ANOVA: grup başına çok az örnek içeren birçok grup için normallik varsayımının test edilmesi
Aşağıdaki durumu varsayalım: küçük grup büyüklüğünde (örn. n = 3) çok sayıda (örn. 20) var. Tekdüze dağılımdan değerler üretirsem, hata dağılımı tekdüze olsa bile artıkların yaklaşık normal görüneceğini fark ettim. Aşağıdaki R kodu bu davranışı gösterir: n.group = 200 n.per.group = 3 x <- runif(n.group * n.per.group) gr <- as.factor(rep(1:n.group, …

1
-tests vs -tests?
Ben -test ve -test arasındaki farkın tam olarak ne olduğunu anlamaya çalışıyorum .tttzzz Anlayabildiğim kadarıyla, her iki test sınıfı için de aynı test istatistiği kullanılır, b^−Cseˆ(b^)b^−Cse^(b^)\frac{\hat{b} - C}{\widehat{\operatorname{se}}(\hat{b})} burada bazı örnek istatistik, bazı referans (konum) sabitidir (testin özelliklerine bağlıdır) ve standarttır hatası .b^b^\hat{b}CCCseˆ(b^)se^(b^)\widehat{\operatorname{se}}(\hat{b})b^b^\hat{b} O halde, bu iki test sınıfı arasındaki …

2
Küçük numunelerle randomizasyon güvenilir midir?
Jerome Cornfield şunu yazdı: Balıkçı devriminin en iyi meyvelerinden biri, rasgeleleştirme fikriydi ve birkaç başka şey üzerinde anlaşan istatistikçiler en azından bu konuda anlaştılar. Ancak bu anlaşmaya ve klinik ve diğer deney şekillerinde randomize tahsis prosedürlerinin yaygın olarak kullanılmasına rağmen, mantıksal durumu, yani tam olarak yerine getirdiği işlev hala belirsizdir. …

3
Küçük n, büyük p problemlerinde ağaç temelli topluluk yöntemlerinin sınırları?
Rastgele Orman ve sonraki türevler (örn. Koşullu orman) gibi ağaç temelli topluluk yöntemleri , göreceli değişken önemini tanımlamak için sözde "küçük n , büyük p " problemlerinde faydalıdır . Aslında, durum böyle görünüyor, ama sorum şu ki bu yetenek ne kadar ileri götürülebilir? Örneğin 30 gözlem ve 100 değişken olabilir …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.